SemiAnalysis: Meta acelerará la adquisición de potencia de cómputo en lugar de ralentizarla, participando activamente en negociaciones con Anthropic para construir una plataforma propia de servicios de modelos de IA.

BlockBeats News, 3 de julio – SemiAnalysis señaló en su último informe que, tras la noticia de que Meta podría convertirse en un nuevo Neocloud, la reacción inicial del mercado fue vender acciones de CoreWeave, Nebius y otras empresas de computación en la nube similares, y una vez más surgieron preocupaciones sobre la “sobresaturación del hash rate de IA”.

Sin embargo, la evaluación de la firma es totalmente opuesta: esta preocupación podría no tener fundamentos. La adquisición de centros de datos y poder de cómputo por parte de Meta no se desacelerará, sino que continuará acelerándose. El artículo menciona que, tan solo en la primera mitad de este año, Meta ya ha asegurado más de 5 GW de capacidad en el espacio de servicios en la nube y centros de datos de colocation, sin contar sus proyectos autoconstruidos que avanzan rápidamente.

SemiAnalysis afirmó que Meta se encuentra en negociaciones finales con Anthropic, buscando acceder a una instancia privatizada de Claude. Si esto se concreta, el significado no será solo que “Meta adquirió más poder de cómputo”, sino que Meta podría estar construyendo su propia plataforma de servicios de modelos de IA.

Este modelo es algo similar a Bedrock de AWS, Foundry de Microsoft y Vertex de Google. Meta podría utilizar Claude inicialmente para uso interno y, en el futuro, empaquetar la capacidad de modelado como token-as-a-service para ofrecer servicios externos. A corto plazo, podría usarse internamente modelos propietarios y modelos de Anthropic; a largo plazo, Meta incluso podría incorporar modelos de Anthropic y OpenAI en su propio ecosistema de servicios externos.

SemiAnalysis mencionó que la lógica detrás de esto es que Meta cuenta con poder de cómputo, clientes de publicidad, capacidades de distribución de redes sociales y puntos de entrada para consumidores. Si logra integrar modelos de vanguardia, agentes inteligentes y SaaS de ventas y marketing, dejará de ser solo un comprador de GPU y pasará a avanzar hacia aplicaciones de IA y distribución de modelos.