Data: Nilai total posisi sebesar $156 juta, seorang whale kembali menarik 120 WBTC dari bursa.
Menurut berita dari ChainCatcher dan pemantauan analis on-chain Ai 姨, seorang whale besar dalam 2 jam terakhir kembali menarik 120 WBTC dari bursa, senilai sekitar 7,8 juta dolar AS.
Hingga saat ini, whale tersebut sejak Juli telah secara kumulatif membuka posisi sebanyak 59.400 ETH dan 820 WBTC, dengan total nilai 156 juta dolar AS. Rata-rata harga beli masing-masing sekitar 1.742 dolar AS dan 64.329 dolar AS, sementara keuntungan mengambangnya sebesar 8,927 juta dolar AS.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
LVMH turun 37% dalam setahun, perusahaan dengan nilai pasar terbesar di Eropa sebelumnya, sekarang keluar dari sepuluh besar.
Pada hari Selasa, harga saham LVMH turun 2,6%, mengakibatkan kapitalisasi pasar menyusut menjadi 201 milyar euro (sekitar 232 milyar dolar AS), sedikit lebih rendah dibandingkan L'Oréal, untuk pertama kalinya sejak 2017 LVMH keluar dari sepuluh besar di Eropa. Sepanjang tahun ini, harga saham LVMH telah turun 37%, kembali ke level ketika lockdown pandemi menyebabkan penutupan toko global. Seiring dengan turunnya permintaan barang mewah, beberapa bank investasi telah menurunkan peringkat LVMH.

Chip AI buatan Meta sendiri akan diterapkan pada paruh pertama tahun depan, bertujuan untuk menurunkan biaya dan mengurangi ketergantungan pada Nvidia.
Meta akan mulai menggunakan chip AI generasi ketiga yang dikembangkannya sendiri, MTIA 450, di pusat data pada paruh pertama tahun depan, sementara generasi keempat diperkirakan akan memasuki pusat data pada akhir tahun 2027. Dalam 12 bulan ke depan, komitmen Meta untuk distribusi chip buatannya sendiri telah melebihi setara konsumsi listrik 1 GW. Wakil Presiden Teknik Meta, Yee Jiun Song, menyatakan bahwa dibandingkan dengan produk yang saat ini dikirim oleh Nvidia, chip buatan sendiri memiliki efisiensi yang lebih tinggi dan konsumsi energi yang lebih rendah saat menjalankan model AI.
