SemiAnalysis: Der Erlös pro Gigawatt der Nvidia (NVDA.US) Vera Rubin ist 39 % höher als der des GB300, der Gewinn ist um 42 % höher.
Laut Berechnungen von SemiAnalysis erzielt der Rubin NVL72 pro Gigawatt im Jahr 39 % mehr Umsatz und 42 % mehr Gewinn als die leistungsstärkste GB300-Konfiguration.
Wie von der App Golden Ten Data berichtet, hat SemiAnalysis berechnet, dass der Rubin NVL72 einen um 39 % höheren Jahresumsatz pro Gigawatt erzielt als die stärkste GB300-Konfiguration und einen um 42 % höheren Gewinn. Das Institut schreibt den Leistungsvorteil des Rubin der integrierten Auslegung von NVIDIA (NVDA.US) in den Bereichen Rechnen, Netzwerk und Interconnect zu. Diese Daten kommen zu einem Zeitpunkt, an dem Investoren den Rhythmus der KI-Infrastrukturausgaben sowie die jüngste Kurskorrektur der NVIDIA-Aktie neu bewerten.
Laut der neuesten Analyse von SemiAnalysis dürfte die Vera Rubin-Plattform von NVIDIA die Wirtschaftlichkeit von KI-Inferenzen deutlich verbessern. Das Institut schätzt, dass diese Plattform bei wichtigen Agenten-Workloads mehr als doppelt so viel Gewinn pro Gigawatt Strom erzielen kann als die Vorgängergeneration Blackwell.
Die Leistung ist deshalb entscheidend, weil KI-Infrastruktur immer stärker durch Strom beschränkt ist: Eine höhere Token-Produktion pro Megawatt ermöglicht es Cloud-Anbietern und Hyperscalern, mit demselben Stromkontingent mehr Workloads zu bedienen, was wiederum den Umsatz und die Gewinnmarge erhöhen kann.
Zum Redaktionsschluss legte der NVIDIA-Aktienkurs am Mittwoch im vorbörslichen Handel um 0,52 % zu.
Vera Rubin Leistungsdaten
Die neuesten AgentX-Benchmark-Tests von SemiAnalysis zeigen, dass der Rubin NVL72 etwa 39 % höheren Jahresumsatz pro Gigawatt erzielt als die leistungsstärkste GB300-Konfiguration, und dass der berechnete Gewinn 42 % höher ist.
Die Analyse hebt auch den Vorteil des Rubin bei der Leistung pro Dollar hervor: In einer Konfiguration mit 170 Tokens pro Sekunde (TPS) erreicht die Plattform beim Gesamt-Throughput pro Einheit der Gesamtbetriebskosten (TCO) das bis zu 67-fache der GB300.
SemiAnalysis führt diese Steigerung auf das „extrem koordinierte Design“ von NVIDIA für Rubin GPU, Vera CPU, NVLink 6, ConnectX-9, BlueField-4 und den Spectrum-6-Netzwerkstack zurück. Das Design konzentriert sich auf Agenten-Workloads mit langen Kontexten und mehreren Interaktionen.
Die Energieeffizienz ist besonders wichtig, da KI-Rechenzentren zunehmend von verfügbarer Strommenge abhängig sind und nicht mehr allein von der Anzahl der zu beschaffenden Beschleuniger.
Vera Rubin Zeitplan
NVIDIA stellte die Vera Rubin-Plattform im März vor und erklärte, dass Rubin-basierte Produkte in der zweiten Hälfte des Jahres 2026 über Partnerunternehmen auf den Markt kommen werden.
Bis Juli erklärte NVIDIA, dass die Produktion des NVL72 anlaufe, und die Racks bereits bei CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure und Nebius in Betrieb seien; die Lieferkette umfasst 30 Länder und mehr als 350 Fabrikstandorte.
Auf Stocktwits blieb die Stimmung der Privatanleger gegenüber NVIDIA in der vergangenen Woche unverändert „bärisch“. Die Aktie hat sich in den letzten zwei Wochen abgeschwächt und ist am Montag um 3,4 % gefallen.
Die jüngste Schwäche spiegelt eine breitere Korrektur bei KI-Aktien wider: Nachdem prominente KI-Führungskräfte zu mehr Zurückhaltung geraten hatten, hinterfragen Investoren das Tempo und die Nachhaltigkeit der KI-Ausgaben.
Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.
Das könnte Ihnen auch gefallen
Blackstone (BX.US) pumpt bis zu 1,5 Milliarden US-Dollar ein, Pfizer (PFE.US) erhält neues Kapital für den Wettbewerb um Abnehmmittel
Pfizer gab am Mittwoch bekannt, dass das Unternehmen eine Vereinbarung mit Blackstone getroffen hat, um bis zu 1,5 Milliarden US-Dollar zur Unterstützung der Entwicklung seines experimentellen monatlichen Adipositas-Medikaments zu erhalten.
Google (GOOGL.US) DeepMind veröffentlicht AlphaGenome 2: Kann DNA-Zellen entschlüsseln, mit nahezu verdoppelter Fähigkeit zur Erkennung von Mutationen
Google DeepMind hat das KI-Modell AlphaGenome 2 veröffentlicht, das auf mehr als 100 Millionen Zellkarten trainiert wurde und eine nahezu doppelt so hohe Fähigkeit zur Erkennung von Genexpressionsvariationen wie sein Vorgänger besitzt.
CoreWeave plant die Ausgabe von Investment-Grade-Krediten in Höhe von mindestens 4 Milliarden US-Dollar und fällt nachbörslich um fast 6%.
Laut einem Bericht von Bloomberg sucht CoreWeave eine Refinanzierung von mindestens 4 Milliarden US-Dollar durch einen Investment-Grade-Kredit, angeführt von Morgan Stanley und Mitsubishi UFJ. Die Syndizierung könnte bereits nächste Woche beginnen. Die Finanzierung folgt weiterhin der Struktur, bei der Nvidia-Chips und Kundenverträge als Sicherheiten dienen. Die erwartete Emissionsrendite liegt bei etwa 7%-7,5% und damit deutlich unter der Rendite ihrer Ramschanleihen. Nach Veröffentlichung der Nachricht fiel die Aktie von CoreWeave nachbörslich um fast 5,8%.
Krypto-Preise
Mehr
