Perspectiva previa al mercado: Las grandes instituciones realizarán el rebalanceo de final de trimestre, optimistas sobre NBIS y las acciones relacionadas con el concepto de mempool.

BlockBeats News, 29 de junio - Hoy, el mercado de valores de Corea del Sur abrió en baja, pero se recuperó a lo largo del día. Los planes de inversión masiva de Samsung y SK Hynix recibieron apoyo por parte del gobierno surcoreano cerca del cierre del mercado, lo que llevó a un repunte en los precios. El reconocido analista degentrading (@degentradingLSD) afirmó que este evento marca la etapa inicial de la competencia global de IA. "Ahora los países lo ven como una batalla por la supervivencia. En el futuro próximo, las acciones de baja capitalización en Corea del Sur son más prometedoras. Para los pequeños inversores, estas pueden ser una de las mejores oportunidades."

De cara al mercado estadounidense, degentrading considera que cerca de 165 mil millones de dólares en acciones serán vendidas antes de fin de mes debido a las necesidades de rebalanceo de grandes instituciones al cierre del trimestre. Sin embargo, la perspectiva del mercado para julio y más allá sigue siendo optimista. Por otro lado, las empresas de nube de gran escala no frenarán rápidamente sus gastos de capital, incluso si sus precios de acciones se ven afectados, ya que han visto un retorno positivo de inversión al final del túnel.

degentrading destacó dos temas clave actuales para vigilar: computación (neos) y memory pooling. Aunque la memoria seguirá siendo fuerte, la parte sencilla de la tendencia alcista y la brecha de valoración ya han sido cubiertas.

"En cuanto a computación, NBIS sobresale como líder. SHAZ (SharonAI Holdings Inc.) es un actor emergente interesante, con Situational Awareness aún acumulando el stock. En el ámbito del memory pooling, las acciones incluyen ALAB, CRDO, PENG, MRVL."

BlockBeats Nota: Memory Pooling es una tendencia importante en la infraestructura de potencia de cómputo IA, y se refiere a la desvinculación de los recursos de memoria de un solo CPU/GPU, centralizándolos en un pool de memoria compartida para el acceso y la asignación dinámica, bajo demanda, por múltiples nodos de cómputo.