Bitget App
Trading lebih cerdas
Beli kriptoPasarTradingFuturesEarnAIWawasanSelengkapnya
Seorang trader yang hanya mengandalkan "kognisi konsensus" untuk berpartisipasi di pasar prediksi kehilangan lebih dari $2 juta dalam 35 hari

Seorang trader yang hanya mengandalkan "kognisi konsensus" untuk berpartisipasi di pasar prediksi kehilangan lebih dari $2 juta dalam 35 hari

BlockBeatsBlockBeats2026/01/05 06:31
Tampilkan aslinya

BlockBeats News, 5 Januari, menurut pemantauan LookIntoChain, trader "beachboy4" kehilangan lebih dari 2 juta USD di Polymarket hanya dalam 35 hari. Dengan menganalisis catatan perdagangannya, trader tersebut mengandalkan "kognisi konsensus populer," yang berarti ia memprediksi hanya berdasarkan hasil yang kemungkinan besar diyakini oleh kebanyakan orang.


Menurut statistik, ia berpartisipasi dalam total 53 prediksi dalam 35 hari, dengan tingkat kemenangan setinggi 51%, namun ia tidak pernah menetapkan strategi keluar untuk prediksinya, juga tidak menetapkan strategi lindung nilai, sehingga "sebagian besar posisi yang merugi dibiarkan hingga menjadi nol atau harga sudah anjlok jauh sebelum settlement."

0
0

Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.

PoolX: Raih Token Baru
APR hingga 12%. Selalu aktif, selalu dapat airdrop.
Kunci sekarang!

Kamu mungkin juga menyukai

Chip AI buatan Meta sendiri akan diterapkan pada paruh pertama tahun depan, bertujuan untuk menurunkan biaya dan mengurangi ketergantungan pada Nvidia.

Meta akan mulai menggunakan chip AI generasi ketiga yang dikembangkannya sendiri, MTIA 450, di pusat data pada paruh pertama tahun depan, sementara generasi keempat diperkirakan akan memasuki pusat data pada akhir tahun 2027. Dalam 12 bulan ke depan, komitmen Meta untuk distribusi chip buatannya sendiri telah melebihi setara konsumsi listrik 1 GW. Wakil Presiden Teknik Meta, Yee Jiun Song, menyatakan bahwa dibandingkan dengan produk yang saat ini dikirim oleh Nvidia, chip buatan sendiri memiliki efisiensi yang lebih tinggi dan konsumsi energi yang lebih rendah saat menjalankan model AI.

华尔街见闻2026/09/15 14:51