Starbucks ingin menghemat uang, tapi malah merugikan Microsoft?
👆Klik huruf biru untuk mengikuti kami
Starbucks
Bloomberg melaporkan bahwa Starbucks sedang mempercepat pengembangan perangkat lunak internal mereka sendiri, berencana menggunakan alat AI untuk meningkatkan efisiensi pengembangan perangkat lunak, dengan tujuan secara bertahap menggantikan perangkat lunak komersial yang telah lama dibeli. Perangkat lunak yang akan digantikan termasuk sistem pelacakan inventaris milik Microsoft, alat manajemen pemeliharaan peralatan IBM, serta sistem Simphony POS dari Oracle. Bloomberg memperkirakan, pengujian dapat selesai dan mulai digunakan paling cepat pada akhir tahun 2027.
Bloomberg menilai, bagi Starbucks, ada dua alasan utama untuk menggantikan perangkat lunak profesional dengan AI: yang pertama adalah penghematan biaya. CTO Starbucks, Anand Varadarajan, menyatakan awal tahun ini bahwa pengeluaran perusahaan untuk perangkat lunak sekitar 400 juta dolar AS per tahun, dan ada ruang optimasi yang jelas di dalamnya. Ia juga mengharapkan agar ketergantungan pada perangkat lunak eksternal bisa dikurangi.
Alasan lainnya adalah pemutusan hubungan kerja serta perubahan struktur organisasi. Sejak Februari 2025, Starbucks telah memangkas sekitar 2.300 posisi, termasuk departemen teknologi. Dahulu, pemutusan hubungan kerja serta pengembangan perangkat lunak sendiri dianggap berlawanan, namun kini dengan adanya AI, hal itu menjadi lebih wajar dan mudah dimengerti.
Namun, Bloomberg menilai bahwa jalan ini tidak sepenuhnya mulus. Walaupun perusahaan bisa menghemat biaya lisensi perangkat lunak, hal itu belum tentu benar-benar mengurangi biaya secara keseluruhan. Sebab, setelah perangkat lunak dikembangkan sendiri, masalah pemeliharaan, pembaruan, pengelolaan data, keamanan, pelatihan, dan lain-lain harus dikelola secara berkala. Misalnya, Starbucks baru-baru ini meluncurkan sistem inventaris AI, awalnya diharapkan dapat mengotomatisasi pengecekan bahan, tetapi karena akurasinya yang tidak stabil, sistem itu segera digantikan.
Inilah perbedaan antara perangkat lunak buatan sendiri dan perangkat lunak profesional: ketika muncul masalah, perangkat lunak buatan sendiri hanya bisa menyalahkan diri sendiri, sedangkan jika membeli perangkat lunak profesional, paling tidak ada tim profesional yang akan melayani.
Terakhir, Bloomberg menilai bahwa hal ini juga tidak berarti klien besar akan sepenuhnya meninggalkan perangkat lunak profesional, karena tantangan sebenarnya baru muncul setelah versi buatan sendiri 1.0 selesai, seperti pengoperasian perangkat lunak yang stabil, pembaruan berkelanjutan, integrasi antar sistem, pembagian tanggung jawab, dan lain-lain, yang justru menjadi biaya jangka panjang perangkat lunak. AI memang dapat meningkatkan efisiensi pengembangan, tetapi apakah bisa benar-benar menggantikan perangkat lunak komersial yang matang dalam jangka panjang? Saat ini masih merupakan tanda tanya besar.
Jason menilai bahwa Starbucks mungkin hanyalah sebuah gambaran kecil; tidak mungkin sepenuhnya meninggalkan perangkat lunak profesional, tetapi selama bisa menggantikan sebagian, atau fungsi-fungsi tertentu, hal tersebut dapat terus menekan valuasi perangkat lunak. Seperti yang pernah saya sampaikan di bulan Januari dan Februari, dalam waktu yang cukup lama ke depan, pasar akan selalu berkisar antara software yang tidak bisa digantikan AI hari ini dan besok yang sudah digantikan oleh AI.
Jadi secara sederhana, menurut saya selagi arah belum jelas, berinvestasi di saham perangkat lunak memang cukup sulit, bisa hindari agar tidak memaksakan diri. Jika ingin menantang, bisa mencari peluang undervalued di bidang perangkat lunak yang tidak mudah terancam oleh AI, seperti saham keamanan jaringan, atau perusahaan pemantauan dan analisis data yang kami anggap cukup baik. Mereka punya keterkaitan kuat dengan AI, bahkan semacam simbiosis, dengan tambahan atribut buff tertentu, sehingga mungkin lebih stabil. Namun, risiko jangka pendek tetap tinggi, investor harus memperhatikan.
Rekomendasi sebelumnya
| |||
| |||
| |||
|
Hubungi Kami
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Turki mengambil langkah darurat serentak untuk “memadamkan kebakaran”: likuidasi dana hampir 20 miliar dolar AS, penangkapan eksekutif, dan larangan perdagangan
Menteri Keuangan Turki menyatakan risikonya "sementara dan dapat dikendalikan"; Otoritas pengawas akan melikuidasi lebih dari seratus dana yang dikelola oleh tujuh perusahaan manajemen aset, portofolio investasinya melibatkan lebih dari 350.000 investor, mengajukan dakwaan pidana terhadap 38 orang, dan memberlakukan larangan perdagangan selama dua tahun terhadap mereka; Beberapa eksekutif lembaga keuangan ditangkap, ditahan, atau dibatasi untuk bepergian ke luar negeri; Bank sentral meningkatkan skala pembiayaan repo, melonggarkan persyaratan modal bank, dan batas pinjaman pasar uang antar bank dinaikkan hingga sepuluh kali lipat sebelumnya. Indeks saham perbankan Turki sempat naik lebih dari 9% pada hari Kamis, sementara banyak saham berkapitalisasi kecil dan menengah masih turun.
Huang Renxun: Penjualan chip Nvidia tahun depan akan menjadi dua kali lipat dari tahun ini, tidak bisa mengatur AI seperti mengatur media sosial
Huang Renxun menentang penerapan regulasi media sosial secara langsung ke AI, karena media sosial adalah produk, sedangkan AI adalah teknologi dasar yang mendukung berbagai produk dan teknologi lain. Regulasi seharusnya dikenakan pada produk, bukan pada teknologi itu sendiri. Dia menekankan pentingnya pengujian yang ketat, dengan menyatakan bahwa jika suatu produk belum cukup aman maka rilisnya harus ditunda, "Keamanan AI sangat penting."
Apa yang dibeli setelah Federal Reserve menaikkan suku bunga? Secara historis, sektor energi dan teknologi saham AS unggul, real estate tertinggal, Goldman Sachs: Kecepatan kenaikan suku bunga menentukan pasar saham AS.
Kinerja saham AS dalam 12 bulan setelah kenaikan suku bunga pertama oleh Federal Reserve: Menurut Jefferies, sektor energi mencatat rata-rata pengembalian tertinggi sebesar 22,4%, diikuti oleh teknologi informasi sebesar 15,4%. Menurut Charles Schwab, sektor properti tertinggal 4,3% dibandingkan S&P 500, menjadi yang terburuk dari 11 sektor. Goldman Sachs menyatakan bahwa kecepatan kenaikan suku bunga adalah variabel inti yang mempengaruhi saham AS, saat ini jika imbal hasil obligasi AS tenor 10 tahun naik 50 basis poin dalam satu bulan akan menimbulkan tekanan “kenaikan suku bunga cepat”.
Harga kripto
Lainnya
