Anthropic adaptó su modelo de IA a GPUs de AMD en solo 3 días, lo que representa un desafío para la ventaja competitiva de CUDA de Nvidia.

格隆汇 12 de noviembre — Según IT Home, la ventaja líder del ecosistema CUDA de NVIDIA podría estar enfrentando desafíos cada vez mayores. Una diapositiva de la presentación de la oferta pública inicial (IPO) de Anthropic muestra que, a medida que los modelos de inteligencia artificial de alto rendimiento adquieren la capacidad de adaptarse de manera autónoma a diferentes plataformas de cómputo, las GPU están empezando a parecerse cada vez más a recursos de cómputo universales e intercambiables.Los datos indican que el modelo Claude Mythos Preview de Anthropic solo necesitó aproximadamente tres días para descubrir cómo hacer funcionar otro modelo en una GPU AMD MI355X. En comparación, tradicionalmente, la adaptación necesaria para completar tareas de inferencia en una nueva plataforma de cómputo suele requerir entre seis y doce meses. Esto significa que ahora Anthropic puede considerar las GPU de distintos fabricantes como recursos de cómputo relativamente universales, y la barrera técnica para cambiar entre plataformas diferentes se ha reducido notablemente.Por este motivo, algunas voces ya sostienen que el foso que supuestamente le daba ventaja al ecosistema CUDA de NVIDIA, en realidad, podría haber perdido parte de su significado original.