Micron (MU) ist wichtiger als Nvidia! Citrini-Analysten erklären, dass die Leistung von KI-Modellen beim Inferenzprozess stärker vom Speicher als von der GPU abhängt.

Odaily berichtet, dass sich Jukan, Analyst bei Citrini Research, auf X zu der in der Community diskutierten „Micron versus Nvidia“-Debatte geäußert hat. Er sagte: „MU (Micron) ist zwar nicht Nvidia, könnte aber in Zukunft sogar wichtiger werden als Nvidia. Inferencing ist inzwischen direkt mit Erträgen verknüpft, aber Leistungssteigerungen beim Inferencing lassen sich nicht nur durch mehr Nvidia-GPUs erreichen – im Gegenteil, GPUs sind beim Inferencing aufgrund von Speicherengpässen oft ungenutzt. Für Inferencing ist mehr Speicher wertvoller. Die Rendite von Inferencing-Investitionen hängt letztendlich vom Speicher ab, nicht von der GPU. Warum konzentrieren sich die Leute also weiterhin darauf, Micron über den NVIDIA-Stack zu nutzen? Die Sache ist umfassender zu betrachten. Inferencing ist gleich Speicher.“