ملاحظات رئيسية
- قدم Vitalik Buterin بروتوكول GKR لتعزيز أنظمة الإثبات السريعة.
- أكد مؤسس Ethereum أن GKR ليس بروتوكول معرفة صفرية.
- انتقد Buterin تركيز صناعة الذكاء الاصطناعي على النماذج "الوكيلة".
قدم الشريك المؤسس لـEthereum، Vitalik Buterin، بروتوكول GKR، الذي يتضمن ابتكارات تسهل أنظمة الإثبات السريعة للغاية. وصف هذه الحلول بأنها عائلة من البروتوكولات التي تقف وراء السرعة الفائقة للعديد من أنظمة الإثبات التشغيلية. ركز Buterin على عرض تنفيذ GKR لإثبات تجزئة Poseidon.
GKR ليس معرفة صفرية
بدأ Buterin منشوره بالاعتراف بوجود مثبتات ZK فائقة السرعة. هذه هي مثبتات ZK-EVM التي تجسد طبقة Ethereum الأولى في الوقت الفعلي وتقوم بذلك باستخدام 50 وحدة معالجة رسومات استهلاكية فقط.
قال Buterin: "هناك أشخاص يثبتون 2 مليون تجزئة Poseidon في الثانية على أجهزة الكمبيوتر المحمولة الاستهلاكية، وأنظمة zk-ML تثبت استدلال LLM بسرعة متزايدة".
هنا يأتي دور بروتوكول GKR. فهو يعمل كمحرك رئيسي لهذه المثبتات. تم تصميم هذا الحل لتمكين إثباتات ZK-EVM و zk-ML السريعة. كما أنه مُحسَّن للحسابات التي تحتوي على طبقات منخفضة الدرجة متعددة والعديد من تطبيقات الدوال المتكررة، بما في ذلك التجزئة والشبكات العصبية.
قدم الشريك المؤسس لـEthereum، Vitalik Buterin، بروتوكول GKR، وهي عائلة من البروتوكولات التي تتيح أنظمة إثبات سريعة جدًا. GKR هو بروتوكول أساسي لإثباتات ZK-EVM و zk-ML السريعة، ومُحسَّن للحسابات التي تحتوي على طبقات منخفضة الدرجة متعددة والعديد من تطبيقات الدوال المتكررة…
— Wu Blockchain (@WuBlockchain) 20 أكتوبر 2025
كل ما يتطلبه الأمر هو الالتزام بالمدخلات والمخرجات، وليس الطبقات الوسيطة. على المدى الطويل، يؤدي ذلك إلى تحسين الكفاءة بشكل كبير. وبكلمة "الالتزامات"، كان Buterin يشير إلى وضع البيانات في هيكل بيانات تشفيرية. يمكن تحقيق ذلك إما من خلال KZG أو شجرة Merkle، طالما أنها تتيح للمستخدم إثبات الاستعلامات حول أشياء محددة تتعلق بتلك البيانات.
يجب على المستخدمين أن يكونوا حذرين من عدم الخلط بين GKR وبروتوكول المعرفة الصفرية، لأنه يتعامل مع الإيجاز وليس الخصوصية. ومع ذلك، لا يزال من الممكن تحقيق المعرفة الصفرية مع GKR، فكل ما يجب فعله هو تغليف الإثبات في ZK-SNARK أو ZK-STARK.
الشريك المؤسس لـEthereum ينتقد الذكاء الاصطناعي الوكيلي
من بين العديد من البروتوكولات التي ناقشها Buterin مؤخرًا هي نماذج الذكاء الاصطناعي. قبل شهرين، انتقد صناعة الذكاء الاصطناعي لتركيزها الشديد على النماذج "الوكيلة". في رأيه، هناك الكثير من الأنظمة المستقلة، وهذا ليس جيدًا.
وأشار إلى أن الأنظمة التي تسمح بمزيد من المدخلات البشرية تنتج نتائج أفضل وأكثر أمانًا، بما يتماشى مع تعليقات سابقة من مدير الذكاء الاصطناعي السابق في Tesla، Andrej Karpathy. من الواضح أن الشريك المؤسس لـEthereum أكثر حماسًا تجاه نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة، والتي يدعي أن لديها قدرات تحرير قوية.
وفي سبتمبر، شدد أيضًا على أن هناك خطورة كبيرة مرتبطة بالاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي في الحوكمة.
next
