Escrito por: Tiger Research
Traducción: AididiaoJP, Foresight News
Resumen
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El mercado de agentes de IA perdió popularidad tras la caída de los precios de los tokens, pero el desarrollo tecnológico sigue avanzando de manera constante. El sector DeFAI recuperó la atención gracias al lanzamiento de productos reales y funciones profesionales on-chain.
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Agentes especializados optimizados para funciones específicas han reemplazado a los agentes generales anteriores. Proyectos como Virtuals están construyendo activamente infraestructura para conectar estos agentes y permitir la colaboración.
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Los agentes de IA se integrarán como funciones centrales en los proyectos cripto. La infraestructura que permita una comunicación y colaboración fluida entre agentes será fundamental.
Fin del hype, la tecnología continúa
La industria cripto ha integrado la tecnología de IA de diversas maneras, siendo los agentes de IA el foco principal de atención. La capitalización total de mercado de los tokens relacionados con agentes llegó a alcanzar aproximadamente 16 billones de dólares. Esto mostró un fuerte interés del mercado, pero la atención fue efímera. La mayoría de los proyectos no cumplieron con las expectativas de desarrollo y los precios de los tokens cayeron más del 90% desde su pico.
La caída de precios no significa un retroceso tecnológico. Los agentes de IA siguen siendo un área tecnológica importante dentro del sector cripto. Las discusiones sobre casos de uso reales se han vuelto más concretas y los equipos continúan probando nuevos enfoques. Este informe explora cómo los agentes de IA están desempeñando un papel en el sector cripto y analiza posibles desarrollos futuros.
Reconstrucción del ecosistema de agentes de IA tras el hype
Los primeros proyectos de agentes de IA se desvanecen del mercado
El sector de agentes de IA en cripto comenzó a ganar atención a finales de 2024. El equipo de ai16z con ElizaOS y el stack de desarrollo G.A.M.E del equipo de Virtuals Protocol redujeron significativamente la barrera de entrada para el desarrollo de agentes. Plataformas de lanzamiento como DAOS.fun y Virtuals Fun ofrecieron un espacio para tokenizar los agentes desarrollados. El proceso desde el desarrollo hasta el lanzamiento se simplificó, el interés del mercado explotó y surgieron rápidamente numerosos proyectos de agentes.
La mayoría de los proyectos presentaron ambiciosas hojas de ruta para aprovechar la tecnología de IA. Los inversores elevaron los precios de los tokens por la expectativa de servicios innovadores. En realidad, estos proyectos eran simplemente wrappers ligeramente ajustados o con ingeniería de prompts sobre modelos base de OpenAI o Anthropic. La mayoría construyó chatbots avanzados para X o Telegram, en vez de desarrollar servicios independientes. Los proyectos enfatizaban una visión innovadora y diferenciación tecnológica, pero su operación real no difería mucho de los meme coins.
Fuente: aixbt
Sin embargo, hubo algunas excepciones. Proyectos como aixbt y Soleng lograron parcialmente sus hojas de ruta y lanzaron servicios reales. Utilizaron el acceso exclusivo mediante tokens para los holders. Aixbt ofrece informes de análisis de proyectos, mientras que Soleng analiza repositorios de código en Github para apoyar la toma de decisiones de los inversores.
Incluso estos casos relativamente exitosos no pudieron superar limitaciones estructurales. La dependencia exclusiva de ingresos inestables por la subida de precios de los tokens obstaculizó el progreso. La competitividad tecnológica quedó rezagada respecto a las empresas Web2. Finalmente, los precios de los tokens cayeron, los fondos operativos se agotaron y la mayoría de los proyectos han suspendido sus servicios.
Los proyectos DeFAI reavivan la esperanza en el sector
La tecnología de agentes de IA enfrentó expectativas excesivas y ahora ha entrado en una fase de corrección. El sector DeFAI ha recuperado la atención al demostrar su valor real. Los agentes DeFAI ejecutan estrategias de inversión automatizadas 24/7. Permiten a los usuarios acceder fácilmente a servicios DeFi complejos mediante simples comandos en lenguaje natural. Este sector fue el núcleo narrativo de los primeros agentes de IA. La mayoría de los proyectos se quedó en la etapa de hoja de ruta y fue difícil implementarlos en la práctica. El sector perdió temporalmente la atención. Los lanzamientos recientes de productos están reconstruyendo las expectativas del mercado.
Entre los proyectos representativos están Wayfinder y HeyAnon. Wayfinder ejecuta tareas on-chain mediante agentes de IA especializados llamados “Shells”. Los Shells ejecutan transacciones on-chain directamente a través de una wallet especializada incorporada. El sistema utiliza una arquitectura profesional de múltiples agentes, incluyendo agentes de trading, agentes de perpetuos y agentes de contratos. Cada tipo de agente se enfoca en un rol específico para automatizar diversas estrategias de inversión. Los usuarios pueden ejecutar fácilmente operaciones simples cross-chain o estrategias avanzadas como trading de arbitraje de base y DCA apalancado.
De agentes individuales a redes de agentes
Los primeros proyectos de agentes de IA promovían “agentes generales” capaces de ejecutar todas las funciones. Este enfoque priorizaba la financiación sobre la integridad técnica. Los proyectos presentaban hojas de ruta demasiado extensas para captar un mercado más amplio. La mayoría expuso sus limitaciones en la etapa de implementación.
El ecosistema actual de agentes está evolucionando en una dirección completamente diferente. Los desarrolladores reconocen las limitaciones de los agentes generales y ahora crean agentes enfocados en áreas específicas. Estos agentes pueden colaborar entre sí, similar a cómo carpinteros, electricistas y plomeros con diferentes especialidades trabajan juntos para construir una casa.
El ACP de Virtuals Protocol representa esta tendencia. Proporciona un marco estándar para la comunicación y asignación de tareas entre diferentes agentes. Theoriq y General Impression también están construyendo infraestructura para mejorar la interoperabilidad entre agentes. El mercado se está reconfigurando, pasando de maximizar el valor de agentes individuales a maximizar el valor de todo el ecosistema de agentes.
Escenarios futuros del mercado de agentes de IA
Tras el enfriamiento del hype inicial, los agentes de IA siguen evolucionando. La especulación ha terminado, pero los proyectos continúan utilizando agentes de IA para construir nuevas funciones y servicios. Dos cambios destacan especialmente.
Primero, los agentes de IA se están convirtiendo en infraestructura esencial. Ya no son un área independiente, sino que se integran como funciones básicas en los proyectos cripto. La plataforma de datos blockchain Nansen desarrolla agentes de investigación para facilitar la exploración de datos on-chain complejos. Los proyectos DeFi también añaden agentes para mejorar el acceso de los usuarios. Los agentes de IA serán la interfaz final que conecta a los usuarios con la blockchain, en lugar de ser una función opcional.
En segundo lugar, crecerá el comercio entre agentes. A medida que los agentes de IA se conviertan en estándar, las interacciones entre agentes y entre agentes y personas serán más frecuentes. Los protocolos de transacción seguros y los mecanismos de confianza serán cada vez más importantes. Proyectos como el ACP de Virtuals Protocol están sentando las bases para esto.
Estos cambios simplificarán la complejidad del sector cripto, mejorarán la experiencia del usuario y crearán nuevas oportunidades económicas.
