Peneliti AWS: go-verkle memiliki empat hambatan kinerja utama, beberapa proposal optimasi telah diajukan

Foresight News melaporkan bahwa peneliti inti protokol dari divisi komputasi awan Amazon, AWS, Ekleen Kaur dan Everton Fraga melakukan pengujian tekanan tinggi terhadap implementasi dasar Verkle tree Ethereum, go-verkle, pada konferensi EthCC[9], dan mengungkap empat kendala utama kinerja yang menghambat penerapan statelessness.

1. Selama proses pembaruan tree, banyak node bayangan yang secara logika tidak ada namun secara fisik mengisi tempat tercipta, menyebabkan data status membengkak secara redundan sekitar 35%; 2. Desain kunci indeks basis data mengandung banyak informasi jalur yang berulang, sehingga beban penyimpanan meningkat sekitar 50%; 3. Saat mengonversi struktur tree di memori menjadi bukti, terdapat banyak penyalinan memori alih-alih referensi pointer, yang menyebabkan kecepatan deserialisasi 24 kali lebih lambat daripada nilai teoritis setelah dioptimalkan, dan di bawah beban tinggi dapat memicu timeout verifikasi bukti; 4. Implementasi Verkle tree di klien dengan bahasa berbeda seperti Go, Rust, dan Nimbus menghasilkan bukti yang tidak dapat saling dikenali di kasus-kasus edge tertentu, sehingga menimbulkan risiko fork yang tidak disengaja setelah pembaruan.

Kedua peneliti tersebut menyatakan bahwa AWS telah mengajukan beberapa proposal optimasi ke repositori inti Ethereum, dengan fokus merekonstruksi logika deserialisasi guna menghilangkan penyalinan memori. Setelah selesai, diperkirakan efisiensi operasional node akan meningkat lebih dari 3 kali lipat, sehingga meletakkan dasar bagi integrasi resmi Verkle tree.