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¡Cuanto más impresionantes sean los agentes de IA, más valioso será el almacenamiento! El negocio de NAND de SK Hynix está preparando una IPO en la bolsa de EE.UU. por cien mil millones de dólares.

¡Cuanto más impresionantes sean los agentes de IA, más valioso será el almacenamiento! El negocio de NAND de SK Hynix está preparando una IPO en la bolsa de EE.UU. por cien mil millones de dólares.

智通财经智通财经2026/09/26 01:56
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Por:智通财经

Según personas informadas, la empresa Solidigm, filial de SK Hynix, está considerando realizar una oferta pública inicial en Estados Unidos tan pronto como el próximo año. Las fuentes revelaron que el segundo mayor fabricante de memorias del mundo está dialogando con posibles asesores sobre la salida a bolsa de su división de memorias NAND.

Según informó la app de medios financieros Zhitong Caijing para los usuarios argentinos, algunos medios citando a fuentes conocedoras del asunto señalaron que Solidigm, la filial de SK Hynix Inc., uno de los mayores gigantes globales en chips de memoria, está considerando realizar una oferta pública inicial (IPO) independiente en el mercado estadounidense de acciones tan pronto como el próximo año, planeando así salir a la bolsa de Estados Unidos de manera independiente.

La expansión de aplicaciones de agentes inteligentes representada por Muse y Astra está trasladando la creciente demanda de infraestructura de IA desde el cómputo de modelos hacia la ejecución de tareas, la gestión eficiente de contexto y el acceso a datos a gran escala. Por ello, las SSD empresariales (unidades de estado sólido para empresas) se han convertido en un punto clave para observar las inversiones en almacenamiento. En este contexto, Solidigm, filial de SK Hynix, está considerando realizar su IPO en Estados Unidos lo más pronto en 2027 y actualmente mantiene conversaciones con posibles asesores para formalizar la salida a bolsa.

Las fuentes indicaron que este segundo mayor fabricante mundial de chips de memoria DRAM/NAND está negociando con posibles asesores sobre la salida a bolsa estadounidense de su división de negocio de memorias NAND Flash. Debido a que esta información aún no es pública, dichas fuentes solicitaron el anonimato.

Algunas personas al tanto del asunto señalaron que la salida a bolsa podría valorar a Solidigm hasta en la asombrosa cifra de US$ 100 mil millones. Aclararon que las discusiones aún continúan y que detalles como el momento de la salida a bolsa y la valuación podrían variar.

Medios estadounidenses fueron los primeros en revelar los detalles de los contactos con los bancos y el cronograma de salida a bolsa, citando a fuentes que no fueron identificadas de inmediato. Un vocero de Solidigm se negó a hacer comentarios.

La posición industrial de Solidigm coincide justo con la tendencia de inversión en IA que va del acelerador hacia expandirse a sistemas completos de centros de datos. Su negocio principal abarca la memoria flash NAND y la SSD para empresas, con productos utilizados en computación en la nube, servidores y centros de datos. El pasado 5 de agosto, CoreWeave anunció haber firmado un acuerdo estratégico multi-anual con Solidigm, logrando prioridad en el suministro de capacidad SSD empresarial, señalando explícitamente que el almacenamiento ya se ha convertido en una restricción clave en la planificación de capacidad de plataformas de IA. Esto significa que los grandes proveedores de servicios de nube de IA están incluyendo el suministro de almacenamiento en sus planes de infraestructura a largo plazo, asegurando la expansión sincronizada de cómputo, red y almacenamiento. Para Solidigm, esta clase de acuerdos ayuda a aumentar la visibilidad de la demanda y proporciona evidencias reales de clientes para la valoración independiente de su negocio de almacenamiento empresarial; el anuncio no reveló el monto ni la capacidad concreta del contrato.

En la era de la inferencia de IA, el valor central de la cadena de SSD empresariales reside en la coordinación completa y colaborativa de NAND, controladores, firmware y validación de sistemas para brindar a los clientes una capacidad estable de acceso a los datos: cuando los aceleradores de IA, que son costosos, requieren acceso contínuo a los datos, el valor del almacenamiento se manifiesta tanto en el suministro de capacidad, la tasa de utilización del cómputo como en el coste operativo de todo el sistema.

En 2021, SK Hynix adquirió el negocio de chips de memoria flash de Intel y lo renombró como “Solidigm”, haciendo su debut formal. Según su sitio web, la compañía produce productos de almacenamiento NAND de alta capacidad para centros de datos, algunos de los cuales tienen el tamaño de una baraja de cartas pero con capacidad de hasta 122 TB.

En agosto de este año, la empresa anunció un acuerdo con CoreWeave para proveer almacenamiento SSD empresarial a esta destacada empresa de nube de IA, identificada como "nube nueva", apoyando la plataforma de IA líder en el sector de CoreWeave. Según su sitio web, otros clientes incluyen a VAST Data, Dell Technologies y el gigante chino de internet Tencent Holdings.

Según se informa, esta empresa líder en chips de memoria, con sede en Rancho Cordova, California, cuenta con 13 sedes a nivel mundial, incluyendo México, Canadá y China, y emplea a más de 2,000 personas.

Los chips de almacenamiento de los clústeres de servidores de centros de datos de IA continúan siendo el cuello de botella más claro de la cadena de suministro de capacidad de cálculo en IA. La firma de investigación de mercado TrendForce estima que para 2026, el precio contractual de la DRAM de servidores crecerá acumulativamente un 270% y el precio de la SSD empresarial aumentará un 235%. Para 2027, se prevé que el precio contractual de la HBM podría seguir subiendo entre un 70% y 140%. Estos datos reflejan la acción combinada entre la expansión de la capacidad de IA y el alza de precios en almacenamiento. Las últimas estimaciones de TrendForce indican que la proporción combinada de DRAM y NAND en el gasto de capital de los principales proveedores globales de nube subirá del 47% en 2026 al 68% en 2027, impulsada tanto por un aumento en las compras como en los precios.

En cuanto a rendimiento bursátil, al cierre de la sesión del 25 de septiembre de 2026 en el mercado estadounidense y tomando como referencia los precios de cierre a finales de 2025, calculados en moneda local y excluyendo dividendos, el gigante estadounidense de chips de almacenamiento Micron (MU.US) ha subido un impresionante 279,2% este año. Las acciones de SK Hynix listadas en Corea acumulan un alza de aproximadamente 186,0%.

¿Quién es Solidigm, la filial de SK Hynix?

Solidigm es una empresa estadounidense de almacenamiento de datos empresariales perteneciente al grupo SK Hynix, centrada en SSD (discos de estado sólido) basados en memoria flash NAND y tecnologías de almacenamiento asociadas, enfocada en centros de datos, computación en la nube e inteligencia artificial en el edge. Opera como filial independiente, con sede central en Rancho Cordova, California. Según su página web oficial, tiene 13 ubicaciones globales y más de 2,000 empleados.

Su base de negocio proviene de la antigua división de memoria flash NAND y SSD de Intel. SK Hynix anunció en 2020 la adquisición por alrededor de 9,000 millones de dólares estadounidenses y completó la primera etapa en diciembre de 2021, fundando Solidigm para asumir el desarrollo, fabricación y ventas de la antigua línea de SSD de Intel. La segunda fase, relativa a la tecnología NAND y actividades de fabricación restantes, se completó el 27 de marzo de 2025. Así, Solidigm heredó las tecnologías, el equipo de ingeniería y las relaciones comerciales que Intel acumuló durante años en almacenamiento empresarial.

En concreto, entrega a sus clientes productos SSD empresariales completos. El valor de una SSD integral se deriva de la colaboración entre el medio flash, el controlador, el firmware y el diseño del sistema. La NAND asegura la retención de datos fuera de línea; el controlador y el firmware gestionan la lectura/escritura de datos, la corrección de errores, el desgaste y el rendimiento; los productos empresariales también deben cumplir con requisitos como funcionamiento continuo, integridad de datos, durabilidad de escritura y tiempos de respuesta estables. La capacidad de Solidigm cubre hardware de almacenamiento, firmware y software asociado, optimizando los productos según las cargas de trabajo reales de los clientes.

El negocio principal de Solidigm y el negocio actual central de SK Hynix—la tecnología HBM—deben diferenciarse claramente. HBM corresponde a DRAM de alto ancho de banda, uso principal para brindar acceso rápido de datos a aceleradores como GPU. Los productos clave de Solidigm, en cambio, se basan en memoria flash NAND, pensados para almacenamiento de gran capacidad y, bajo arquitecturas de software adecuadas, ejecutan parte del caché de inferencia reutilizable. El Grupo SK Hynix abarca DRAM, HBM, NAND y SSD, Solidigm representa su plataforma crucial de almacenamiento flash empresarial. No debe confundirse todo el negocio de chips NAND del grupo con Solidigm.

Cuanto más avanzadas y autónomas son las IA, mayor es la expansión del almacenamiento

El cambio fundamental impulsado por Muse y Astra es que una sola instrucción de usuario puede iniciar flujos de trabajo multi-etapa y de ejecución sostenida. Meta reveló que Muse opera sobre una máquina virtual dedicada segura y puede ejecutar tareas a través de aplicaciones; Astra potencia la manipulación de computadoras, la programación y actividades profesionales complejas. Una tarea de investigación o desarrollo podría requerir recuperación de información, acceso de archivos, ejecución de código, inferencia de modelos y validación de resultados de forma consecutiva, generando resultados intermedios a conservar.

Desde la arquitectura de ingeniería, las GPU y aceleradores de IA especializados ejecutan el cálculo de modelos, CPUs de alto rendimiento administran navegadores, máquinas virtuales, herramientas y programación; la base de conocimientos empresarial, la generación aumentada de recuperación (RAG), los archivos de trabajo y registros de auditoría amplían la demanda de memoria y almacenamiento persistente. A medida que los agentes inteligentes ganan terreno, tanto la “capacidad de cómputo” como la “capacidad de procesamiento de datos” aumentarán.

La segunda oleada de demanda de almacenamiento proviene de la necesidad de gestión de caché provocada por contextos más largos y más tareas simultáneas. En las arquitecturas de inferencia Transformer convencionales, se precarga la entrada, se decodifica la salida paso a paso y la caché KV (clave-valor) almacena estados intermedios reutilizables. Los datos de alta frecuencia para generación activa los aloja la HBM, la DRAM del sistema sirve de buffer y la caché apta para reutilización puede ubicarse en diferentes niveles según frecuencia y latencia de acceso: SSD y memoria flash compartida, recargándose después a la memoria RAM. La arquitectura CMX de NVIDIA ya propone añadir una capa de flash optimizada para contexto de inferencia entre la memoria GPU y el almacenamiento tradicional compartido. Esto expande la capacidad de retener y reutilizar contextos, minimiza cálculos y esperas repetidas, permitiendo más tareas simultáneas. Así, la SSD empresarial gana nuevos escenarios dentro del proceso de ejecución de inferencias.

Los productos de alta densidad de Solidigm conectan con estas necesidades. Su modelo D5-P5336 alcanza hasta 122,88 TB de capacidad usando tecnología QLC, orientado a lagos de datos, almacenamiento de objetos y cargas de trabajo intensivas en lectura. Para los operadores de centros de datos, mayor capacidad por disco reduce el número de dispositivos necesarios, optimiza espacio en rack, consumo y refrigeración; las cargas que exigen más escritura o menor latencia son soportadas por otros modelos de SSD y las configuraciones de software adecuadas.

Desde la óptica de inversión, las mejores oportunidades de crecimiento de Solidigm se basan en la expansión del volumen de datos de IA, la actualización de la configuración de almacenamiento empresarial y la búsqueda constante por parte del cliente de menor costo por unidad de capacidad y mayor eficiencia de sistema. Las mejoras en eficiencia de los modelos ayudan a bajar el coste por tarea, lo que atrae más flujo de trabajo a los grandes sistemas de inferencia de IA. Cuando la expansión de usuarios y tareas supera la mejora de eficiencia individual, las demandas de cómputo, almacenamiento, red y energía seguirán creciendo a la par.

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