الخبير الاقتصادي: من الصعب أن تحل أرباح الإنتاجية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي القيود المالية، أو قد تقتصر فقط على "شراء الوقت" للاقتصادات ذات الديون المرتفعة

أخبار BlockBeats، 27 فبراير، قام الاقتصاديون بتحليل أنه حتى إذا أصبح ازدهار الإنتاجية الذي جلبه الذكاء الاصطناعي حقيقة، فإنه من الصعب معالجة معضلة المالية العامة في الاقتصادات الكبرى بشكل جذري، لكنه قد يمنحهم المزيد من الوقت للتكيف.

ذكرت خبيرة الاقتصاد في منظمة OECD، فيليز أونسال، أنه إذا تمكن نمو الإنتاجية المدفوع بالذكاء الاصطناعي من تحفيز خلق الوظائف، فمن المتوقع أن تنخفض مستويات ديون دول OECD مثل الولايات المتحدة وألمانيا واليابان بحلول عام 2036 بمقدار 10 نقاط مئوية عن التوقعات الحالية—لكن هذا سيظل أعلى بكثير من المستوى الحالي.

وأشارت الخبيرة الاقتصادية إدانا أبيو، التي عملت سابقًا في الاحتياطي الفيدرالي في نيويورك، إلى أن تحسين الإنتاجية يشبه "السحر"، حيث يمكن أن يحسن الديناميكيات المالية بشكل كبير، لكن "مشاكلنا المالية تتجاوز بكثير ما يمكن للإنتاجية إصلاحه".

ويعتقد التحليل أن شيخوخة السكان هي التحدي الأساسي. وقال كيفن كانغ، رئيس قسم البحوث الاقتصادية العالمية في Vanguard، إن جذر الدين يكمن في شيخوخة السكان والإنفاق المرتبط بالرفاهية، و"حل هذه المشكلة يتطلب توطيدًا ماليًا، بينما الذكاء الاصطناعي منحنا فقط بعض الوقت".

علاوة على ذلك، لا تزال هناك حالة من عدم اليقين فيما يتعلق بالضرائب والإنفاق: إذا أدى الذكاء الاصطناعي إلى فقدان الوظائف أو استفاد الأرباح والمكاسب الرأسمالية أكثر من غيرها، فقد تكون الإيرادات المالية أقل من المتوقع؛ وإذا أدت مكاسب الإنتاجية إلى زيادة أجور القطاع الخاص، فإن تكاليف العمالة التي تتحملها الحكومة سترتفع أيضًا. وحذرت Barclays من أنه إذا سبق الركود الاقتصادي ازدهار الذكاء الاصطناعي، فقد يتفاعل السوق بشكل عصبي مسبقًا مع المسار المالي.