Micron (MU) es más importante que Nvidia. El analista de Citrini afirma que el rendimiento de la inferencia de modelos de IA depende más de la memoria que de la GPU.

Odaily informó que, respecto al debate en la comunidad sobre la rivalidad entre Micron y Nvidia, el analista de Citrini Research, Jukan, publicó en X que “MU (Micron) no es Nvidia, pero su importancia futura podría superar a Nvidia. Actualmente, la inferencia está vinculada directamente a los ingresos, pero mejorar el rendimiento de la inferencia no se logra solo aumentando la cantidad de GPUs de Nvidia. Durante la inferencia, las GPUs suelen estar poco utilizadas debido a limitaciones de memoria. Para la inferencia, aumentar la memoria es más valioso. El retorno de la inversión en la inferencia depende, en última instancia, de la memoria y no de la GPU. Entonces, ¿por qué la gente sigue enfocándose en obtener Micron a través de marcos de NVIDIA? Hay que analizarlo de manera más integral. La inferencia es memoria.”