Wolff Wawancarai Trump, Fokus pada Pasar Kerja; Baumann Diduga Dikesampingkan
BlockBeats News, 19 Desember - Menurut seorang pejabat pemerintah senior, Gubernur Federal Reserve Waller telah melakukan "wawancara yang produktif" dengan Trump untuk posisi Ketua Federal Reserve. Keduanya membahas secara mendalam tentang pasar tenaga kerja dan bagaimana merangsang pertumbuhan lapangan kerja. Wawancara tersebut berlangsung di Gedung Putih dan berakhir sesaat sebelum pidato nasional Trump mengenai isu ekonomi pada Rabu malam. Menteri Keuangan Benson, Kepala Staf Gedung Putih Wells, dan Wakil Kepala Staf Scavino juga menghadiri wawancara tersebut. Pejabat menyatakan bahwa eksekutif BlackRock Rick Rieder akan diwawancarai di Mar-a-Lago pada minggu terakhir tahun ini.
Mereka juga mencatat bahwa Gubernur Federal Reserve Bowman tidak lagi menjadi kandidat untuk posisi tersebut. Pejabat menunjukkan bahwa percakapan Waller dengan Trump tentang ketenagakerjaan menunjukkan bahwa kekhawatiran dan kritik dari luar—yaitu, anggapan bahwa Presiden hanya mencari kandidat yang akan tunduk pada kehendaknya dalam isu suku bunga—tidak berdasar. Mereka menekankan bahwa Presiden membahas berbagai isu ekonomi dalam wawancara dengan para kandidat. (CNBC)
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai

Chip AI buatan Meta sendiri akan diterapkan pada paruh pertama tahun depan, bertujuan untuk menurunkan biaya dan mengurangi ketergantungan pada Nvidia.
Meta akan mulai menggunakan chip AI generasi ketiga yang dikembangkannya sendiri, MTIA 450, di pusat data pada paruh pertama tahun depan, sementara generasi keempat diperkirakan akan memasuki pusat data pada akhir tahun 2027. Dalam 12 bulan ke depan, komitmen Meta untuk distribusi chip buatannya sendiri telah melebihi setara konsumsi listrik 1 GW. Wakil Presiden Teknik Meta, Yee Jiun Song, menyatakan bahwa dibandingkan dengan produk yang saat ini dikirim oleh Nvidia, chip buatan sendiri memiliki efisiensi yang lebih tinggi dan konsumsi energi yang lebih rendah saat menjalankan model AI.
