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Im Jahr 2024 sind über die Hälfte der 20 heißesten Open-Source-Startups im Bereich KI tätig, einschließlich Verschlüsselungsprojekten wie MyShell und Fuel

Im Jahr 2024 sind über die Hälfte der 20 heißesten Open-Source-Startups im Bereich KI tätig, einschließlich Verschlüsselungsprojekten wie MyShell und Fuel

Bitget2025/03/27 08:41
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Laut dem 2024 Runa Open Source Startup Index (ROSS Index) Bericht, der von der europäischen Risikokapitalgesellschaft Runa Capital veröffentlicht wurde, sind mehr als die Hälfte der 20 beliebtesten Open-Source-Startups weltweit eng mit KI verbunden. Der Index verwendet das Wachstum der GitHub-"Sterne" als Messstandard und zielt darauf ab, den Wachstumstrend kommerzieller Open-Source-Projekte zu verfolgen.

Auf dem ersten Platz steht Ollama, ein von Y Combinator unterstütztes Unternehmen, das Werkzeuge für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle (LLM) bereitstellt. Seine GitHub-Sterne stiegen um 76.000, mit einer Gesamtzahl von über 135.000. Zed Industries belegte den zweiten Platz; sein plattformübergreifender kollaborativer Code-Editor gewann schnell 52.000 Sterne, nachdem er 2024 Open Source wurde. LangGenius belegte den dritten Platz und entwickelte eine LLM-Anwendungsplattform Dify mit einer jährlichen Wachstumsrate von 326%, und seine Gesamtzahl an Sternen hat 84.000 überschritten. Darüber hinaus schafften es ComfyUI und All Hands mit generativen KI-Tools und Entwickler-Agenten-Plattformen in die Top fünf.

Der Bericht zeigt auch, dass obwohl KI und LLM weiterhin dominieren, Entwicklerwerkzeuge und selbst gehostete Datenschutz-Tools ebenfalls viel Aufmerksamkeit erhalten haben. Zum Beispiel schafften es Zed Stirling PDF und RustDesk in die Top Ten. Unterdessen zeigt das Blockchain-Projekt Fuel, dass im Kryptobereich noch Vitalität vorhanden ist.

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Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.

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