Mark Zuckerberg señala la comercialización de la potencia informática; la infraestructura de Meta podría adoptar un modelo de doble vía de "uso propio + alquiler".

BlockBeats News, 1 de julio, según Bloomberg, Mark Zuckerberg dijo durante una conferencia con accionistas en mayo: "Casi todas las semanas, una empresa diferente se acerca a nosotros, ya sea queriendo que desarrollemos un servicio de API o preguntando si tenemos potencia de cómputo para venderles a un precio más alto del que la adquirimos. Aún no lo hemos hecho porque necesitamos esa potencia de cómputo para nosotros mismos", afirmó Zuckerberg en ese momento. "Pero, obviamente, si nos damos cuenta de que hemos construido más de la necesaria, esa es una opción, y en parte eso nos da confianza para invertir en la expansión de nuestra infraestructura."

En la competencia de IA que evoluciona rápidamente, Zuckerberg ha reiterado que cree que toda la industria enfrenta un cuello de botella en cuanto a potencia de cómputo, y que Meta debería acumular la mayor cantidad posible antes de decidir cómo utilizarla. A pesar de enfrentar muchos desafíos complejos, el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, ha enviado una señal a los inversores: está dispuesto a vender infraestructura informática excedente e incluso a lanzar el llamado servicio de API, permitiendo que los clientes paguen según el uso de la IA, un negocio que normalmente se mide en "tokens" (la cantidad de datos generados y consumidos por las consultas de los clientes).

En el debate sobre la posible comercialización de parte de la potencia de cómputo de IA de Meta Platforms, el mercado llegó a preocuparse por un posible "excedente" de potencia de cómputo. Sin embargo, los analistas creen que esta evaluación es demasiado simplista; actualmente Meta no cuenta con un excedente significativo de potencia de cómputo disponible para la venta en general. Por un lado, sigue expandiendo su inversión en infraestructura de IA y firmando acuerdos de cómputo a gran escala con empresas como Crusoe. Por otro lado, los recursos actuales H100/H200 se utilizan principalmente para sistemas internos de recomendación y entrenamiento de modelos de IA, y la demanda sigue siendo alta. Por lo tanto, la llamada "venta de potencia de cómputo" es más bien una posible forma de aprovechamiento futuro de activos que una realidad actual, reflejando más bien la transición de la potencia de cómputo de IA desde una escasez única a un uso por capas de varias generaciones y una planificación de capacidad a largo plazo.