بينما طرحت Anthropic "نظرية تباطؤ الذكاء الاصطناعي"، تتسارع وتيرة تسويق الذكاء الاصطناعي التجاري! من تطوير النماذج إلى المستشارين الماليين، تتسارع وتيرة جني مكاسب العوامل الذكية للذكاء الاصطناعي

أفاد تطبيق زهيتون فاينانس أن الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، الرائدة عالميًا في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، قال في نهاية الأسبوع الماضي: "يجب أن يتباطأ تطوير النماذج الكبرى/تقنيات الذكاء الاصطناعي"، إلا أنه تلا ذلك على الفور ظهور أنباء عن أن نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Claude Opus 5.2 قد بدأ في اختبار محدود في Claude Code، وتظهر أحدث الأخبار أن الشركة تبذل قصارى جهدها لدفع سلسلة تطبيقات الذكاء الاصطناعي Claude من Anthropic لتتغلغل بسرعة أكبر في مختلف الصناعات — فقد وردت أنباء أن شركة Anthropic أطلقت أداة Claude AI جديدة للاستشارات المالية خاصة بالعمالقة الماليين بوول ستريت مثل BlackRock. تبرز هذه التطورات أن Anthropic تدفع في الوقت نفسه بكل من إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التجارية، متنافسة مع أقوى منافسي الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI في مسعى تجاري هائل للذكاء الاصطناعي.

لاحظ العديد من مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي في النظام المفتوح أن النموذج الجديد "الخارق" — Claude Opus 5.2 — قد بدأ بالفعل في اختبار محدود في Claude Code. بالإضافة إلى ذلك، اكتشف بعض مطوري منصات Claude عبر مراقبة الحزم وحالة الطلبات (/status) أنه رغم بقاء اسم الواجهة الأمامية دون تغيير، فإن معرف النموذج في الخلفية قد أصبح بوضوح يشير إلى Opus 5.2.

تحاول Anthropic من خلال تعزيز قدرات النموذج وآليات التنفيذ الذكية نقل الذكاء الاصطناعي من أداة مساعدة للبرمجة إلى نظام عمل قادر على إتمام المهام المعقدة باستمرار. من بين أوصاف المطورين العالميين حول Opus 5.2، تشمل الجوانب التي تستحق المتابعة: سرعة الاستجابة، اكتمال الكود، وكذلك استمرارية التنفيذ وقدرة التحقق المتكرر في المهام الطويلة. من أهم التغيرات التجارية المباشرة: بعد تسليم هدف ما، يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام بتجزئة المهام، كتابة الكود، الاختبار، وإصلاح الأعطال، مما يقلل الحاجة لتدخل الإنسان المتكرر.

حول Opus 5.2، أشار بعض المطورين حتى إلى أن "التحسين الذاتي التكراري" (Recursive Self-Improvement أو RSI) بدأ يهيمن على نموذج تدريب Anthropic، متبعًا مسارًا تقنيًا يُظهر "زيادة فعالية تطوير النماذج عبر الذكاء الاصطناعي، وتعزيز كفاءة التطوير، ودفع تقدم الجيل التالي من النماذج". تكمن أهمية RSI في أن النماذج الكبرى للذكاء الاصطناعي تتجه لأن تكون منتجًا وأداة تطوير آلية للذكاء الاصطناعي في الوقت ذاته، مما يوسع المنافسة بين شركات النماذج إلى جوانب تنفيذ التجارب في مختبرات الذكاء الاصطناعي، إدارة البنية التحتية، وأتمتة عمليات البحث النظري المتقدمة في مجالات البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي.

في 14 سبتمبر، انخفض سهم "Nvidia"، "مهيمن شرائح الذكاء الاصطناعي"، بنسبة حوالي 3.4%، كما هبط مؤشر فيلادلفيا لأشباه الموصلات بشكل نادر بنحو 6%، حيث بدأت الأسواق في حساب المخاطر الناجمة عن النقاش حول تباطؤ الذكاء الاصطناعي — إذ دعت كل من Anthropic وOpenAI وغيرهما من قادة الذكاء الاصطناعي حول العالم إلى إبطاء وتيرة تطوير النماذج الكبرى للذكاء الاصطناعي خلال عطلة نهاية الأسبوع.

ومع ذلك، فإن شركة Anthropic، التي أثارت مؤخرًا نظرية "إبطاء الذكاء الاصطناعي"، تسعى بقوة لتسريع طرق تحقيق الدخل من تطبيقات الذكاء الاصطناعي؛ فإلى جانب اختبار Opus 5.2 المحدود، أعلنت Anthropic كذلك يوم الإثنين عن الإطلاق الكبير لنسخة مستشار إدارة الأموال من Claude AI، التي تربط بيانات وأدوات التحليل لدى أبرز مؤسسات وول ستريت المالية مثل BlackRock، Vanguard، وCharles Schwab، وذلك لمساعدة المستشارين في إعداد الاجتماعات مع العملاء، مراجعة المحافظ الاستثمارية، تنظيم السجلات، وصياغة المواد التواصلية. من جهة تدعو الشركة إلى إبطاء وتيرة تطور قدرات النماذج المتقدمة، ومن جهة أخرى تواصل دفع البحث والتطوير في النماذج المتقدمة وتكاملها مع عمليات الأعمال الحالية، لجذب عملاء شركات ضخمة وتحقيق بيانات إيرادات من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

مطورو الذكاء الاصطناعي الرائدون يدعون للتباطؤ، بينما التطبيقات تتسابق لتحقيق الدخل

الاختبار المحدود للنموذج الجديد، وكذلك إطلاق أدوات تطبيق Claude AI الجديدة، كلها دليل واضح على أن Anthropic، رغم دعوتها لإبطاء البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي، تسرع في تحويل تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى مشاريع تجارية. وبحسب تخطيط منتجات الذكاء الاصطناعي الطموحة للعاملين بهذا المجال حول العالم، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على النماذج الكبرى الرائدة تدخل الآن إلى مجالات مثل المالية، إنتاج المحتوى، الصحة، والبحث العلمي — أي إلى المشاهد العملية ذات الإجراءات المحددة.

أطلقت OpenAI في 10 سبتمبر خدمة ChatGPT موجهة للخدمات المالية، صممت بالتعاون مع Morgan Stanley وEvercore، وتجمع بين نموذج GPT-6 Astra الرائد، وبيانات مالية احترافية وقدرات توليد المستندات، لتخدم أولاً الخدمات المصرفية الاستثمارية وأبحاث الأسهم؛ وفي 11 سبتمبر، قامت Roblox بتوسيع أدوات إنشاء الألعاب بالذكاء الاصطناعي "Build"، وكشفت عن خطط لتطبيق مستقل ولعب الألعاب عبر المتصفح؛ وفي وقت سابق هذا العام، أطلقت Anthropic أدوات موجهة للمؤسسات الطبية، ووسعت وظائف علوم الحياة، لتدعم معالجة مواد تفويض التأمين المسبق، البحث عن المعلومات البحثية، وإعداد مواد تقارير التنظيمية.

تشير هذه التطورات الحديثة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى أن المنافسة تتسع لتشمل من يستطيع دمج النماذج مع العمليات العملية المتكررة والقابلة للتحقق التي يدفع مقابلها المستخدمون. ومع ذلك، يبقى طرح المنتجات واستخدام الاختبار التجريبي ونشر المشاريع التجارية الواسعة في مراحل متفاوتة — حاليًا لا يمكن الاطمئنان إلى أن عدد الإعلانات يعادل معدل تغلغل الصناعة الفعلي.

لا شك أن التحسين الذاتي التكراري أصبح بالفعل أهم اتجاه معلن للبحوث والتطوير في مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة حول العالم. فقد كشفت Anthropic مؤخرًا عن أن معدل تسليم الشيفرة لكل مهندس لديها في الربع الواحد أصبح نحو 8 أضعاف مستواه في الفترة 2021—2025، وقالت صراحة إن الحلقة المغلقة للتصميم والتطوير الذاتي الكامل لنموذج الجيل القادم لم تتحقق بعد، ولا تزال هناك فجوة كبيرة في اختيار أهداف البحث واتخاذ القرار. كما صرح كبير العلماء في OpenAI علنًا بأن الشركة تحول تركيزها البحثي نحو RSI. وتغطي أدوات الذكاء الاصطناعي المساعدة في البحث والتطوير الآن نطاقًا أوسع بكثير، ويمكن أن تقلل من أزمنة معظم مراحل تطوير الذكاء الاصطناعي عبر التوليد البرمجي، تنفيذ التجارب وتحليل النتائج.

يتركز التأثير الرئيسي للنماذج الكبرى الرائدة للذكاء الاصطناعي مثل نموذج Anthropic قيد الاختبار والنماذج الجديدة مثل OpenAI Astra على متطلبات الحوسبة، حيث تسعى لجعل المزيد من المهام المعقدة قابلة للتنفيذ، مما يوسع نطاق الاستخدام المحتمل، وتزيد من فرص المهام الذكية المدفوعة على المدى الطويل من متطلبات عمليات الاستدلال.

توسع تطبيقات الشركات باستمرار يُعد مصدرًا مهمًا لنمو متطلبات الحوسبة بوتيرة متسارعة؛ إذ قد تتضمن مهمة مستشار مالي قراءة المراكز الاستثمارية، واسترجاع الأبحاث، وتشغيل التحليلات، والتحقق من النتائج وتوليد مواد العملاء، مما يتطلب استدعاء النموذج عدة مرات وتشغيل أدوات خارجية؛ وإذا قام المزيد من العملاء والمؤسسات بتكليف الوكلاء الذكيين بهذه المهام، فإن إجمالي حجم العمليات المتزامنة وموارد تشغيل الأدوات يمكن أن يزداد بشكل كبير؛ كما يمكن أن تؤدي السياقات الطويلة والاستدلال متعدد الخطوات والوكلاء الفرعيين المتوازيين إلى زيادة متطلبات الموارد لهذه المهام المعقدة.

في سلسلة بنية تحتية مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، من الممكن أن ينتشر الطلب القوي على موارد الحوسبة التي يجلبها الوكلاء الذكيون بسرعة أكبر إلى عدة حلقات، تشمل GPU/ASIC، HBM، ذاكرة السيرفرات DRAM، SSD للمؤسسات، أجهزة الربط البصري عالي السرعة في مراكز البيانات، بالإضافة إلى CPU مراكز البيانات وسلسلة طاقة المراكز، وغيرها. إذ يؤثر توسع الوكلاء في الحوسبة والذاكرة والتخزين والشبكات بالتوازي. تحمل وحدات GPU وغيرها من المعجلات مسؤولية حوسبة النماذج، وتدعم ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM) الوصول السريع إلى أوزان النموذج وحالة الاستدلال النشطة؛ السياقات الطويلة والجلسات المتزامنة تزيد الضغط على مخزن المفاتيح والقيم (KV Cache)، بينما تتولى ذاكرة DDR على جانب CPU تنفيذ الأدوات، والوصول إلى قواعد البيانات، وإدارة الجلسات. وتُستخدم أقراص SSD من نوع NAND للمؤسّسات في قواعد البيانات والمستندات وسجلات التشغيل، ويمكن في البنية المناسبة أن تتحمل جزءًا من وظائف KV cache أو إعادة استخدامها. وفي الوقت نفسه، أوضح عرض تقني حديث لشركة Micron هذه المتطلبات عبر تمييزها على مستويات: الذاكرة السريعة بالقرب من المعجلات، الذاكرة الرئيسية لمركز البيانات، والتخزين السياقي.

أكبر مؤسسات إدارة الثروات في العالم تبدأ بتشغيل مساعدي الذكاء الاصطناعي: Claude ينافس بقوة على واجهة أعمال المستشارين الماليين في وول ستريت

وفقًا للمعلومات، تقوم شركة Anthropic بعرض نسخة جديدة من Claude على مستشاري إدارة الثروات في أكبر شركات إدارة الأصول والمؤسسات المالية الشاملة في وول ستريت، حيث تجمع هذه الروبوتات بين التحليل المالي وأدوات إدارة المخاطر التي تقدمها BlackRock ومجموعة Vanguard وشركات أخرى.

ووفقًا لكبار المديرين التنفيذيين في Anthropic وBlackRock، فإن نظام الذكاء الاصطناعي الذي يُسمى "إصدار Claude لمستشاري إدارة الأموال" (Claude for Financial Advisors) لديه القدرة على تسريع معالجة الأبحاث، الأعمال الإدارية، والإشراف على المحافظ الاستثمارية.

تُعد هذه المبادرة واحدة من أهم خطوات الشركة في التوسع إلى قطاع الخدمات المالية حتى الآن. ويمكن للنظام أيضًا الربط مع أدوات شركات مثل Charles Schwab وiCapital، وهو امتداد لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي للخدمات المالية الذين أطلقتهم Anthropic سابقًا؛ وتلك الوكلاء يهدفون إلى التعامل مع مهام مثل إعداد العروض التقديمية للأعمال المالية ومراجعة التقارير.

يأتي عرض منتجات Anthropic للقطاع المالي في وقت يشهد فيه قطاع الذكاء الاصطناعي نموًا واضطرابًا متزامنين. فإن كلًا من Anthropic وOpenAI تستعدان للاكتتاب العام الأولي، مما يوفر عوائد بمليارات الدولارات للمستثمرين الأوائل. وقد طرحت OpenAI الأسبوع الماضي خاصية جديدة للخدمات المالية مصممة خصيصًا للمصرفيين الاستثماريين والمحللين الماليين.

وفي الوقت نفسه، يثير التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي قلق المشرعين وقادة القطاع في جميع أنحاء العالم. يوم السبت، صرح الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic داريو أمودي بضرورة إبطاء تطوير الأنظمة المتقدمة لتفادي الكوارث؛ وقد أيد تصريحاته كل من الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان والرئيس التنفيذي لـ SpaceXAI إيلون ماسك.

وكما هو الحال مع OpenAI، تنافس Anthropic على عملاء الشركات عبر تقديم خدمات متخصصة فيما يتجاوز البرمجيات والهندسة البرمجية.

وتعد نسخة Claude لمستشاري إدارة الأموال جزءًا من هذه المبادرة، مع تسويقها كطريقة لتحسين تدفق عمل المستشارين كي يتمكنوا من خدمة عدد أكبر من العملاء.

قال جوناثان بيلوسي، رئيس قسم الخدمات المالية في Anthropic، في مقابلة: "عدد الأشخاص الذين يمارسون بالفعل مهنة مستشاري إدارة الأموال ليس كبيرًا، بل إنه ينخفض فعليًا مع التقاعد. هذه الفئة أصلاً ليست كبيرة. لذلك، فإن توفير إرشادات مالية عالية الجودة ليس متاحًا على نطاق واسع. إذا استطعنا فعل أي شيء لمساعدة هؤلاء المستشارين في خدمة المزيد من العملاء، فإننا نعتقد أن ذلك بالتأكيد أمر جيد".

يمكن لأداة Anthropic تمكين المزيد من المستشارين من الوصول إلى أدوات تحليل المحافظ الاستثمارية وأبحاث الاستثمار لدى شركات مثل BlackRock وVanguard، وربما تجلب المزيد من الأعمال لتلك الشركات. ويعتمد المستشارون الماليون بشكل متزايد على "محافظ الاستثمار النموذجية" التي تتكون من صناديق المؤشرات المتداولة وغيرها من الاستثمارات؛ فعلى سبيل المثال، تشير BlackRock إلى أن حجم هذه المحافظ المدارة لديها الآن يبلغ حوالي 300 مليار دولار أمريكي.

قال جيمي ماجييرا، رئيس مستشاري إدارة الثروات وأعمال التقاعد في BlackRock في الولايات المتحدة: "أحد أكبر الاتجاهات التي نراها هو رغبة المستشارين في الاستعانة بمصادر خارجية لأعمالهم. إن إتاحة الفرصة للمساعدة في بناء المحافظ الاستثمارية للمستشارين ليست فقط في توفير معلومات أفضل، بل أيضًا في تحسين قدرتهم على الخدمة".

ستظل نصائح الاستثمار واتخاذ قرارات الاستثمار من مسؤولية المستشارين وعملائهم.

قال بيلوسي: "لن تحصل على نصيحة استثمارية مباشرة من Claude. نحن نترك اتخاذ القرار هذا للمحترفين".