Indeks Ketakutan dan Keserakahan hari ini turun menjadi 24, tingkatnya berubah dari takut menjadi sangat takut.
Jinse Finance melaporkan bahwa Indeks Ketakutan dan Keserakahan hari ini turun menjadi 24 (kemarin 28), dengan tingkat berubah dari ketakutan menjadi ketakutan ekstrim. Catatan: Ambang batas Indeks Ketakutan adalah 0-100, dengan indikator: volatilitas (25%) + volume perdagangan pasar (25%) + popularitas di media sosial (15%) + survei pasar (15%) + proporsi bitcoin di seluruh pasar (10%) + analisis kata kunci Google (10%).
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
LVMH turun 37% dalam setahun, perusahaan dengan nilai pasar terbesar di Eropa sebelumnya, sekarang keluar dari sepuluh besar.
Pada hari Selasa, harga saham LVMH turun 2,6%, mengakibatkan kapitalisasi pasar menyusut menjadi 201 milyar euro (sekitar 232 milyar dolar AS), sedikit lebih rendah dibandingkan L'Oréal, untuk pertama kalinya sejak 2017 LVMH keluar dari sepuluh besar di Eropa. Sepanjang tahun ini, harga saham LVMH telah turun 37%, kembali ke level ketika lockdown pandemi menyebabkan penutupan toko global. Seiring dengan turunnya permintaan barang mewah, beberapa bank investasi telah menurunkan peringkat LVMH.

Chip AI buatan Meta sendiri akan diterapkan pada paruh pertama tahun depan, bertujuan untuk menurunkan biaya dan mengurangi ketergantungan pada Nvidia.
Meta akan mulai menggunakan chip AI generasi ketiga yang dikembangkannya sendiri, MTIA 450, di pusat data pada paruh pertama tahun depan, sementara generasi keempat diperkirakan akan memasuki pusat data pada akhir tahun 2027. Dalam 12 bulan ke depan, komitmen Meta untuk distribusi chip buatannya sendiri telah melebihi setara konsumsi listrik 1 GW. Wakil Presiden Teknik Meta, Yee Jiun Song, menyatakan bahwa dibandingkan dengan produk yang saat ini dikirim oleh Nvidia, chip buatan sendiri memiliki efisiensi yang lebih tinggi dan konsumsi energi yang lebih rendah saat menjalankan model AI.
