Nvidia lanza nuevos productos, ¿los antiguos GPU quedarán obsoletos rápidamente?

A medida que NVIDIA lanza una nueva generación de productos, las costosas GPU pueden quedar obsoletas rápidamente. Si esto fuera cierto, las empresas que gastan miles de millones de dólares en la compra de GPU tendrían activos que se deprecian con rapidez. Sin embargo, estos datos muestran que ocurre exactamente lo contrario. Según Silicon Data, la A100, con seis años de antigüedad, aún conserva aproximadamente el 25% de su valor de compra original, mientras que la H100 mantiene cerca del 58% tras unos cuatro años. Ambas superan ampliamente los niveles de revalorización indicados por los métodos tradicionales de depreciación lineal a tres o cinco años. El desempeño de la B200 es aún más llamativo: tras alrededor de un año en el mercado, su valor estimado alcanza el 158% del supuesto precio de compra original, lo que significa que, lejos de devaluarse, ha aumentado su valor en un 58%. Esta fortaleza refleja la oferta limitada y la fuerte demanda de potencia informática de inteligencia artificial de alto nivel. Incluso cuando una GPU deja de ser la opción más avanzada para el entrenamiento de modelos de vanguardia, puede seguir teniendo mucho valor para tareas de inferencia, ajuste fino, investigación u operaciones con requisitos menores. Esto es extremadamente favorable para NVIDIA, ya que indica que una nueva generación de GPU no destruye inmediatamente el valor económico de las generaciones anteriores; por el contrario, el mercado parece lo suficientemente grande como para absorber varias generaciones de hardware de NVIDIA al mismo tiempo. También beneficia a NBIS, CRWV y otros proveedores de servicios en la nube especializados en GPU. Si las GPU de estas empresas pueden mantener su valor y generar ingresos por alquiler durante más tiempo, podrían obtener un retorno del ciclo de vida más elevado y reducir el riesgo de que su flota pierda valor económico antes de recuperar los costes. Un mayor valor residual también podría facilitar la financiación de la infraestructura GPU, ya que si los equipos mantienen un valor de mercado razonable y unos ingresos por alquiler predecibles, es probable que las entidades prestamistas se muestren más dispuestas a considerar la GPU como una garantía con capacidad de generar ingresos.