¡El potencial transformador de la IA no garantiza retornos de inversión! Plato Asset Management afirma que el mercado confunde dos lógicas clave, y la fuerte caída del Nasdaq es solo una “prueba de realidad”.
David Allen, director de estrategias largas y cortas en Plato Investment Management, señaló en una entrevista que la venta masiva de acciones estadounidenses el jueves fue resultado de que los inversores confunden el potencial transformador de la inteligencia artificial (AI) con los argumentos de retorno de inversión.
Según información de Jinse Finance, David Allen, jefe de estrategias long/short en Plato Investment Management, afirmó en una entrevista que la venta masiva de acciones estadounidenses del jueves fue resultado de que los inversores confundieron el potencial transformador de la inteligencia artificial (AI) con los argumentos de retorno de inversión.
El jueves, el índice Nasdaq 100 cayó un 6,4%, perdiendo 2,3 billones de dólares en capitalización de mercado. Los inversores liquidaron acciones tecnológicas estadounidenses en masa, motivados por especulaciones del mercado de que los demócratas en el Congreso podrían implementar regulaciones más estrictas sobre el sector de AI.
“Los grandes proveedores de servicios en la nube a hiperescala están en una competencia existencial,” declaró en la entrevista, señalando que el enorme gasto de capital está llegando al límite de lo que el mercado puede soportar, “Los cambios provocados por las elecciones legislativas de medio término han sido el catalizador de esta fuerte corrección.”
Agregó que el aumento en los rendimientos de los bonos está llevando a los inversores a cuestionar si la productividad prometida y la rentabilidad de la AI realmente se materializarán.
Allen indicó que Plato lleva cinco años en posición corta sobre NextDC Ltd., un operador australiano de centros de datos, y señaló que las acciones de la compañía llegaron a caer un 45% en un solo día el mes pasado antes de recuperarse. Destacó que el elevado gasto de capital y la creciente dificultad para obtener licencias sociales para construir centros de datos son vulnerabilidades clave compartidas por estas empresas.
Vihari Ross, gestora de cartera en Antipodes Partners, expresó en otra entrevista que más que ser una señal de problemas estructurales para las empresas de AI, esta venta masiva representa una prueba de realidad para la siguiente etapa de estas inversiones.
“Para implementar estos proyectos de AI se necesita una enorme financiación a través de deuda—eso significa que el costo de capital y las tasas de interés son fundamentales, además de garantizar el suministro suficiente de energía y una demanda final sostenida,” comentó. “Asignar un desenlace perfectamente optimista a todas las compañías involucradas no es razonable de por sí.”
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