Analyse: Ausgabenkürzungen beeinträchtigen das Wachstumspotenzial von OpenAI und Anthropic, die KI-Branche befindet sich am Beginn eines Zeitalters der Kosteneffizienz.
Odaily berichtet, dass Unternehmen beginnen, die Rendite ihrer AI-Investitionen neu zu bewerten, weshalb die Branche von einem „tokenmaxxing“-Modell mit hohem Verbrauch zu einem effizienzorientierten Ansatz übergeht. Anbieter von großen AI-Modellen stehen vor neuen Wachstumsbeschränkungen. Mehrere Unternehmen haben bereits begonnen, die Kosten für das Modell-Calling zu senken oder zu optimieren. Zum Beispiel hat der CEO des AI-Start-ups Lindy angegeben, den gesamten Traffic von Anthropics Claude-Modell auf das kostengünstigere DeepSeek umgestellt zu haben und erwartet, in den kommenden Monaten mehrere Millionen Dollar einzusparen.
Dieser Wandel zeigt, dass die AI-Budgets auf Unternehmensseite gestrafft werden und das bisherige „unbegrenzte Nutzung von Modellressourcen“ im tokenmaxxing-Modell zunehmend von Kostenkontrolle und ROI-orientiertem Handeln abgelöst wird. Einige Unternehmen haben sogar gestaffelte Budgets für die Nutzung von AI-Tools eingeführt, zum Beispiel legt Uber ein monatliches Limit für interne AI-Ausgaben fest.
Analysten weisen darauf hin, dass OpenAI und Anthropic, deren schnelles Wachstum bislang auf der „Ausweitung der Nutzung“ basierte, nun mit Herausforderungen konfrontiert sind, da Unternehmen auf „präzisere Nutzung“ umstellen. Die Branchenzahlen zeigen weiterhin ein starkes Wachstum: Anthropic erzielt einen jährlichen Umsatz von etwa 47 Milliarden Dollar, während OpenAI bei rund 25 Milliarden Dollar liegt. Allerdings richtet sich der Markt zunehmend auf die Frage nach der Nachhaltigkeit dieses Wachstums.
Gleichzeitig verändern sich die Methoden des Modell-Callings, und Technologien wie „model routing“ setzen sich durch, wobei kostengünstigere Modelle für einfache Aufgaben anstelle von High-End-Modellen genutzt werden, um die Gesamtkosten für Rechenleistung zu optimieren. Der Wettbewerb in der Branche verschärft sich, Microsoft, Amazon und Google bringen verstärkt kostengünstige AI-Modelle und Unternehmenslösungen auf den Markt, wodurch der Preisdruck weiter steigt. Da die AI-Ausgaben auf Unternehmensseite rationaler werden, stehen die Anbieter von großen AI-Modellen vor einer gleichzeitigen Erwartung an „verlangsamtes Wachstum“ und „Druck durch das IPO-Fenster“. (CNBC)
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