Bitget App
Trade smarter
Krypto kaufenMärkteTradenFuturesStocksEarnInstitutionKI und mehr
Daten: Ein bestimmter Swing-Whale hat 14 Millionen USDT ausgegeben, um WBTC und ETH im Aufwärtstrend zu kaufen.

Daten: Ein bestimmter Swing-Whale hat 14 Millionen USDT ausgegeben, um WBTC und ETH im Aufwärtstrend zu kaufen.

ChaincatcherChaincatcher2025/09/10 14:02
Original anzeigen

Laut ChainCatcher und der Überwachung des On-Chain-Analysten Yu Jin hat ein Swing-Whale in den letzten 45 Minuten während der raschen Erholung des Kryptomarktes 14 Millionen USDT ausgegeben, um WBTC und ETH im Aufwärtstrend zu kaufen.

  • 9,5 Millionen USDT wurden für den Kauf von 2.171,4 ETH zu einem Preis von 4.375 US-Dollar verwendet;
  • 4,5 Millionen USDT wurden für den Kauf von 39,6 WBTC zu einem Preis von 113.544 US-Dollar verwendet.
0
0

Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.

PoolX: Locked to Earn
APR von bis zu 10%. Mehr verdienen, indem Sie mehr Lockedn.
Jetzt Lockedn!

Das könnte Ihnen auch gefallen

Anthropic investiert 3,4 Milliarden US-Dollar in den Kauf von Gaskraftwerken zur Stromversorgung seiner Rechenzentren.

Anthropic hat im September eine Direktbestellung von Caterpillar-Geräten im Wert von 3,4 Milliarden USD aufgegeben und dabei 1,7 Gigawatt an Gaskraftwerksgeneratoren gesichert – dies ist der größte Einzelkauf von Stromerzeugungsanlagen in der Geschichte der KI. Damit umgeht das Unternehmen die Versorgungsunternehmen als Zwischenhändler und sichert sich seltene Kapazitäten, die vor einigen Jahren zu niedrigen Preisen bestellt wurden und in naher Zukunft geliefert werden können. Dieser Schritt ist Teil seines Plans, bis 2045 mehr als 895 Milliarden USD in Recheninfrastruktur zu investieren.

华尔街见闻•2026/11/08 12:41
Anthropic investiert 3,4 Milliarden US-Dollar in den Kauf von Gaskraftwerken zur Stromversorgung seiner Rechenzentren.