Bitget App
Trade smarter
Acquista CryptoMercatiTradingPerpsEarnAIPlazaAltro
La capitalizzazione di mercato di RFC ha superato i 100 milioni di USD, con i primi investitori che hanno realizzato profitti superiori a 1,3 milioni di USD

La capitalizzazione di mercato di RFC ha superato i 100 milioni di USD, con i primi investitori che hanno realizzato profitti superiori a 1,3 milioni di USD

Bitget2025/04/14 04:21
Mostra l'originale

Odaily Planet Daily ha riportato che, secondo l'analista di dati on-chain @ai_9684xtpa, la capitalizzazione di mercato di RFC ha superato i 100 milioni di dollari. Un certo indirizzo, che in precedenza era in cima alla lista dei possessori, ha acquistato 16,21 milioni di RFC a un prezzo medio di 0,0174 dollari dal 7 aprile e non ne ha venduto nessuno da allora. L'attuale profitto non realizzato ha superato 1,3 milioni di dollari, con un tasso di rendimento del 446,4%.

0
0

Esclusione di responsabilità: il contenuto di questo articolo riflette esclusivamente l’opinione dell’autore e non rappresenta in alcun modo la piattaforma. Questo articolo non deve essere utilizzato come riferimento per prendere decisioni di investimento.

PoolX: Blocca per guadagnare
Almeno il 12% di APR. Sempre disponibile, ottieni sempre un airdrop.
Blocca ora!

Ti potrebbe interessare anche

Meta implementerà i suoi chip AI auto-sviluppati nella prima metà del prossimo anno, con l'obiettivo di ridurre i costi e diminuire la dipendenza da Nvidia.

La terza generazione del chip AI sviluppato internamente da Meta, MTIA 450, sarà implementata nei data center nella prima metà del prossimo anno, mentre la quarta generazione è prevista per entrare nei data center entro la fine del 2027. Negli ultimi 12 mesi, Meta si è impegnata a una capacità di distribuzione di chip proprietari equivalente a oltre 1 gigawatt di consumo energetico. Secondo Yee Jiun Song, vicepresidente dell’ingegneria presso Meta, rispetto ai prodotti attualmente distribuiti da Nvidia, i chip proprietari di Meta offrono maggiore efficienza e consumano meno energia nell’esecuzione dei modelli di AI.

华尔街见闻2026/09/15 14:51