Pandangan terbaru Morgan Stanley: Model open source bukan mimpi buruk bagi perusahaan perangkat lunak, tetapi para penyedia yang menguasai konteks bisnis dan hak penetapan harga akan menjadi pemenang.

Menurut informasi dari Zhihui Finance APP, penggunaan model kecerdasan buatan (AI) dengan bobot terbuka terus meningkat. JPMorgan Stanley berpendapat bahwa perusahaan-perusahaan seperti CrowdStrike (CRWD.US), Datadog (DDOG.US), Microsoft (MSFT.US), dan lainnya, akan memanfaatkan gelombang keuntungan industri ini.

Analis JPMorgan Stanley menulis dalam laporan kepada klien: “Prospek adopsi model dengan bobot terbuka tidak hanya terletak pada biaya model yang menjadi lebih murah, tetapi juga pada penurunan biaya untuk menghasilkan kemampuan kecerdasan yang efektif, sementara volume penggunaan layanan cerdas pun diperkirakan akan meningkat secara signifikan.”

Para analis juga menyatakan bahwa ketiga perusahaan tersebut serta Atlassian (TEAM.US), Cloudflare (NET.US), MongoDB (MDB.US), Nutanix (NTNX.US), Palantir (PLTR.US), Palo Alto Networks (PANW.US), SAP (SAP.US), dan ServiceNow (NOW.US) adalah “penerima manfaat terbesar dari peningkatan tingkat adopsi model bobot terbuka”.

Perusahaan lain yang mungkin juga mendapat manfaat dari kebangkitan model dengan bobot terbuka termasuk Box (BOX.US), Salesforce (CRM.US), Manhattan Associates (MANH.US), Shopify (SHOP.US), dan Toast (TOST.US).

Para analis membahas lebih lanjut bahwa model bobot terbuka (yang menurut pihak bank memiliki biaya lebih rendah, meskipun pandangan ini masih diperdebatkan) menciptakan “dua peluang yang sangat berbeda” bagi perusahaan perangkat lunak yang sudah ada: di satu sisi memperluas batas alur kerja yang layak secara komersial, di sisi lain meningkatkan nilai aset milik vendor itu sendiri.

Analis menjelaskan: “Peluang tipe pertama dapat mendorong adopsi dan penggunaan produk, tetapi pesaing juga bisa memanfaatkannya. Peluang tipe kedua memiliki hambatan yang lebih tinggi: penurunan biaya kemampuan kecerdasan akan meningkatkan nilai aset perusahaan bagi klien, seperti konteks bisnis, data tepercaya, data telemetri, lingkungan eksekusi yang aman, pemrosesan transaksi, dan pengendalian kepatuhan. Selama tipe kemampuan seperti ini sulit untuk ditiru, meskipun biaya produksi menurun, vendor dapat mempertahankan harga, bahkan menaikkan harga seiring dengan meningkatnya nilai yang dirasakan klien. Oleh sebab itu, pemenang terbesar harus memiliki ruang komersialisasi yang luas dan kendali atas harga, mampu mempertahankan sebagian keuntungan biaya, bukan menyerahkannya seluruhnya kepada persaingan harga.”