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DeepSeek-V3.2-Exp Modell offiziell veröffentlicht und als Open Source freigegeben

DeepSeek-V3.2-Exp Modell offiziell veröffentlicht und als Open Source freigegeben

ChaincatcherChaincatcher2025/09/29 10:17
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ChainCatcher berichtet, dass das DeepSeek-V3.2-Exp Modell heute offiziell veröffentlicht und als Open Source bereitgestellt wurde. Das Modell führt eine Sparse Attention Architektur ein, die den Verbrauch von Rechenressourcen effektiv reduziert und die Inferenz-Effizienz des Modells verbessert. Derzeit ist dieses Modell offiziell auf der Huawei Cloud Large Model as a Service Plattform (MaaS) verfügbar. Für das DeepSeek-V3.2-Exp Modell setzt Huawei Cloud weiterhin auf die große EP-Parallelisierungslösung, die auf der Sparse Attention Struktur basiert und eine kontextbezogene Parallelisierungsstrategie für lange Sequenzen implementiert, wobei sowohl die Latenz als auch die Durchsatzleistung des Modells berücksichtigt werden.

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Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.

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