CoW Swap merilis penjelasan terkait insiden serangan: domain mengalami serangan rekayasa sosial, saat ini kontrol atas domain cow.fi telah berhasil dipulihkan
Foresight News melaporkan bahwa CoW Swap mengumumkan telah berhasil merebut kembali kendali atas domain cow.fi, dan telah beroperasi secara normal di cow.finance untuk beberapa waktu. Saat ini, mereka secara bertahap beralih kembali ke domain aslinya. Pihak resmi menyatakan bahwa pada 14 April, penyerang berhasil memperoleh kendali atas domain cow.fi dengan menipu registrar DNS menggunakan dokumen palsu. Penyerang lalu men-deploy situs phishing yang sangat mirip, yang dijalankan dalam dua tahap: pertama, mereka menarik pengguna untuk menandatangani transaksi berbahaya melalui wallet drainer, kemudian mencuri frase sandi dan kata sandi melalui pop-up wallet palsu. Serangan ini menargetkan registrar domain, bukan infrastruktur dasar CoW Swap maupun kebocoran private key. Pengguna yang terdampak dianjurkan untuk membatalkan seluruh otorisasi menggunakan alat seperti Revoke.cash dan mempertimbangkan untuk memindahkan dana ke wallet baru.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai

Chip AI buatan Meta sendiri akan diterapkan pada paruh pertama tahun depan, bertujuan untuk menurunkan biaya dan mengurangi ketergantungan pada Nvidia.
Meta akan mulai menggunakan chip AI generasi ketiga yang dikembangkannya sendiri, MTIA 450, di pusat data pada paruh pertama tahun depan, sementara generasi keempat diperkirakan akan memasuki pusat data pada akhir tahun 2027. Dalam 12 bulan ke depan, komitmen Meta untuk distribusi chip buatannya sendiri telah melebihi setara konsumsi listrik 1 GW. Wakil Presiden Teknik Meta, Yee Jiun Song, menyatakan bahwa dibandingkan dengan produk yang saat ini dikirim oleh Nvidia, chip buatan sendiri memiliki efisiensi yang lebih tinggi dan konsumsi energi yang lebih rendah saat menjalankan model AI.
