Bitget App
تداول بذكاء
شراء العملات المشفرةنظرة عامة على السوقالتداولالعقود الآجلةStocksEarnالمؤسسةالذكاء الاصطناعي والمزيد
اصطدام البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بـ"الجدار"! Marvell: الربط النحاسي وقيود الذاكرة تصبحان مفتاح توسع قوة الحوسبة في المرحلة القادمة

اصطدام البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بـ"الجدار"! Marvell: الربط النحاسي وقيود الذاكرة تصبحان مفتاح توسع قوة الحوسبة في المرحلة القادمة

华尔街见闻华尔街见闻2026/09/26 06:31
عرض النسخة الأصلية
By:华尔街见闻

تتحول منافسة قدرات الذكاء الاصطناعي إلى لعبة على مستوى الأنظمة تشمل الترابط والذاكرة. وفقًا لتصريحات من التنفيذيين في Marvell، نماذج الاستدلال دفعت نمو ذاكرة KV بحوالي عشرة أضعاف خلال تسعة أشهر، ولم تعد ذاكرة الحزمة الواحدة تلبي الاحتياجات، كما أن التوصيلات النحاسية وصلت إلى حدودها القصوى، مما جعل التوصيل البصري وتوسيع الذاكرة جوهر توسع القدرات الحاسوبية. أصبحت التخصيصية اتجاهاً في الصناعة، وتستفيد Marvell من مزاياها في SerDes التناظرية، وذاكرة القماش الفوتونية، والتخصيص الكامل لسلسلة الربط لتجني الأرباح.

تتحول منافسة قدرات الذكاء الاصطناعي من مجرد صراع على الرقائق، إلى لعبة شاملة على مستوى النظام، تغطي الترابط، والذاكرة، والشبكات.

أشار أحد التنفيذيين في Marvell مؤخراً خلال قمة Six Five Summit 2026 إلى أنه مع النمو الحاد في احتياجات الذاكرة التي يقودها نماذج الاستدلال والتوسع غير المسبوق في حجم مراكز البيانات والذي يتجاوز الحدود الفيزيائية، وصلت وصلات النحاس إلى حدودها القصوى، وأصبحت تقنيات الربط البصري وتوسعة الذاكرة هي المتغيرات الجوهرية للتوسع في القدرة الحاسوبية في المرحلة التالية. وذكر ويل تشو، نائب الرئيس التنفيذي لحلول Marvell السحابية المخصصة، أن السوق ركز لفترة طويلة على XPU نفسها، بينما أهمل "طبقة الالتصاق" حول XPU — بما في ذلك الشبكات، والذاكرة، والتخزين، والأمن. "خلف كل XPU، هناك ثلاثة أو أربعة ـ بل وأحياناً أكثر ـ من فرص التخصيص المصاحبة"، قال، "البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تتجه بشكل كامل نحو التخصيص."

أشار ديف لازوفسكي، نائب الرئيس التنفيذي لمجموعة شبكات مراكز البيانات، أن ظهور الحوسبة لحظة الاستدلال (inference time compute) أدى إلى تضخم متطلبات ذاكرة التخزين المؤقت KV حوالي عشرة أضعاف خلال الأشهر التسعة الماضية، ولم تعد سعة الذاكرة قادرة على تلبية هذه الاحتياجات داخل الراكة الواحدة، ويجب أن ينتقل النشر على نطاق واسع إلى نطاق الربط الأكبر.

هذه التقييمات تحمل دلالة استثمارية مباشرة في السوق: سيستمر مصنعو الذاكرة، ومزودو الربط البصري، وشركات تصميم الرقائق المخصصة في الاستفادة من هذا الطلب البنيوي. وتتوقع مؤسسات التحليل أن يبلغ إجمالي الإنفاق الرأسمالي المتراكم على بنية مراكز البيانات العالمية ما بين 4 إلى 5 تريليون دولار بين عامي 2025 و2030.

اصطدام البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بـ

وصلات النحاس تقترب من حدودها، والربط البصري أصبح "خياراً لا غنى عنه"

عرّف ديف لازوفسكي التحول من النحاس إلى البصري بأنه "دالة إجبارية" للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وليس مجرد ترقية اختيارية. يكمن الدافع في منطق تطوّر النماذج نفسها: أرست النماذج الأساسية واسعة النطاق البدائية شرطاً أساسياً بالنسبة لإجمالي سعة الذاكرة، وتسببت صعود نماذج الاستدلال مع النمو المتفجر لذاكرة التخزين المؤقت KV في عدم إمكانية سعة HBM في الراك الواحد على تشغيل النماذج المتقدمة.

"ليس لديك خيار آخر،" قال، "يجب أن توسّع نطاق الربط من 144 XPU إلى الجيل القادم حوالي 576 XPU في الـPod، ويجب الاستمرار في التوسع." المتطلب الفيزيائي لهذا التوسع هو التحول من الربط القائم على النحاس إلى الربط البصري.

تعمل Marvell حالياً على مسارين في نفس الوقت: البصري على اللوحة (NPO) والبصري ذو التغليف المشترك (CPO)، وقد تم تطبيق حل CPO بالفعل على محولات إيثرنت وبروتوكول UAL. أضاف ويل تشو أن Marvell تستطيع تزويد العملاء بمسار انتقال كامل من الحلول التقليدية القائمة على النحاس إلى NPO ثم إلى CPO، والقدرة على تخصيص الحل من وحدة الحوسبة، وواجهة I/O حتى منفذ المحول بالكامل.

أكد ديف لازوفسكي بشكل خاص على القيمة التمييزية لتقنية SerDes التناظرية لدى Marvell: بالمقارنة مع الروابط البصرية لـSerDes سعة 2.4T التقليدية، يمكن أن تعمل شبكات التوسع المعتمدة على SerDes التناظرية (Scale Up) على تخفيض استهلاك الطاقة بما يقارب 4 أضعاف، ومن المتوقع بعد النشر الكامل تحقيق انخفاض في استهلاك الطاقة الكلي في مراكز البيانات بأكثر من 25%. وفي ظل النقص الشديد في البنية التحتية للطاقة، تكتسب هذه الميزة الكفائية أهمية استراتيجية متزايدة بسرعة.

جدار الذاكرة: توليفة متعددة المستويات من التقنيات لمواكبة الطلب المتفجر

وصف ويل تشو عنق الزجاجة في الذاكرة بأنه التحدي الهندسي الرئيسي الذي تواجهه بنية الذكاء الاصطناعي حالياً، وشرح إستراتيجية Marvell على عدة مستويات من داخل الشريحة إلى خارج الراك.

داخل الشريحة، تستثمر Marvell في براءات اختراع SRAM عالية الكثافة، وترفع الأداء من خلال التصميم ذي الترابط الوثيق مع وحدة الحوسبة لدعم نماذج أكبر مستقرة على نفس الشريحة. وأوضح أن حلول تجميع الذاكرة التقليدية العامة لم تعد تلبي احتياجات العملاء.

خارج الشريحة، تتبع المسارات التالية: دمج HBM مخصص لزيادة السعة وعرض النطاق؛ تقنية التكديس ثلاثي الأبعاد بوضع الذاكرة مباشرة فوق المنطقية؛ تنفيذ توسعة الذاكرة عبر CXL أو بروتوكولات خاصة لتحقيق سعة أكبر مقابل عرض نطاق؛ أجهزة ذاكرة Photonic Fabric التي أطلقتها Marvell في FMS لتوفير حوض ذاكرة خارجي بسعة 32TB داخل المساحة المنفصلة في الراك.

شرح ديف لازوفسكي أن هذا النظام يجمع في آن واحد بين ميزة السعة والتكلفة لذاكرة DDR، وميزات عرض النطاق العالي والتوازي متعدد القنوات لـHBM، بهدف منح العملاء للمرة الأولى توسيع سعة الذاكرة وعرض النطاق بشكل مستقل، وتحريرها بالكامل من القيود الحسابية.

وأشار ويل تشو أيضاً إلى أن ارتفاع أسعار الذاكرة يدفع شركات الحوسبة السحابية الضخمة لإعادة النظر في بنية بنيتها التحتية بالكامل. وقد حصلت منتجات Marvell CXL على طلب قوي، جزء منه من عملاء يرغبون في ربط الذاكرة القديمة بالخوادم الجديدة وزيادة السعة الفعالة للذاكرة عبر الضغط. كما أصبح حل تقسيم الذاكرة بطبقات معتمدة على Flash خيار إضافة فعّال منخفض التكلفة يبرز في منظار الموردين.

شبكات التوسع بالحجم: التخصيص أصبح معياراً لشركات الضخامة الفائقة

أشار ديف لازوفسكي إلى أن نحو أربع شركات تسيطر حالياً على أكثر من 75% من السوق الإجمالي القابل للخدمة من بنية مراكز البيانات. هذه البنية السوقية المركزة تسمح لـMarvell بتبني نموذج عمل مختلف تماماً عن خدمة قاعدة عملاء متفرقة — عبر اندماجها العميق مع فرق تطوير العملاء والتعاون معهم منذ سنوات مسبقة في فهم متطلبات الجيل القادم من المحولات.

وصف المسارات الثلاثة الرئيسية الحالية لشبكات التوسع بالحجم: تفضيل بعض الشركات لحلول إيثرنت؛ مسار آخر يعتمد بروتوكول UAL وهو شبكة أداء عالي قائمة على دلالات الذاكرة مماثلة لـNVLink مع كفاءة جوهرية تتخطى إيثرنت؛ مسار ثالث حيث تقوم إحدى الشركات بتطبيق طوبولوجيا شبكة خاصة تم تطويرها ذاتياً بالكامل.

أضاف ويل تشو أن الترابط الوثيق بين XPU وشبكة التوسع بالحجم يفرض التخصيص العميق في طبقات البروتوكول واستراتيجيات التحسين، ويتم تجسيدها أخيراً في رقائق مخصصة. "ليس كل الشركات قادرة على تغطية الأمر من الطرف إلى الطرف"، قال، "أما نحن فبالإمكان، ونمثل امتداداً لفرق تطوير العملاء، ونشارك مباشرة في تصميم البنية التحتية الأساسية لديهم."

وذكر ديف لازوفسكي أيضاً أن علاقة الثقة القائمة لمدة طويلة مع رؤساء شركات الضخامة الفائقة ومصنعي GPU تعد أحد أهم أصول الشركة، "وهذه الثقة تتطلب سنوات من التراكم، وقد بنيناها بالفعل."

اصطدام البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بـ

فيما يلي النص الكامل للمقابلة:

باتريك مورهاد|00:17

مرحباً بكم في قمة Six Five Summit 2026. عنوان هذه السنة هو "إطلاق إمكانات الذكاء الاصطناعي". يشاركني التقديم دانيال نيومان. صديقي، كيف حالك مؤخراً؟

دانيال نيومان|00:38

بخير. التغير هذا العام مذهل حقاً: القدرة الحسابية لا تزال مهمة للغاية، لكن تكنولوجيا الربط أصبحت في مركز المسرح، وهناك الكثير من النقاش حولها.

نحن دائماً ننتقل من عنق زجاجة إلى عنق زجاجة آخر. كما قلت، الربط هو محور التركيز، لكن هذا العام مررنا تقريباً بكل أنواع المختنقات. أولاً كانت الحسابية، ثم اكتسبت أهمية CPU على حساب GPU، ثم عادت الذاكرة لتصبح محور الاهتمام. ثم لم يعد التركيز على الربط وحسب، بل تحول أيضاً إلى الربط البصري. وإذا أحببت، يمكن أيضاً الحديث عن الطاقة. بات، المواضيع الساخنة تلاحق بعضها، عامًا مميز حقًا.

باتريك مورهاد|01:02

نحن الآن في مقر شركة Marvell، وسنتحدث تالياً عن شرائح التخصيص، والذاكرة، وتكنولوجيا الربط. دعوني أقدم لكم ويل وديف، سعيد برؤيتكما.

ديف لازوفسكي|01:14

نشكركم جداً على دعوتنا.

باتريك مورهاد|01:16

أنا متحمس لهذا النقاش. شاهدتكم تلقيان كلمات على المنصة وشاركت في أيام التحليل والعروض التوضيحية لديكم. من الرائع استضافتكم اليوم في Six Five.

دانيال نيومان|01:26

سعيد بجودكما هنا، وأهنئكما. أعلم أنكما أنهيتما عملية استحواذ مؤخراً، يبدو التقدم جيداً. بالطبع تبقى أمامكما الكثير من التحديات.

بات، ذكرت الربط. اللافت في Marvell أنها تشارك تقريباً بكل جزء: من الرقائق، إلى الذاكرة، وتكنولوجيا الربط، بالإضافة إلى التوسع الرأسي، التوسع الأفقي، والتوسع عبر المجالات. الأنشطة متنوعة، ويتم فعل ما يجب فعله.

دانيال نيومان|01:49

هل تعتقد أن الناس يعرفون فيلم "Mr. Mom"؟ أعتقد أنهم يعرفون. سنرى.

ويل، سؤال لك أولاً. مجال أعمالك أحد أسرع قطاعات أشباه الموصلات نمواً. أتذكر أن إنفين هوانغ وصفكم بأنكم الشركة القادمة التي تبلغ قيمتها تريليون دولار. قد يكون هناك ضغط، لكنك فعلاً تسير في اتجاه هذا الهدف.

دانيال نيومان|02:12

بإمكاننا القول إن صعود Marvell للأضواء مؤخراً مرتبط كثيراً بأعمال الرقائق المخصصة. لكنكم تغطيتم الذاكرة المعمارية، والتوسع الرأسي للشبكة، والتوسع الأفقي وعبر المجالات، نطاق المجالات واسع جداً.

أرغب بسماع وجهة نظرك الشاملة حول الأعمال. السوق يركز على XPU والرقائق المخصصة، إلى أي مدى هذا التركيز في محله، وماذا يغفل أيضاً؟ كما ذكرنا، عوامل عديدة تدفع دورة الذكاء الاصطناعي الحالية، وليست الـXPU وحدها.

ويل تشو|02:52

سؤال جيد يا دانيال.

دانيال نيومان|02:54

هيأت لك المقدمة طويلاً من أجل هذا السؤال.

ويل تشو|02:55

شكراً على تشريفكم لـ Marvell. السوق فعلاً ينظر إلى XPU كعنصر أساسي يحتاج التخصيص في بنية الذكاء الاصطناعي. ولهذا قضينا وقتاً طويلاً في الحديث عن ما يسمى "XPU Attach"، أي القطع المرافقة حول XPU.

عموماً، نلاحظ أن كل جزء في بنية الذكاء الاصطناعي يتجه للتخصيص. XPU نفسها يجب تعديلها حسب أعباء العمل، لكن كل ما حولها أيضاً، بما في ذلك الربط، والذاكرة، والتخزين، وحتى الأمن. هذه فئات رئيسية، ونشارك في جميع التقنيات ذات الصِّلة، لدعم XPU وجعل البنية التحتية تعمل بشكل أفضل.

هناك الكثير من الفرص. من حيث العدد، مع كل XPU هناك ثلاث إلى أربع أو حتى المزيد من فرص الربط معها، لدعم الجيل القادم من المنتجات. ويجتمع ذلك مع حلول الربط والشبكة التي نقدمها. نحن فعلاً قادرون على تقديم حل شامل من الطرف إلى الطرف.

دانيال نيومان|04:06

أعتقد أنه لو تم اختزال أعمالكم في XPU فقط، فسيفوت كثير من الأمور المهمة.

ديف لازوفسكي|04:10

صحيح، وهذا ممتع فعلاً. إحدى الفرص الكبرى هي أن فريق ويل قام بالكثير في تخصيص XPU، ويشمل ذلك واجهات الإدخال/الإخراج أي I/O. Marvell من الرواد في تكنولوجيا I/O.

هذا العام، يركز الإعلام والسوق كثيراً على الربط البصري. أرى أننا نملك أقوى فريق ربط بصري على مستوى العالم. وبالتوازي، لدينا أيضاً SerDes — تقنية المرسل/المستقبل السيرالي — حالياً بسرعة 224 جيجابت بالثانية، وقريباً ستصل إلى 448. يمكّن ذلك من دمج هذه التقنيات في طرف XPU، ويسمح لنا بتحسين كامل الشبكة، بما في ذلك الربط الرأسي.

ديف لازوفسكي|04:55

سوق اليوم مثيرة لأنها الأكبر في تاريخ البشرية من حيث الاستثمار في البنية التحتية، وهي مركزة للغاية. حالياً، أربع شركات تتيح أكثر من 75% من إجمالي السوق الخدمي للبنية التحتية لمراكز البيانات.

هذا يسمح لنا بتبني نموذج عمل مختلف جذرياً عن لو كنا نخدم 40 شركة. بوسعنا تقديم منتجات حسب الحاجة، والتخصيص لا يقتصر على XPU بل يشمل التوسعي الرأسي والأفقي.

هذه فرصة فريدة للعمل ومتعمقة مع العملاء. فعلاً نعتبر امتداداً لفريق تطوير العميل نفسه.

دانيال نيومان|05:43

مثير فعلاً. أطلقنا للتو توقعاً جديداً حول الإنفاق الرأسمالي التراكمي حتى 2030. هل تتوقع حجم هذا الرقم الآن؟

ديف لازوفسكي|05:57

كنت سأقول، 4.5 تريليون دولار.

دانيال نيومان|05:59

نعم، بين 4 و 5 تريليون. ومع ذلك، إجمالي الاستثمار في بنية مراكز البيانات الكاملة هو 12 تريليون. ربما حسبت فقط الرقائق، نحن حسبنا كل البنية التحتية. لو حسبت الرقائق فقط، تقديرك منطقي.

للعلم، في أقل من ربع سنة كان توقعنا السابق 10.7 تريليون. فرصة مذهلة وسريعة التغير تجعل الناس بالكاد يلحقون اللحاق.

باتريك مورهاد|06:19

ذكرت سابقاً أهمية التوازن بين كافة أجزاء الشبكة والنظام، والسؤال دائماً ما هو العنصر الأضعف.

من حيث البنية الأساسية، سواء GPU أو XPU، عند عدم كفاية حزمة واحدة، يجب التوسع على مستوى الراكة كله؛ إذا لم يكفِ الراك، يتم ربطه بالراك المجاور. ومع تجميع عدد كبير من العناقيد، قد تحتاج ربط البيانات بمركز بيانات آخر خارجي لإنجاز العمل.

باتريك مورهاد|06:52

حالياً هناك نقاش ليس فقط على X، بل أيضاً في مكالمات نتائج الشركات: متى ستنتشر تقنية CPO ـ التغليف المشترك البصري ـ فعلياً؟ بدون الدخول في أنماط CPO المختلفة، هل ستدفع XPU هذه التقنية للانتشار الواسع؟

ديف لازوفسكي|07:16

أعتقد أن الدافع الأساسي يأتي من بنية الذكاء الاصطناعي. إذا سألت ما الذي يجعل الربط الرأسي ينتقل من النحاس إلى البصري كضرورة وليس رفاهية، فالجواب هو النماذج.

في البداية، ظهرت نماذج أساسية بحجم بارامترات تريليونية، ما تطلب سعة ذاكرة كبيرة داخل النطاق الرأسي. في آخر 24 شهراً، تغيرت الأمور مع نماذج الاستدلال التي فعلت الحوسبة أثناء الاستدلال. بخلاف تخزين بارامترات النموذج، ازدادت الحاجة لذاكرة التخزين المؤقت KV. في تسعة أشهر فقط، تضخمت KV عشرة أضعاف، وكلها تحتاج ذاكرة، ولهذا أصبحت شركات الذاكرة مثل Micron وSK Hynix بقيمة سوقية تريليونية.

لوضع كثافة الذاكرة المطلوبة لهذه النماذج في ذاكرة HBM عالية النطاق، الطريقة الوحيدة هي التوسع خارج الراك ذاته. عليك تخطي حد 144 XPU متصل، المدرج القادم سيكون بود 576 XPU ومن ثم الاستمرار في التوسيع.

باتريك مورهاد|08:35

في هذا التحول، أين موقع Marvell؟ لنجعل السؤال حول تقنية CPO للتوسع الرأسي.

ديف لازوفسكي|08:45

ننشر CPO بعدة طرق حالياً. الجميع يركز على الفرق بين NPO (البصري القريب من التغليف) وCPO (تغليف مشترك بصري) أي المدمج في اللوحة أو في التغليف. بالنسبة لنا، إجابتنا كلما سُئلنا: "نعم ممكن". الشكل ليس أساسياً لأن لدينا حزمة كاملة من حلول الربط البصري.

لرقائقنا للمفاتيح، نحن واثقون من تطبيق CPO مباشرة على التغليف. نفعل ذلك في أنظمة إيثرنت وأيضا في أنظمة UALink للتوسع الرأسي.

نوفر أيضاً حلول الربط لـ XPU. يوجد مشاريع CPO جارية عند العملاء، وأيضاً عدة مشاريع NPO. اعتماد NPO كمنصة أولية للنشر البصري يجلب الراحة للعملاء. كل مسار له مزاياه وعيوبه.

ويل تشو|09:47

أضيف على ما ذكره ديف عن طرف XPU. تقليدياً كنت تطوّر حلاً قائماً على النحاس، مثل رقاقة I/O صغيرة. لكن مع اقترابك من حدود النحاس؛ وعند الحاجة للربط البصري، كل التقنية المعتمدة على المحول التي عرضناها أصبحت أيضاً متاحة لطرف XPU، ما يتيح للعملاء الانتقال من النحاس إلى NPO ثم إلى CPO.

بإمكاننا تخصيص الحل للطرفين حسب سرعة العميل وإيقاعه ومتطلباته: بدءاً من جانب الحساب إلى I/O ثم حتى الرقاقة في الطرف المقابل، مع تغطية الاتجاه المعاكس أيضاً. فعلاً لدينا مجموعة حلول وتقنيات متكاملة.

ديف لازوفسكي|10:24

أضيف نقطة: اعتماد نفس الـI/O في طرفي الرابط قيمة كبيرة، وخاصة على الروابط الرأسية. التأكد من عدم وجود مشاكل في التوسع الرأسي أمر جوهري.

سواء استخدمنا SerDes النحاس 224 Gbps أو الربط البصري في طرفي الرابط XPU ومحولنا للتوسع الرأسي، المواطن هو نفسه.

حلولنا البصرية تتضمن ما يسمى Fast Pipe بسرعات من 200 إلى 400 جيجابت، وأيضاً نسختنا Flat Pipe حسب نص الأصل، على 56 Gbps NRZ وصولاً إلى 112. SerDes التناظرية أكفأ بكثير.

ويل تشو|11:05

وأركز أنه قلائل جداً بإمكانهم تنفيذ حل طرف إلى طرف بهذا الكمال. نحن من ضمن هؤلاء القلة فعلا. عملياً نجتمع مع العملاء لمناقشة تصميم الطرفين، وكيف تفي البنية التحتية التالية باحتياجاتهم. هذا يرجعنا إلى حديث البداية: نحن لسنا فقط شركة XPU.

دانيال نيومان|11:25

بالفعل، الأنظار عند السوق تركزت سابقاً فقط على XPU.

باتريك مورهاد|11:27

فترة فعلاً ضجت باهتمام السوق. وبعد عدة دورات تحول، بدأ الجميع يفهم الصورة.

دانيال نيومان|11:35

أجرينا في Six Five مقابلات رائعة مع رئيسكم التنفيذي للعمليات Chris Koopmans، تحدثنا كثيراً عن هذه النقاط. من لديه فرصة ليتابعها ستفيد كثيراً.

أشرتم للتو لجدار الذاكرة. التوقيت مذهل فعلاً: كانت الذاكرة سلعاً موحدة منخفضة الربحية، وأصبحت الآن الأعلى ربحية عبر الصناعة.

دانيال نيومان|12:02

يستحق هؤلاء الشركات الإشادة، خاصة من ذهب إلى HBM بجوار NAND وDRAM، فهم من جعل هذه القفزة ممكنة.

طبقتم هنا حلول متعددة، SRAM عالي الكثافة، مجموعات الذاكرة، وهندسات إبداعية شتّى. وفعلاً، كل مصمم رقائق يفكر كيف يخترق جدار الذاكرة. وحتى إذا نجحت في تجاوز الزجاجة، الطلب على الذاكرة يظل متصاعداً، وهذا جيد للمنتجين ـ أظن الكل يوافق على ذلك.

يرجى شرح استخدامكم للتقنيات المختلفة وتنازلات كل منها؟ السوق حتماً مهتم بمعرفة كيف تفكرون في Marvell.

ويل تشو|12:41

سأجيب على هذا يا دانيال. كما ذكر ديف، كلما كبرت النماذج، كلما احتجت لذاكرة أكثر، وهذا ارتباط مباشر. مع ذلك، الأسعار ترتفع، والحلول التقليدية تخلق عنق الزجاجة.

ويل تشو|13:00

داخل Marvell، وبالعمل مع العملاء، نبتكر طرق متعددة لتخطي جدار الذاكرة.

أولاً، SRAM عالي الكثافة: يستخدم IP خاص داخل الشريحة، يرفع الكثافة لتسمح للذاكرة بأن تتوائم مع وحدة الحساب، على الأقل داخل نفس الشريحة تدعم نموذجاً أكبر.

هذه حلول مخصصة فعلاً. الاعتماد على مجمع الذاكرة الجاهز لم يعد يلبي الحاجة، ولهذا استثمرنا بكثافة هنا. ما سبق خاص داخل الشريحة.

ويل تشو|13:35

التالي، مكونات خارجية أو أعلى الشريحة. يشمل ذلك بالطبع HBM. عند توفر إمكانية دمج HBM، ندفع نحو HBM مخصص لتعزيز السعة والباندويث معاً.

هناك أيضاً تقنية التكديس ثلاثي الأبعاد: تكديس الذاكرة فوق البنية المنطقية للرقاقة للحصول على ترابط أقوى.

الأبعد قليلاً، هي توسعة الذاكرة التقليدية كم عبر CXL أو وسائل خاصة، ما يسمح بزيادة السعة على حساب الباندويث، لكن بسعة أكبر بكثير لعدم التقيد بقيود المساحة. خارج ذلك، هناك أنواع من الذاكرة المفصولة عن اللوحة.

ويل تشو|14:26

أضرب مثالاً من عمل ديف: أطلقنا جهاز Photonic Fabric للذاكرة في FMS. يتيح وجود ذاكرة بسعة 32TB خارج وحدة الحساب في مساحة مخصصة ـ الراك نفسه. بالفعل لدينا حل طرف إلى طرف.

وأخيراً، الحوسبة القريبة من الذاكرة: وضع وحدة المعالجة المركزية بشكل متجاور للذاكرة، لنقل وظائف من CPU أو GPU إلى وحدة حساب لصيقة بالذاكرة الضخمة، لرفع كفاءة الاستخدام للموارد.

كل هذه الأمور تحدث الآن. وأعود لنقطة ديف؛ زيادة الذاكرة والتوسعة تولد طلباً متزايداً على I/O والربط، لأن البيانات تحتاج دوماً للنقل على البنية التحتية من موضع لآخر.

دانيال نيومان|15:19

كلها مترابطة وتتكامل. في نهاية الأسبوع، دار نقاش في السوشيال ميديا "انتهى زمن الذاكرة، جاء زمن الربط البصري". وكما قلت، أرى أنه ليس خياراً ثنائياً، بل الاثنان معاً لا غنى عنهما.

ويل تشو|15:35

اقول انها تدفع بعضها البعض فعلاً.

باتريك مورهاد|15:36

إذا قامت كل تقنية بدورها، ستستمر العلاقة المتبادلة بين الحسابية والذاكرة والتخزين، وتتكرر الدورة.

للمناسبة، لم أرَ اهتماماً بـCXL بهذا الشكل من قبل. أحد محللينا كتب ورقة بيضاء قبل أربع أو خمس سنوات عند صدور المعيار، كان الجميع يناقش الموضوع، لكن مجموعات الذاكرة لم تنتشر فعلاً. اليوم، الطلب هائل، وانتم استثمرتم 4 أو 5 سنوات أو أكثر. تبدو الآن على وشك أن تشهد طفرة تطبيقية فعلية.

ديف لازوفسكي|16:07

بدأ فعلاً التطبيق الآن، وخاصة مدفوعاً بنماذج الاستدلال وحوسبة وقت الاستدلال. الناس يحتاجون إلى وصول سريع جداً وسعة ضخمة وباندويث مرتفع وبزمن تأخير ضئيل جداً.

كما أشار ويل، في حالة Photonic Fabric للذاكرة نحاول تجنيب العميل المساومة بين سعة وتكلفة DDR التي ندمجها في النظام، وباندويث HBM وقنوات التوازي الخاصة بها. جلب HBM يسمح بزمن تأخير أقل عبر المعاملات المتوازية مع باندويث عالٍ.

بالتالي، نقوم النظام بجمع الأفضل بين العالمين. للمرة الأولى، نمنح العميل وزبائنه توسعة متزامنة مستقلة للذاكرة والباندويث دون الحاجة لتوسعة وحدات الحساب.

باتريك مورهاد|17:04

رائع. من كان يتخيل؟ وقت إصدار أول معيار قبل خمس أو ست سنوات لم يكن هناك نماذج لغة ضخمة أو وكلاء ذكاء اصطناعي مثل اليوم.

ويل تشو|17:14

أضيف نقطة: ارتفاع أسعار الذاكرة يجبر فعلاً مهندسي بنية الحوسبة السحابية الكبرى على التفكير ببنيتهم بالكامل من الصفر، عندما يتوقعون استمرار ارتفاع الأسعار لفترة.

وبالتالي، حظيت منتجات CXL من Marvell بطلب ملموس. بعض العملاء يريد ربط الذاكرة القديمة بالخوادم الجديدة، رغم أن الذاكرة القديمة لا تتصل مباشرة بوحدة المعالجة المركزية أو الرسومية الجديدة. نحن نبني جسراً لذلك.

ندعم أيضاً الضغط العميق للذاكرة، ما يعني أن بوسع العميل تحقيق ضعف السعة الفعالة بنفس الشرائح. كما نوقش مسبقاً، تنتشر مجموعات الذاكرة الآن بهدف رفع الكفاءة.

وأخيراً، لاحظنا الطلب يمتد أيضاً للذاكرة المعتمدة على الفلاش ـ وهي طبقة أبعد وأرخص سعة. سواء كان الفلاش عالي السرعة HBF أو التقليدي في بعض الحالات، الطلب هائل. كما ذكر ديف، يقوم العملاء ببناء طبقة ذاكرة فعلية معتمدة على الفلاش لتقليل الكلفة وزيادة السعة، ما يدفع أيضاً الطلب على الربط.

دانيال نيومان|18:21

وهذا يثبت المقولة: الحاجة أم الاختراع. القوة المحركة الأساسية هنا تحسين هوامش الربح. والأمر عينه ينطبق على الموردين، فكلما قدمت تقنية تحقق قدرة حسابية أعلى زاد استخدامها أكثر.

دانيال نيومان|18:37

النمو ليس ضئيلاً بالمرة. في نقاش قمة Six Five مع جوجل ذكروا أنهم يعالجون الآن 40 كوادريليون رمز شهرياً. جوجل وحدها، 40 كوادريليون.

ويل تشو|18:49

رقم مذهل.

باتريك مورهاد|18:51

أشرتم منذ قليل لبعض جوانب التخصيص الشبكي. هذه الصناعة تمر دوماً بدورات أشبه بالكونسيرتينا: نسعى أولاً للتوحيد القياسي لتسهيل التوسع، ثم تظهر عنق زجاجة في مكان ما ويبرز الحاجة للتخصيص.

كل مزود خدمات سحابية ضخم لديه هندسته الحالية ويديرها ويعمل على تطويرها. هل بإمكانكم شرح لماذا يحتاج الربط الرأسي للتخصيص الشامل؟ أسباب الأمر واضحة ربما، لكنكم أشرتم أيضاً لأهمية الأطراف إلى الأطراف ـ أي الحل من نفس المورد ـ أريد رأي ديف أولاً.

ديف لازوفسكي|19:37

مرة أخرى، بفضل هيمنة قلة من مزودي الخدمات السحابية العملاقة لا يوجد معيار موحد بينهم في حلول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. في الربط الرأسي كل واحد يطور حلوله المخصصة، على المستويين الفيزيائي والمنطقي.

بدأنا نرى بعض التقارب؛ لا أسميه معياراً، لكن هناك تقارب بالطبقة الفيزيائية والمنطقية. اثنان أو أربعة زبائن يميلون لاتجاه إيثرنت، آخرون يسلكون UALink وهي شبكة رأسية ذات كفاءة أعلى وأقرب إلى NVLink وبحمل قائم على الذاكرة لا على تعليب حزم الإيثرنت.

هناك من يبني هندسة طوبولوجيا شبكة مملوكة بالكامل.

ديف لازوفسكي|20:41

بغض النظر عن الطريق المختار، الحلول التي نطورها مصممة خصيصاً من XPU إلى رقاقة I/O وغالباً حتى بروتوكول مخصص لتلبية متطلبات العميل.

نجري تقييمات للقناة، نعدّل تصحيح الخطأ للأمام (FEC) لضبط أنسب توازن بين معدل الخطأ والكفاءة، والكمون حتى المحول، واستهلاك الطاقة.

حتى المحولات كذلك. لم يعد هذا مجال شرائح تجارية عامة. نصمم مسبقاً مع العملاء الكبار لعدة سنوات لتحديد متطلبات المحول، ونضمن تقديم المنتج حين الحاجة الفعلية.

ويل تشو|21:29

أضيف نقطة. دان، ذكرت أن هناك استثمار بعشرات التريليونات. إزاء مبلغ هائل كهذا يصبح تحسين البنية التحتية مبرراً بقوة عالية اقتصادياً.

ويل تشو|21:41

حتى يؤدي الـXPU وشبكة الربط الرأسي المقابلة أدوراهما، لا بد من تلاحم التخصيص بين البروتوكول والاستراتيجيات حتى تنعكس في الرقائق التي ننتجها فعلاً.

ويل تشو|22:01

هذا هو مصدر القيمة التي نقدمها للعملاء وسبب تميزنا.

بصراحة ليس سهلاً، بل شديد الصعوبة. لكننا نستثمر باستمرار قدراتنا الهندسية، ولدينا سجل تسليم يخلق موثوقية، ونتمتع بثقة العملاء. في النهاية هذه أهم بنية تحتية لديهم.

دانيال نيومان|22:22

أكمل الحديث للربط بين النقاط. موضوع قمة هذا العام هو "إطلاق إمكانات الذكاء الاصطناعي"، وأنتم فعلاً تطلقون إمكانات العملاء عبر التعاون.

لتوضيح الأمر، هم لا يفصحون عن العملاء أبداً تقريباً. لكنهم ببساطة أكبر شركات الحوسبة السحابية في العالم. Marvell تطور حلولاً مصممة خصيصاً لهم، وفي ذلك الكثير لتتعلمه.

دانيال نيومان|22:46

سؤال لويل: من بين الأمور المعلنة للعلن في Marvell — دون ذكر الأسرار أو الخطط غير الكشوف عنها — ما برأيك أكثر مجال يحمل وعداً باختراق كبير يواكب النمو اللامحدود تقريباً في طلبات الذكاء الاصطناعي؟ مع كثرة أنشطتكم، ليس سؤالاً سهلاً.

ويل تشو|23:15

الحقيقة فعلاً من الصعب اختيار عنصر واحد.

دانيال نيومان|23:19

اذكر أكثر من مجال. سأمنح المجال لديف ليكمل لاحقاً.

ويل تشو|23:27

هناك ثلاث ركائز أساسية بالنظام. أولاً الربط، هذه سيناقشها ديف، نحن نستثمر بكثافة بها.

في الذاكرة: نقوم بأعمال رائدة لتزويد العملاء بحلول عالية الكثافة ومحسنة جداً. هذا أساس كسر عنق الزجاجة.

الذاكرة ترتبط بالحساب. الحوسبة مفهومة عموماً، ويسهل معالجتها هندسياً. العنصر الأكثر إحداثاً لتغير نوعي هو جانب الذاكرة.

وبفضل تكنولوجيا I/O لدينا — سيناقشها ديف لاحقاً — نملك القدرة على جمع الركائز الثلاثة، وهذه ميزة حقيقية.

ديف لازوفسكي|24:15

لم نتحدث كثيراً عن التوسع الأفقي وعبر المجالات، لكنهما من أبرز محركات النمو في أعمالنا. نطاق مراكز البيانات يتوسع بلا توقف.

ديف لازوفسكي|24:27

أذكر أن مارك زوكربيرج صرح أن مركز بيانات Meta الأخير بحجم مانهاتن تقريباً. تصوّر متطلبات الربط غير المعقولة داخله. هذا أجج طلب نوع جديد من الربط البصري لنطاقات أقل من 10 كم يسمى Coherent-lite أو الربط البصري المتماسك الخفيف. التكنولوجيا هذه تتقدم بسرعة هائلة.

فريق تكنولوجيا الربط البصري المتماسك بـMarvell هو الأفضل رأيته. كنا أول من أطلق ربط ضوئي بسرعة 1.6Tbps للسوق. سوق التوسع العرضي حار جداً، وكذلك الأفقي.

على الرغم من ذلك، نرى أن هناك مساراً واحداً سيصنع الفرق النوعي.

ديف لازوفسكي|25:17

في الربط الرأسي، نحو 85% من حركة البيانات في مراكز البيانات تحدث بين المعالجات الداخلية لشبكة الربط الرأسي، والباقي ويخص أفقي.

أي توفير في الكفاءة هنا، خصوصاً كفاءة الطاقة، يؤثر جذرياً في استهلاك الطاقة الشامل. الطاقة — نعلم جميعاً أنها بدأت تصبح مشكلة، ومن ثلاث إلى خمس سنوات ستصبح أزمة. في أمريكا على الأقل، لن تكفي الطاقة الحالية للبنى التحية الجديدة من مراكز البيانات القادمة.

لذا، نعمل على (بل طورنا وبدأنا النشر التجريبي بالفعل) شبكة ربط بصري رأسي تعمل بـSerDes التناظرية. هذا يمكن من تقليل استهلاك الطاقة ربع ما تستهلكه روابط SerDes النحاسية سريع 224 Gbps مع الربط البصري التقليدي.

نعتقد أن هذا سيؤثر بشكل عميق: عند الانتشار الكامل ستنخفض قوى المراكز إجمالاً 25% أو أكثر.

دانيال نيومان|26:34

كنت سأسأل عن مقدار التوفير فعلياً، لأننا بحاجة إلى مئات الغيغاوات من الطاقة الجديدة. خلايا الوقود تؤمن القليل، وغيرها هكذا؛ الطاقة النووية ما زالت طموحاً بعيد المنال، والوصول للشبكة سبع سنوات، والتوربينات الغازية تحتاج سنوات كذلك.

كل ميغاوات مدخر هو فرصة كبيرة وقيمة.

للتوضيح، أعلم أن Terafab ليس مركز بيانات. لكن حين ذكر حجم منشآت Meta، أظن المقارنة كانت مع سنترال بارك، بل عرضوا شكلهما فوق بعض.

ويل تشو|27:02

صحيح، بالضبط هكذا.

دانيال نيومان|27:03

هذه المنشآت حقاً ضخمة جداً، أعتقد أن الجميع يتفق حول ذلك. هل رك تود الإضافة؟

ويل تشو|27:10

أكمل على ما قاله ديف. نقطة الجوهر هي امتلاكنا لكل هذه التقنيات الأساسية، وقدرتنا على ربطها معاً.

بعض الشركات لديها IP معين في مجال أو اثنين، لكن الربط بينهم يتطلب حزمة تقنيات ذاكرة، وI/O، وشبكات مجتمعة على شريحة واحدة أو شرائح متكاملة تعمل معاً.

ويل تشو|27:39

تحقيق التكامل الطرفي متطلب عالي جداً. ما يميزنا بحق هو ملكيتنا للإبداعات التقنية، وقدرتنا على تشغيلها بمقياس بنية الذكاء الاصطناعي. ونعمل كل يوم لتحقيق ذلك عملياً.

دانيال نيومان|27:55

التوسع من ركيزة الرقاقة إلى ملحقاتها خطوة نجاح مهمة بلا شك.

ديف لازوفسكي|27:59

بالإضافة لإتساع التقنية وتكامل المنتجات وتميز الفريق، هناك عنصر ينساه كثيرون: عمق علاقتنا مع العملاء.

ديف لازوفسكي|28:12

كمن انضم حديثاً نسبياً لـ Marvell، أعتبرها أهم أصول الشركة. بناء الثقة يتطلب سنوات طويلة.

يمكن القول أنا نتمتع الآن بعلاقات مبنية على سنوات ثقة مع كبار مهندسي السحاب الأربعة الأضخم عالمياً، ومع منتجي GPU البارزين. العمل بمثابة امتداد حقيقي لفرق تطوير بعض أكبر شركات العالم شرف كبير.

باتريك مورهاد|28:42

هؤلاء العملاء حدثوني كذلك، وأثق أنهم أبلغوا دانيال أيضاً، لكن قلما يظهر للعلن. وقد رأيت إعلانات دعم من شركات لم أكن أتوقع أن تُعلن دعمكم. تهانينا حقاً. التعاون العميق مع العملاء ينتج عنه نتائج مذهلة فعلاً.

دانيال نيومان|29:03

ويل وديف، شكراً جزيلاً على النقاش الغني اليوم، وإثراء مشاهدينا في قمة Six Five. تهانينا مجدداً على التقدم والدمج والاستحواذ. سنتابع تقدكم ونواصل تغطية كل جديد تقدمه Marvell.

ديف لازوفسكي|29:20

شكراً جزيلاً على الاستضافة.

دانيال نيومان|29:22

وأشكر جميع المشاركين في "تركيز أشباه الموصلات" في قمة Six Five 2026. يرجى الاستمرار في المتابعة والاشتراك ومشاهدة مقابلاتنا الأخرى. شكراً لكم ونلقاكم قريباً.

0
0

إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.

منصة PoolX: احتفظ بالعملات لتربح
ما يصل إلى 10% + معدل الفائدة السنوي. عزز أرباحك بزيادة رصيدك من العملات
احتفظ بالعملة الآن!

You may also like

مجموعة UBS: الحفاظ على تصنيف "محايد" لشركة Tesla (TSLA.US)، السعر المستهدف 385 دولار أمريكي، منطق تسعير السهم مدفوع بسرد الذكاء الاصطناعي

تتوقع شركة UBS أن تبلغ كمية تسليمات Tesla العالمية في الربع الثالث من عام 2026 حوالي 470,000 سيارة، بانخفاض سنوي قدره 5٪ وتراجع ربع سنوي قدره 1٪.

智通财经•2026/09/26 07:56

حُمّى الذكاء الاصطناعي تواجه بقوة "عائد سندات الخزانة الأمريكية 5%"! ناسداك يسجل أعلى مستوى جديد ويعزز هيمنة "80/20"، ووول ستريت تعيد تقييم نسبة الأسهم إلى السندات

بلغت عائدات سندات الخزانة الأمريكية لأجل 30 عامًا حوالي 5.53% في إحدى النقاط، وهو أعلى مستوى منذ عام 2004، ولا يزال خام برنت فوق 100 دولار للبرميل. صمدت الأصول ذات المخاطر أمام الضغوط مرة أخرى، مما يعكس إيمان المستثمرين بأن التجارية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ونمو أرباح الشركات يمكن أن يعوضا إلى حد ما تأثير ارتفاع تكاليف التمويل ومعدلات الخصم.

智通财经•2026/09/26 07:06

"Agent مقابل السندات الأمريكية" — من سيقود سوق الأسهم الأمريكية؟

موجة وكلاء AI ومعدلات سندات الخزانة الأمريكية تمزق سوق الأسهم الأمريكية إلى عالمين: قامت Meta بإطلاق نموذج Muse، مما أدى إلى زيادة بقيمة 220 مليار دولار في أسبوع واحد لقيمتها السوقية، ودفع مؤشر Nasdaq للتميز؛ ولكن إذا استبعدنا الشركات المرتبطة بـ AI، فإن مؤشر S&P 500 انخفض فعليًا بنسبة 1% هذا الأسبوع، وعدد الأسهم التي سجلت أدنى مستويات جديدة في بورصة نيويورك تجاوز أعلى المستويات لمدة تسعة أيام متتالية، مما يعني أن "تداول الانتشار" يكاد ينتهي. صرحت Goldman Sachs بصراحة أن هذا هو "لعبة القط والفأر المحبطة" بين سوق الأسهم ومعدلات الفائدة - حيث يمكن أن تلغى أي اختراقات في أي لحظة من قبل سوق السندات، ويجب على المستثمرين في الأسهم التحوط من خلال بيع سندات الخزانة الأمريكية في الوقت نفسه.

华尔街见闻•2026/09/26 02:31