[Jenseits einfacher Wetten: Neue Ausdrucksformen für Prognosemärkte]

Chainfeeds Zusammenfassung:

Wenn der Prognosemarkt diesen Entwicklungspfad wiederholt, wird er nicht eine einzelne, riesige Plattform sein, sondern ein vollständiges Ökosystem, das aus vielen „prognosenahen Anwendungen“ besteht.

Quelle:

neel daftary

Meinung:

neel daftary: Die Zukunft der Prognosemärkte könnte letztlich darin bestehen, dass Polymarket oder Kalshi alle Aufmerksamkeit und den Großteil des Interesses auf sich ziehen, aber ich bin bereit zu wetten: In Zukunft werden wir völlig neu gestaltete Versionen von Prognosemärkten nutzen, die auf die Vorlieben und Interessen jedes Nutzers zugeschnitten sind. Wenn wir auf die Entwicklung von Memecoins zurückblicken: 2015 reichte es, wenn auf einer Coin ein Hund war, um eine 1000-fache Chance zu finden; 2025 muss man ein Trading-Terminal (Axiom) nutzen, Wallets tracken (Cielo, Nansen, Arkham) und sich Gruppen anschließen, um gemeinsam auf Solana, BNB, Base nach Tokens zu suchen. Jede neue Gelegenheit in der Krypto-Welt beginnt im „Easy Mode“. Mit zunehmender Spielerzahl und dem Verschwinden von Early-Mover-Vorteilen stirbt das Spiel entweder oder es wird komplexer. Die Nutzer wollen auch komplexere Spiele spielen, ähnlich wie die Entwicklung der meisten Videospiele: God of War, Assassin’s Creed, FIFA. Um attraktiv zu bleiben, müssen Spiele und ähnliche Plattformen mehr komplexe Features einbauen, um Top-Spieler von den restlichen 99% zu unterscheiden. Wenn sich der Entwicklungspfad der Prognosemärkte wiederholt, wird es keine einzelne Plattform sein, sondern ein vollständiges Ökosystem – bestehend aus unabhängigen Anwendungen, die den Kernmechanismus von Prognosemärkten (Anreize und Wetten) nutzen und neue Erlebnisse schaffen. Ich bin besonders gespannt auf fünf Richtungen. Die erste ist Multiverse Finance (@lightconetrade). Dies ist das neueste und komplexeste Primitive: Es geht nicht mehr nur um das Handeln von Wahrscheinlichkeiten, sondern Nutzer handeln mit den Auswirkungen von Ereignissen. Prognosemärkte geben die Wahrscheinlichkeit (P) an, Spotmärkte den Preis (S), und „Impact Markets“ sollen den Einfluss (I) bepreisen. Die Plattform klont vor dem Ereignis Vermögenswerte und erzeugt Paralleluniversum-Versionen. Zum Beispiel: Ein Nutzer hinterlegt vor der Wahl 1 BTC und erhält 1 Trump-BTC und 1 Kamala-BTC. Diese Token werden in verschiedenen Universen gehandelt. Nach dem Ereignis (angenommen Trump gewinnt) kann Trump-BTC gegen echten BTC eingetauscht werden, Kamala-BTC verfällt, und umgekehrt. Das bedeutet: Wir erhalten eine neue „finanzielle Glaskugel“, zum Beispiel ist Spot-BTC bei $102.000, Trump-BTC bei $130.000, Kamala-BTC bei $91.000 – der Markt zeigt klar, wie sich verschiedene Ergebnisse auf den Preis auswirken, völlig unabhängig von der Eintrittswahrscheinlichkeit. Die zweite Anwendung ist Event-basierte Absicherung: Trader können strSolvent-BTC kaufen und strDefault-BTC verkaufen, um Ausfallrisiken abzusichern. Tritt der Ausfall ein, wird ihr strDefault-USDC zu echtem USDC, sie sind abgesichert; tritt kein Ausfall ein, wird strSolvent-BTC zu BTC zurückgetauscht, die Absicherung kostet nichts. Das ist ein völlig neues Finanzinstrument, bei dem nur der Einfluss und nicht die Wahrscheinlichkeit gehandelt wird. Die zweite Kategorie sind Opinion Markets: Wetten auf Überzeugungen statt auf Fakten. Zum Beispiel: „Wetten mehr als 70% der Leute auf YES?“ Solche Märkte können schnell abgerechnet werden, benötigen nur interne Daten und keine externen Orakel; sie belohnen diejenigen, die die Gruppendynamik vorhersagen können, und machen sozialen Einfluss und kulturelles Verständnis profitabel. @meleemarkets, @vpop_wtf, @opinionsdotfun arbeiten daran. Die dritte Kategorie ist Fantasy Sports, eine Branche mit einem Volumen von 25 Milliarden Dollar, die im Kern wiederholte Prognosemärkte sind. In Spielen wie @footballdotfun stellen Nutzer Teams zusammen – eine Kombination von Prognosen über die kollektive Leistung der Spieler, oft mit Gehaltsobergrenzen. Dieses Modell sorgt für kontinuierliches Handelsvolumen, etwa bei wöchentlichen NFL/NBA/Premier-League-Spielen. Nutzer können mit ihrem Nischenwissen, das sie durch das Anschauen von Spielen erworben haben, Geld verdienen. Die Krypto-native Version ist noch stärker, da die Spieler-Karten selbst eine Prognose über den zukünftigen Wert darstellen, handelbar und spekulativ. Die vierte Kategorie sind Opportunity Markets, ein von Paradigm vorgeschlagenes Primitive, das das Problem des frühen Informationszugangs für Institutionen löst. Das Modell: Der VC stellt als einziger Market Maker die gesamte Liquidität bereit, Experten kaufen mit ihrem Wissen YES, der Preisanstieg wird zum exklusiven privaten Signal und leitet den VC an, ein Projekt zu untersuchen oder neu zu bewerten. Das löst das Trittbrettfahrer-Problem und auch das Liquiditätsproblem. Die fünfte Kategorie ist Futarchy, das Governance in marktgetriebene, intelligente Entscheidungen verwandelt. Eine DAO legt zuerst ein Ziel fest (z.B. Steigerung der monatlich aktiven Nutzer), nach einem Vorschlag werden zwei bedingte Prognosemärkte erstellt: „Erwartete MAUs bei Annahme“ und „Erwartete MAUs bei Ablehnung“. Wo der Preis höher ist, wird der Vorschlag automatisch umgesetzt. So wird Governance von einer Popularitätsabstimmung zu einer durch Kapital und Information getriebenen Entscheidung. Darüber hinaus gibt es auf Prognosemärkten basierende Nachrichtenplattformen wie @_BoringNews und spezialisierte Prognosemarkt-Investoren wie @polyfund. Die Innovation auf Anwendungsebene hat gerade erst begonnen, der Designraum ist noch lange nicht ausgeschöpft. [Originaltext auf Englisch]