Rompiendo el dilema de la “competencia por energía eléctrica” con la IA: SpaceX explora el espacio profundo, GobiX de Envision trabaja en las dunas｜Gran Oleaje

Redacción｜Xiao Luyu

Edición｜Yang Xuran

La gran feria tecnológica europea VivaTech celebró su décimo aniversario, con una superficie de exposición un 40% mayor que el año pasado y alrededor de 200.000 visitantes que acudieron al evento. A diferencia de años anteriores, esta edición estuvo marcada por un consenso colectivo en el recinto:

La inteligencia artificial está saliendo de las pantallas para convertirse en una de las fuerzas fundamentales que remodelan el mundo físico.

Tal como dijo el CEO de Siemens, Roland Busch, el día de la inauguración, "La inteligencia artificial en este siglo será como la electricidad en el anterior: una tecnología fundamental que lo cambia todo."

El presidente de Francia, Emmanuel Macron, y el primer ministro de India, Narendra Modi, llevaron la conversación de la innovación empresarial hacia una cuestión estructural más profunda: quién controla la infraestructura, los datos, la nube y la energía que hacen posible la inteligencia artificial.

Para Europa, donde la red eléctrica tiene una edad promedio de 50 años, la relación entre la inteligencia artificial y la energía ha pasado de ser dos temas paralelos a convertirse en una urgencia conjunta de nuestra era. Y no es solo un problema europeo.

A medida que el consumo energético de los centros de datos crece de forma exponencial, los límites de carga de las redes eléctricas urbanas están acercándose a su punto de saturación. ¿Se convertirán el coste y la estabilidad eléctrica para los ciudadanos en víctimas de este desarrollo? ¿Cómo evitar que la inteligencia artificial, en nombre del "futuro", prive a la gente común de su derecho actual a la electricidad? Son desafíos que toda la industria de la inteligencia artificial debe enfrentar.

En esta feria, la empresa china de tecnología verde Envision Group presentó su respuesta a estos cuellos de botella: el Plan Mission Gobi, conocido en el sector como GobiX, que prevé construir un centro de capacidad de inteligencia artificial verde de 5GW en desiertos gobi de todo el mundo para el año 2030.

El desarrollo de la inteligencia artificial y la modernización de la industria eléctrica avanzan cada vez más en paralelo. Renovar la cadena completa, de vatios a bits, y transformar más energía limpia en cada operación de la inteligencia artificial se ha convertido en una tarea indispensable.

Ante la sobrecarga de las redes eléctricas urbanas y el conflicto entre la demanda de energía de la IA y de los habitantes, los desiertos soleados y ventosos se presentan, más allá de Marte, como el verdadero potencial para ser la cuna donde madure la próxima generación de civilización inteligente.

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Centralidad eléctrica

Según Goldman Sachs, solo el consumo eléctrico de los centros de datos de Estados Unidos subirá de 31 GW en 2025 a 41 GW en 2026, y alcanzará 66 GW en 2027, prácticamente duplicándose.

Aunque la construcción de redes eléctricas se acelere, la distribución de energía generará contradicciones estructurales.

De acuerdo con la Agencia Internacional de Energía, el consumo eléctrico de los centros de datos de IA será el 1,6% de la generación mundial en 2025, acelerando de repente a entre el 3,7% y el 4%. Detrás de este cambio porcentual pueden estar los grupos tradicionales y vulnerables, sacrificados: gente común o empresas manufactureras tradicionales.

La energía eléctrica es el núcleo del desarrollo de la infraestructura de IA, un consenso global. En la cadena de "entrada", "transformación" y "consumo" de energía, cualquier etapa que se trabe puede frenar todo el progreso del sistema de inteligencia artificial.

Entrada: cómo conectar más GPUs con la misma banda de potencia; Transformación: cómo producir más inteligencia con la misma energía; Consumo: cómo reducir drásticamente los costos eléctricos con la misma inversión.

El consumo por tarjeta de los chips de Nvidia, H100 es de 700W, la serie B200/B100 ya supera los 1000W, y tras la siguiente generación será aún mayor. El chip como tal presenta cierta mejora de eficiencia, por ejemplo, el consumo por token en B100, al entrenar modelos grandes, puede ser una fracción de H100. Pero la mejora física queda pronto absorbida por la escala creciente de los modelos.

Desde el punto de vista operativo y económico, los costos de energía representan el 57% del gasto operativo de los centros de datos IA, muy por encima de depreciación, alquiler o mano de obra. En otras palabras, tras construir un centro de datos, la factura de electricidad puede ser más determinante que la precisión de modelo o la eficiencia de uso de la capacidad computacional en el destino financiero.

Por eso China basa su estrategia central de IA y energía en la sinergia entre computación y electricidad, sustentada en nuevos sistemas eléctricos, promoviendo innovaciones en programación inteligente, integración fuente-red-carga-almacenamiento y nuevos mecanismos de suministro, logrando la fusión y colaboración entre las redes de computación y energía.

Esta estrategia es similar a la de una oleada de empresas de energía IA en Silicon Valley (como GridCARE, Emerald AI), que optimizan la asignación de recursos eléctricos para resolver el conflicto entre expansión de capacidad informática y suministro eléctrico, no solo aumentando la provisión de energía.

La red eléctrica estadounidense opera por regiones, sin sistema nacional de programación unificada, con capacidades débiles de transmisión interestatal y coordinación interregional. Sumado a la desincronización entre desarrollo de energías renovables e inversión en red eléctrica, lleva finalmente a la escasez de electricidad para IA y a la disputa por suministro con los ciudadanos.

Según un reporte de Data Center Watch, en los últimos dos años, más de 250.000 habitantes de 24 estados estadounidenses han protestado contra la construcción de centros de datos. El motivo principal es que el costo añadido al adaptar el sistema eléctrico para la IA se traslada a las facturas de los residentes cercanos, disminuyendo la estabilidad eléctrica.

Desde infraestructura hasta tecnología, desde equipos a servicios, la reforma global del sistema eléctrico ofrece oportunidades históricas. Y solo un tipo de empresa energética será favorecida en esta época:

Aquellas capaces de integrar generación renovable, almacenamiento, red eléctrica, electrónica de potencia, capacidad informática y grandes modelos, formando un sistema eléctrico integral para la era de la inteligencia artificial.

Las nuevas empresas de energía en la era de IA ya no se ven como generadoras, transmisoras o consumidoras de electricidad, sino como sistemas operativos que conectan computación y energía. Su competitividad depende de quién puede generar más y mejor inteligencia con cada joule de energía, no de quién vende la electricidad más barata.

Quien tenga la capacidad de ofrecer soluciones completas de sistema eléctrico IA será el arquitecto de la infraestructura de la era de la inteligencia artificial.

Épica energética de IA

A escala mundial, las empresas exploran sus propias soluciones integrales de sistema eléctrico para IA.

Un ejemplo son fabricantes de chips como Nvidia, aliados con Emerald AI y gigantes eléctricos como AES, impulsando fábricas IA de nueva generación.

Estas fábricas IA integran energía, computación, red y refrigeración desde el diseño inicial, usando instalaciones cercanas de generación y almacenamiento como fuentes transitorias, y después programando estos recursos para abastecer la red eléctrica.

Otros ejemplos son gigantes industriales europeos como Siemens y Schneider Electric, que, aliándose con Nvidia y otros líderes del sector, mantienen un rol fundamental en el ecosistema y desarrollan sus plataformas inteligentes para ofrecer soluciones integrales "fuente-red-carga-almacenamiento", consolidando su base de clientes.

Envision también apuesta por soluciones integrales y ha avanzado más lejos. Su capacidad de integración de sistemas eléctricos surge de años de experiencia acumulada en eólica, almacenamiento y energías renovables.

En el sector eólico, la nueva capacidad global en 2025 será de 169GW y el volumen internacional de instalación de Envision crecerá 15 veces a 4,8GW, estableciendo un nuevo récord para fabricantes chinos y liderando las clasificaciones de pedidos internacionales por cuarto año consecutivo. En almacenamiento, Envision ocupará el quinto puesto mundial en volumen de sistemas enviados en 2025.

Más allá de la ventaja en hardware, Envision está usando tecnología de IA y modelos grandes para optimizar sistemáticamente su base de hardware, como se observa en la planta industrial cero carbono de Chifeng, que es un ejemplo ilustrativo de estos efectos de optimización.

Esta planta cero carbono en Chifeng opera con el mayor sistema eléctrico del mundo 100% con energías renovables, destinado a un proyecto de hidrógeno y amoníaco verde con una capacidad global de 1,52 millones de toneladas, llegando a una producción anual de 60 mil millones de kWh, equivalente al uso anual de electricidad en Portugal.

La misión que Envision afronta aquí es cómo utilizar la IA para domesticar una gran cantidad de energía renovable fragmentada y fluctuante, suministrando electricidad estable a una industria de producción continua.

Envision emplea el modelo meteorológico AI "Tianji" para predecir el clima y anticipar la potencia de eólica y solar, y con el modelo energético AI "Tianshu" programa en milisegundos los equipos dentro del parque, optimizando en tiempo real la producción, almacenamiento y consumo de energía.

El amoníaco verde producido se comercializa a través de acuerdos de largo plazo con empresas de Europa y Asia-Pacífico. Un caso emblemático fue el primer envío mundial de amoníaco verde desde Lianyungang a principios de este año, que finalmente llegó a Lotte Fine Chemicals de Corea.

El éxito de proyectos como la planta cero carbono de Chifeng contribuye a la evolución de la solución de sistema eléctrico IA de Envision, generando datos reales y sumamente valiosos para intentos más avanzados y revolucionarios.

Según el presidente de Envision, Zhang Lei, el plan GobiX consiste en "convertir el desierto de Gobi en la cuna de la civilización inteligente".

En realidad, hay más de 30 millones de kilómetros cuadrados de desiertos Gobi en el mundo, con suficiente sol, viento estable y tierras baratas. Que esos terrenos antes considerados yermos sean ahora fuentes de energía abundante en la era inteligente, e incluso refugios de la civilización basada en silicio, es quizás el aspecto más romántico de esta revolución tecnológica.

El espíritu pionero de Envision no es menor al de SpaceX explorando Marte. Ambas compañías demuestran con tecnología que la humanidad puede construir nuevas bases para la civilización en los lugares más hostiles, otorgando profundidad de supervivencia a la civilización inteligente más allá de los límites geográficos, abriendo nuevas posibilidades para la humanidad.

Esto no solo resuelve problemas inmediatos, sino que transforma lo imposible del pasado en posible, redefiniendo la relación entre desierto y civilización, y quedará como una revolución colosal en el consenso colectivo de la humanidad.

Y todo comenzó con un kilovatio de energía, un chip, una línea de código, y un grupo de personas decididas a cambiar el mundo.