CEO di Arm: l'intelligenza artificiale potrebbe aiutare l'umanità a sconfiggere il cancro nel corso della nostra vita, ma la fornitura di chip rappresenta il principale ostacolo.

Il CEO di Arm, Haas, durante un'intervista alla BBC ha dichiarato che l'AI possiede un potenziale rivoluzionario nelle applicazioni per la salute, potrebbe ridurre i tempi di sviluppo e test dei farmaci e potrebbe aiutare l’umanità a sconfiggere il cancro nella nostra generazione.

Autore e fonte dell'articolo: BBC

Il CEO di Arm ha affermato che l’intelligenza artificiale potrebbe essere d’aiuto per l’umanità nello sconfiggere il cancro nell’arco della nostra generazione. Tuttavia, prima che questo obiettivo possa essere raggiunto, l’intero settore deve prima affrontare un problema concreto: produrre abbastanza chip per fornire la potenza di calcolo necessaria all’AI.

“Ho sempre pensato che il campo davvero rivoluzionario per l’AI sia la salute." Ha dichiarato il CEO di Arm, Rene Haas, nel video dell’intervista rilasciato martedì alla BBC. "L’AI non solo può accorciare i tempi necessari per sviluppare un farmaco, ma anche quelli dedicati ai test clinici.”

“Innanzitutto servono più fabbriche di wafer”

Haas è entrato in Arm nel 2013, ed è diventato CEO nel febbraio 2022, dopo aver lavorato per sette anni in NVIDIA come vicepresidente del ramo prodotti computazionali. Nell’intervista ha affermato che l’AI potrebbe risolvere alcuni problemi che l’uomo da solo non riesce a superare: “Credo che, nel corso della nostra vita, l’AI aiuterà l’umanità a sconfiggere il cancro.”

Ma ha sottolineato che questo richiede una quantità enorme di potenza di calcolo, mentre i chip necessari sia per la ricerca sul cancro sia per lo sviluppo di robot umanoidi vengono attualmente consumati in grande quantità dalle aziende AI che pianificano la costruzione di data center di scala da diversi gigawatt. "Al momento, la disponibilità di potenza di calcolo è davvero molto limitata. Prima che possiamo costruire data center nello spazio, è necessario costruire più fabbriche di wafer, te lo posso assicurare.”

Haas ha spiegato che la domanda di chip e memoria necessaria per l’AI è a livelli che il settore dei semiconduttori non ha mai affrontato prima e che la costruzione di nuove fabbriche di wafer non può risolvere rapidamente il problema: una fabbrica può richiedere un investimento di decine di miliardi di dollari e i tempi di costruzione sono normalmente di due-tre anni. Ha affermato che il settore dei semiconduttori si trova attualmente in una situazione di evidente scarsità di offerta e che questa tensione continuerà ancora per un po’.

Sconfiggere il cancro non dipende solo dalla potenza di calcolo; l’espansione dei data center solleva anche opposizioni

Anche se il collo di bottiglia relativo ai chip viene risolto, non c’è garanzia che l’AI possa sconfiggere il cancro nei prossimi anni. I ricercatori medici sottolineano che il cancro non è una singola malattia, ma un vasto gruppo composto da oltre 100 patologie differenti e che le forme di cancro presentano grandi variazioni tra i pazienti. L’AI può certamente aiutare a individuare potenziali bersagli farmacologici e prevedere l’efficacia dei farmaci, ma le prove che possa davvero avere un impatto clinico concreto sono ancora limitate e le numerose variabili del corpo umano rendono difficile per i modelli prevedere con affidabilità gli effetti reali dei farmaci candidati.

Anche altri dirigenti nel settore dei chip hanno lanciato avvertimenti simili. Il COO di Micron Technology, Manish Bhatia, ha dichiarato a gennaio di quest’anno che l’attuale carenza di memoria “è davvero senza precedenti”, che l’HBM sta assorbendo molta capacità produttiva, causando “una grave carenza di approvvigionamento” per i prodotti tradizionali come smartphone e PC. Il CEO di Qualcomm, Cristiano Amon, ha invece affermato durante la call sui risultati di febbraio che “la carenza di memoria e l’aumento dei prezzi in tutto il settore” determineranno la dimensione del mercato degli smartphone quest’anno.

Negli ultimi anni negli Stati Uniti la costruzione di data center è aumentata rapidamente e, entro la fine dello scorso anno, erano già attivi o approvati oltre 1.400 data center. Con l’afflusso di questi centri nelle comunità, sono aumentate anche le controversie riguardo il loro impatto sulla qualità dell’aria e sulle risorse idriche. Un sondaggio Gallup di maggio ha rilevato che, su 1.000 adulti statunitensi, il 70% è contrario alla costruzione di data center per l’AI nella propria area e quasi la metà si è detta “fermamente contraria”.

","author":"ME Selección","type":"ripubblicazione"}