Mitglieder-Morgenbericht vom 25. Mai: Trump gerät am Wochenende in das "Iran-Dilemma", AMD-CEO spricht sich für CPUs aus

1. 【Trump gerät am Wochenende in das „Iran-Dilemma“】Trump erklärte am Sonntag, dass das Abkommen mit Iran „noch nicht einmal vollständig ausgehandelt“ sei und revidierte damit seine Aussage vom Samstag, wonach das Abkommen „im Großen und Ganzen bereits vereinbart“ sei. Er wies Kritiker zurück als „Leute, die keinerlei Ahnung haben und sich in Dinge einmischen, von denen sie nichts wissen“. Trump betonte, dass die amerikanische Blockade in der Straße von Hormus solange bestehen bleibe, bis das Abkommen erreicht sei.

Kommentar: Die Blockade dauert inzwischen sechs Wochen, der Inflationsdruck in den USA steigt weiter an, und jede Schwankung des Ölpreises schlägt sich über den Verbraucherpreisindex (CPI) in den politischen Bilanzen für die Zwischenwahlen nieder. Je mehr Trump einen „Moment des Sieges“ braucht, um diesen Konflikt zu beenden, desto weniger Spielraum bleibt ihm am Verhandlungstisch. Iran ist sich dessen bewusst. Teheran hat also keine Eile und kann seine Position der „unveräußerlichen Souveränität“ sehr hart vertreten. Es kann akzeptieren, zunächst ein Memorandum zu unterzeichnen und die Nuklearfrage um 60 Tage zu verschieben – denn Zögern liegt ohnehin in seinem Interesse: Jeder Tag Verzögerung erhöht Trumps innenpolitischen Druck und verringert den Raum für iranische Zugeständnisse.

2. 【AMD-CEO äußert sich optimistisch zum CPU-Markt】Auf dem AI-Forum in Taipeh (China) sandte AMD-CEO Lisa Su ein Signal, das die Erwartungen der gesamten Halbleiterbranche neu kalibrieren dürfte: In den vergangenen drei bis vier Jahren ist der CPU-Markt nur um etwa 3–4 Prozent jährlich gewachsen, der Fokus der Branche lag fast ausschließlich auf GPUs. Doch mit der Entwicklung von AI in Richtung Inferenz und Agenten steht die CPU-Branche vor einem „Highway“, und das durchschnittliche Marktwachstum der nächsten fünf Jahre wird über 35 % liegen. 

Kommentar: In der Trainingsphase sind GPUs unersetzlich, daran hat sich nichts geändert. Aber sobald sich die Workloads in Richtung Inferenz, insbesondere Agentic AI, verschieben, ist das System nicht mehr allein durch die Höhepunkte der Matrixmultiplikation limitiert. Agenten benötigen Aufgabenverwaltung, Datenübertragung, Werkzeugaufrufe, Kontextmanagement und parallele Koordination – genau jene Bereiche, in denen CPUs stark und GPUs schwach sind.