Bitget App
تداول بذكاء
شراء العملات المشفرةنظرة عامة على السوقالتداولالعقود الآجلةEarnAIمربعالمزيد
أطلقت Anything Labs رسميًا عملة UUSD، مما يخلق نظام نقد إلكتروني من نظير إلى نظير لعصر الذكاء الاصطناعي

أطلقت Anything Labs رسميًا عملة UUSD، مما يخلق نظام نقد إلكتروني من نظير إلى نظير لعصر الذكاء الاصطناعي

BlockBeatsBlockBeats2026/02/11 03:05
عرض النسخة الأصلية

أخبار BlockBeats، 11 فبراير، وفقًا للمصادر الرسمية، أعلنت Anything Labs رسميًا عن إطلاق طبقة التسوية AI Layer-1 UUSD، بهدف إنشاء نظام نقد إلكتروني من نظير إلى نظير لعصر الذكاء الاصطناعي، وتوسيع سيناريوهات تطبيقات AI Agents المتنوعة في نظام المعاملات على السلسلة.


سيعتمد UUSD (@UUSDai) على معيار بروتوكول شبكة X402، مع توسيع عميق لسيناريوهات المعاملات الذكية غير المتناظرة عالية التردد والمؤتمتة، لمعالجة النقص الأصلي في المعاملات على السلسلة لـ AI Agents، واستقلالية الأصول، وغيرها من التحديات التطويرية.


تم إصدار الورقة البيضاء لـ UUSD، بعنوان "Another Peer-to-Peer Electronic Cash System"، رسميًا في 31 أكتوبر 2025. وتشرح الورقة البيضاء منطق بناء ورؤية UUSD: من خلال إنشاء طبقة تسوية مخصصة لعصر الذكاء الاصطناعي، تمنح AI Agents هوية اقتصادية مستقلة وتحكمًا في الأصول، مما يمكّنهم من تنفيذ المعاملات بشكل مستقل والمشاركة في خلق القيمة العالمية ككيانات متساوية مع البشر.

0
0

إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.

منصة PoolX: احتفظ بالعملات لتربح
ما يصل إلى 10% + معدل الفائدة السنوي. عزز أرباحك بزيادة رصيدك من العملات
احتفظ بالعملة الآن!

You may also like

تخطط Meta لنشر شريحة ذكاء اصطناعي مطورة داخلياً في النصف الأول من العام المقبل بهدف خفض التكاليف وتقليل الاعتماد على Nvidia.

ستبدأ Meta باستخدام الجيل الثالث من شريحتها الذاتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي MTIA 450 في مراكز البيانات في النصف الأول من العام المقبل، ومن المتوقع أن يدخل الجيل الرابع مراكز البيانات في نهاية عام 2027. ووصل التزام Meta بنشر شرائحها الذاتية في الأشهر الـ12 القادمة إلى ما يعادل استهلاك طاقة يفوق 1 جيجاواط. وأكد نائب رئيس الهندسة في Meta، Yee Jiun Song، أن الشريحة الذاتية أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنتجات الحالية التي توفرها Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51