Bitget App
تداول بذكاء
شراء العملات المشفرةنظرة عامة على السوقالتداولالعقود الآجلةEarnAIمربعالمزيد
أصدرت Fluid مراجعة لحدث Resolv، حيث تم توزيع الديون المعدومة البالغة حوالي 19.3 مليون دولار، وجميع أموال المستخدمين آمنة

أصدرت Fluid مراجعة لحدث Resolv، حيث تم توزيع الديون المعدومة البالغة حوالي 19.3 مليون دولار، وجميع أموال المستخدمين آمنة

ChaincatcherChaincatcher2026/05/12 02:02
عرض النسخة الأصلية

أفادت ChainCatcher أن Fluid نشرت مراجعة لحادثة Resolv، حيث في 22 مارس، تعرضت Resolv لهجوم على البنية التحتية للتوقيع، مما أدى إلى إصدار ضار لحوالي 80 مليون دولار من عملة USR غير المضمونة، وتكبدت Fluid ديوناً معدومة بقيمة حوالي 21 مليون دولار بسبب تعرضها لمخاطر بقيمة تقارب 100 مليون دولار. الحل النهائي كان أن تتحمل Resolv حوالي 9.7 مليون دولار، وخزانة حوكمة Fluid تتحمل 8.2 مليون دولار، والفريق يتحمل 1.5 مليون دولار، في حين تم حرق ما تبقى من USR داخل البروتوكول بواسطة Resolv على مستوى العقد الذكي.

وأوضحت Fluid أن عقودها الذكية لم تتعرض للاختراق، وجميع أموال المستخدمين آمنة، كما يظل البروتوكول محتفظاً بقدرته الكاملة على الوفاء بالالتزامات. بالإضافة إلى ذلك، قامت Fluid بترقية منظومة الأوريكل ونظام إدارة المخاطر في التسعير، وستقوم بإيقاف عمليات إعادة الشراء والتقليل بشكل كبير أو إلغاء الحوافز الخاصة بعملة FLUID.

0
0

إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.

منصة PoolX: احتفظ بالعملات لتربح
ما يصل إلى 10% + معدل الفائدة السنوي. عزز أرباحك بزيادة رصيدك من العملات
احتفظ بالعملة الآن!

You may also like

تخطط Meta لنشر شريحة ذكاء اصطناعي مطورة داخلياً في النصف الأول من العام المقبل بهدف خفض التكاليف وتقليل الاعتماد على Nvidia.

ستبدأ Meta باستخدام الجيل الثالث من شريحتها الذاتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي MTIA 450 في مراكز البيانات في النصف الأول من العام المقبل، ومن المتوقع أن يدخل الجيل الرابع مراكز البيانات في نهاية عام 2027. ووصل التزام Meta بنشر شرائحها الذاتية في الأشهر الـ12 القادمة إلى ما يعادل استهلاك طاقة يفوق 1 جيجاواط. وأكد نائب رئيس الهندسة في Meta، Yee Jiun Song، أن الشريحة الذاتية أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنتجات الحالية التي توفرها Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51