La potenza di calcolo è diventata una risorsa di base indispensabile, Bridgewater: è necessario regolamentare i giganti dell'AI computing.

Con l'accelerazione della concentrazione dell'industria dell'intelligenza artificiale nelle mani di poche grandi aziende, il focus della regolamentazione dell'AI si sta spostando dalla sicurezza dei modelli e dall'utilizzo dei dati verso le infrastrutture di base che supportano lo sviluppo dell'AI: la potenza di calcolo.

Secondo The Information, Greg Jensen, co-Chief Investment Officer di Bridgewater Associates, ha dichiarato che i principali detentori globali di potenza di calcolo AI dovrebbero essere soggetti a una regolamentazione aggiuntiva simile a quella applicata alle grandi istituzioni finanziarie.

Se un'azienda controlla oltre il 5% delle risorse di potenza di calcolo degli Stati Uniti o a livello globale, si può prendere in considerazione di classificarla come un'“istituzione di rilevanza sistemica” e applicare una supervisione più rigorosa.

Jensen, in un'intervista, ha affermato che per queste aziende si potrebbe adottare un quadro regolamentare simile a quello previsto per le banche di rilevanza sistemica: una volta che un'istituzione detiene oltre una certa quota di risorse chiave, deve essere sottoposta a supervisione aggiuntiva.

Inoltre, ha suggerito che ogni modello di AI che entri nell'ecosistema statunitense debba essere vincolato da standard regolatori.

Jensen: alta concentrazione della potenza di calcolo AI, si può valutare un “limite di possesso della potenza di calcolo”

Secondo Jensen, nel settore AI si sta formando una struttura altamente concentrata della potenza di calcolo e la potenza di calcolo è diventata una risorsa fondamentale e indispensabile per l'addestramento e il funzionamento dei modelli di AI.

Ha affermato che queste aziende possono essere considerate “istituzioni di rilevanza sistemica” e sottoposte a una regolamentazione simile a quella delle banche di rilevanza sistemica.

“Dovremmo includere nella regolamentazione qualsiasi azienda che detenga oltre una certa quota, ad esempio il 5%, delle risorse di potenza di calcolo globali o statunitensi.”

Questa ipotesi implica che la regolamentazione futura dell’AI potrebbe non limitarsi più esclusivamente agli sviluppatori dei modelli, ma estendersi anche alle aziende che detengono una grande quantità di risorse di calcolo.

Un'altra idea proposta da Jensen è ancora più diretta: le autorità di regolamentazione potrebbero considerare di limitare la quantità di potenza di calcolo che una singola azienda può possedere, per evitare che poche aziende controllino una quota troppo elevata delle risorse computazionali.

Ha aggiunto di ritenere che porre un tetto alla quantità di potenza di calcolo detenibile da una singola azienda non sia inaccettabile, paragonandolo ai limiti di posizione presenti in alcuni mercati finanziari.