IonQ-Studie zeigt, dass ein künstliches Intelligenzmodell die Quantenoptimierung beschleunigt.

MT newswire2026/09/16 14:36

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10:28 Uhr EDT, 16.09.2026 (MT Newswires) -- IonQ (IONQ) teilte am Mittwoch mit, dass ein gemeinsames Forschungsprojekt mit Oak Ridge National Laboratory, Nvidia (NVDA) und der University of Tennessee gezeigt hat, dass ein künstliches Intelligenzmodell direkt Quanten-Optimierungsschaltungen erstellen kann. Das generative Modell beseitigt wiederholte Schleifen zur Parameteranpassung; die Suchzeit für Schaltungen lag bei den getesteten Unterproblemgrößen konstant bei etwa 28 Sekunden, so das Unternehmen. Bei Tests an einem Benchmark-Problem mit 100 Variablen verdoppelte sich laut IonQ die Antwortqualität ungefähr, als die Unterproblemgrößen zunahmen. Preis: 36,98, Veränderung: -0,07, prozentuale Veränderung: -0,19.

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