Bitget App
تداول بذكاء
شراء العملات المشفرةنظرة عامة على السوقالتداولالعقود الآجلةEarnAIمربعالمزيد
سوق الغاز الطبيعي المسال (LNG) في آسيا يستعد لزيادة الطلب

سوق الغاز الطبيعي المسال (LNG) في آسيا يستعد لزيادة الطلب

老虎证券老虎证券2026/02/26 17:05
عرض النسخة الأصلية
أشار Anatol Feygin، المدير التجاري لشركة Cheniere Energy، مؤخرًا إلى أنه إذا اتجهت حركة الأسعار نحو الاعتدال، فمن المتوقع أن يرتفع حجم الواردات السنوية في هذه المنطقة من 270 ملايين طن حاليًا إلى أكثر من 400 ملايين طن. يبرز هذا التوقع التأثير الحاسم لمرونة الأسعار على أنماط استهلاك الطاقة. وفي ظل التحول العالمي في قطاع الطاقة، يستمر الطلب على الطاقة النظيفة في الاقتصادات الناشئة في آسيا في الارتفاع، بينما تزداد أهمية الغاز الطبيعي المسال (LNG) كمصدر وقود انتقالي. شدد Feygin على أن توازن العرض والطلب في السوق واستقرار الأسعار سيشكلان المحركين الرئيسيين لانفجار الطلب. ومن الجدير بالذكر أنه إذا تحقق مستوى واردات سنوية يبلغ 400 ملايين طن، فهذا يعني أن آسيا ستستحوذ على الحصة الأكبر من الزيادة في تجارة الغاز الطبيعي المسال العالمية. ولن يعيد ذلك فقط تشكيل اتجاهات تجارة الغاز الطبيعي العالمية، بل قد يسرع أيضًا من عملية تحسين هيكل الطاقة الإقليمي. ويرى المراقبون في القطاع أن التوافق بين إشارات الأسعار وتطوير البنية التحتية سيكون العامل الحاسم في إطلاق هذا الإمكانات.
0
0

إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.

منصة PoolX: احتفظ بالعملات لتربح
ما يصل إلى 10% + معدل الفائدة السنوي. عزز أرباحك بزيادة رصيدك من العملات
احتفظ بالعملة الآن!

You may also like

تخطط Meta لنشر شريحة ذكاء اصطناعي مطورة داخلياً في النصف الأول من العام المقبل بهدف خفض التكاليف وتقليل الاعتماد على Nvidia.

ستبدأ Meta باستخدام الجيل الثالث من شريحتها الذاتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي MTIA 450 في مراكز البيانات في النصف الأول من العام المقبل، ومن المتوقع أن يدخل الجيل الرابع مراكز البيانات في نهاية عام 2027. ووصل التزام Meta بنشر شرائحها الذاتية في الأشهر الـ12 القادمة إلى ما يعادل استهلاك طاقة يفوق 1 جيجاواط. وأكد نائب رئيس الهندسة في Meta، Yee Jiun Song، أن الشريحة الذاتية أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنتجات الحالية التي توفرها Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51