Lockheed Martin lancia strumenti di manutenzione basati sull'intelligenza artificiale per migliorare la prontezza e prevedere la domanda di parti di ricambio.
Reuters2026/08/13 13:51- Lockheed Martin ha delineato attività di R&S nella manutenzione guidata dall'intelligenza artificiale con l'obiettivo di migliorare la prontezza militare attraverso decisioni logistiche più rapide.
- Le previsioni di domanda basate sul machine learning sono passate da modelli statici basati sulle ore di volo a previsioni guidate dalla telemetria utilizzando dati dei sensori, profili operativi e digital twins.
- Il dashboard LogC2 in tempo reale è stato implementato sull’F-35, integrando le previsioni con panoramiche sullo stato delle parti, rilevamento anomalie e instradamento prescritto delle scorte.
- L’espansione del programma è in corso per F-22, F-16, C-130 al fine di creare un quadro logistico comune supportato dall’intelligenza artificiale su più piattaforme dell’Aeronautica.
- I modelli di manutenzione predittiva puntano a prevedere i guasti fino a 72 ore in anticipo; la robotica autonoma e il rifornimento senza equipaggio sono delineati come la prossima fase dell’automazione logistica.
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