Aliran dana kripto di Korea Selatan masuk ke pasar properti, dengan lebih dari 70% pembeli rumah berusia 30-an tahun
Foresight News melaporkan, menurut media Korea, sejak Korea Selatan mulai mencantumkan hasil penjualan aset virtual secara terpisah dalam rencana pembiayaan perumahan tahun ini, sebagian dari dana investasi kripto diketahui telah mengalir ke pasar properti. Data Kementerian Pertanahan, Infrastruktur, dan Transportasi Korea Selatan menunjukkan bahwa dari 10 Februari hingga 31 Maret tahun ini, terdapat 324 pembeli rumah yang melaporkan penggunaan dana hasil penjualan aset kripto dalam perencanaan pengadaan dana perumahan, di mana 229 orang berusia 30-39 tahun, atau 70,7% dari jumlah tersebut.
Dilihat dari nilainya, dana hasil penjualan aset kripto yang dilaporkan oleh kelompok usia 30-an untuk pembelian rumah mencapai 10,31 miliar won Korea (sekitar 7,4 juta dolar AS), tertinggi di antara seluruh kelompok usia. Namun, proporsi dana hasil penjualan aset kripto dalam keseluruhan dana pembelian rumah hanya sebesar 0,1%, sehingga skala penggunaannya masih terbatas hingga saat ini.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai

Chip AI buatan Meta sendiri akan diterapkan pada paruh pertama tahun depan, bertujuan untuk menurunkan biaya dan mengurangi ketergantungan pada Nvidia.
Meta akan mulai menggunakan chip AI generasi ketiga yang dikembangkannya sendiri, MTIA 450, di pusat data pada paruh pertama tahun depan, sementara generasi keempat diperkirakan akan memasuki pusat data pada akhir tahun 2027. Dalam 12 bulan ke depan, komitmen Meta untuk distribusi chip buatannya sendiri telah melebihi setara konsumsi listrik 1 GW. Wakil Presiden Teknik Meta, Yee Jiun Song, menyatakan bahwa dibandingkan dengan produk yang saat ini dikirim oleh Nvidia, chip buatan sendiri memiliki efisiensi yang lebih tinggi dan konsumsi energi yang lebih rendah saat menjalankan model AI.
