Bitget App
Trading lebih cerdas
Beli kriptoPasarTradingFuturesEarnAIWawasanSelengkapnya
Perusahaan penambangan Bitcoin CleanSpark berencana menerbitkan obligasi konversi senilai 1.1 miliar dolar AS

Perusahaan penambangan Bitcoin CleanSpark berencana menerbitkan obligasi konversi senilai 1.1 miliar dolar AS

金色财经金色财经2025/11/11 01:56
Tampilkan aslinya

Jinse Finance melaporkan bahwa perusahaan penambangan Bitcoin dan operator pusat data, CleanSpark Inc., berencana mengumpulkan dana sebesar 1 miliar dolar AS melalui penerbitan obligasi konversi untuk mendukung ekspansi skala bisnisnya yang berkelanjutan. Menurut pernyataan yang dirilis perusahaan pada hari Senin, perusahaan yang berbasis di Las Vegas ini berencana menerbitkan obligasi konversi tanpa bunga yang jatuh tempo pada tahun 2032. CleanSpark akan menggunakan hingga 400 juta dolar AS dari dana yang terkumpul untuk pembelian kembali saham, sementara sisa dana akan digunakan untuk memperluas portofolio aset listrik dan lahan, pembangunan infrastruktur pusat data, serta pelunasan utang.

0
0

Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.

PoolX: Raih Token Baru
APR hingga 12%. Selalu aktif, selalu dapat airdrop.
Kunci sekarang!

Kamu mungkin juga menyukai

Chip AI buatan Meta sendiri akan diterapkan pada paruh pertama tahun depan, bertujuan untuk menurunkan biaya dan mengurangi ketergantungan pada Nvidia.

Meta akan mulai menggunakan chip AI generasi ketiga yang dikembangkannya sendiri, MTIA 450, di pusat data pada paruh pertama tahun depan, sementara generasi keempat diperkirakan akan memasuki pusat data pada akhir tahun 2027. Dalam 12 bulan ke depan, komitmen Meta untuk distribusi chip buatannya sendiri telah melebihi setara konsumsi listrik 1 GW. Wakil Presiden Teknik Meta, Yee Jiun Song, menyatakan bahwa dibandingkan dengan produk yang saat ini dikirim oleh Nvidia, chip buatan sendiri memiliki efisiensi yang lebih tinggi dan konsumsi energi yang lebih rendah saat menjalankan model AI.

华尔街见闻2026/09/15 14:51