Die erste Saison des „AI Trading Competition“ ist beendet: Qwen3 und DeepSeek belegen die Plätze eins und zwei.
BlockBeats Nachrichten, am 4. November, das auf Finanzmärkte spezialisierte KI-Forschungslabor nof1 startete am 18. Oktober einen groß angelegten Modellhandelstest namens Alpha Arena, dessen erste Saison nun abgeschlossen ist. Für diesen Test wurden sechs führende KI-Modelle (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max) eingesetzt. Jedes Modell erhielt auf Hyperliquid 10.000 US-Dollar echtes Kapital und hatte identische Prompts sowie Eingabedaten.
Qwen3 Max und DeepSeek belegten mit Renditen von 22,31 % bzw. 4,89 % die ersten beiden Plätze, während die übrigen großen Modelle im gleichen Zeitraum eine schlechtere Performance erzielten als das reine Halten von BTC-Spot.
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