Bitget App
تداول بذكاء
شراء العملات المشفرةنظرة عامة على السوقالتداولالعقود الآجلةEarnAIمربعالمزيد
تمت تصفية صفقات الشراء الكبيرة للحوت الداخلي القديم في BTC، مع خسائر تراكمية تتجاوز 270 millions دولار أمريكي.

تمت تصفية صفقات الشراء الكبيرة للحوت الداخلي القديم في BTC، مع خسائر تراكمية تتجاوز 270 millions دولار أمريكي.

AIcoinAIcoin2026/02/01 00:34
عرض النسخة الأصلية
في 1 فبراير، ووفقًا لمراقبة MLM، تم تصفية جميع مراكز الشراء التي يحتفظ بها وكيل الحوت الداخلي لـ BTC OG، Garrett Jin، بالكامل هذا الصباح على منصة Hyperliquid، وبلغت قيمة التصفية أكثر من 700 مليون دولار. وخلال الأسبوعين الماضيين، بلغت الخسائر التراكمية حوالي 270 مليون دولار. بالإضافة إلى ذلك، منذ أن بدأ استخدام هذا الحساب في التداول في أوائل أكتوبر من العام الماضي، تجاوزت الخسائر التراكمية التاريخية لهذا العنوان 128 مليون دولار.
0
0

إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.

منصة PoolX: احتفظ بالعملات لتربح
ما يصل إلى 10% + معدل الفائدة السنوي. عزز أرباحك بزيادة رصيدك من العملات
احتفظ بالعملة الآن!

You may also like

انخفضت LVMH بنسبة 37% هذا العام، بعدما كانت أعلى سهم من حيث القيمة السوقية في أوروبا، خرجت الآن من قائمة العشر الأوائل.

انخفض سهم LVMH يوم الثلاثاء بنسبة 2.6%، وتراجعت قيمتها السوقية إلى 2010 مليون يورو (حوالي 2320 مليون دولار)، أي أقل بقليل من L'Oréal، لتخرج من قائمة أكبر عشرة شركات في أوروبا للمرة الأولى منذ عام 2017. سهم LVMH انخفض هذا العام بنسبة 37%، ليعود إلى نفس المستوى الذي بلغته أثناء إغلاق المتاجر العالمية بسبب الجائحة. ومع تراجع الطلب على السلع الفاخرة، قامت عدة بنوك استثمارية بخفض تصنيف LVMH.

华尔街见闻2026/09/15 18:16

تخطط Meta لنشر شريحة ذكاء اصطناعي مطورة داخلياً في النصف الأول من العام المقبل بهدف خفض التكاليف وتقليل الاعتماد على Nvidia.

ستبدأ Meta باستخدام الجيل الثالث من شريحتها الذاتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي MTIA 450 في مراكز البيانات في النصف الأول من العام المقبل، ومن المتوقع أن يدخل الجيل الرابع مراكز البيانات في نهاية عام 2027. ووصل التزام Meta بنشر شرائحها الذاتية في الأشهر الـ12 القادمة إلى ما يعادل استهلاك طاقة يفوق 1 جيجاواط. وأكد نائب رئيس الهندسة في Meta، Yee Jiun Song، أن الشريحة الذاتية أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنتجات الحالية التي توفرها Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51