Anthropic adatta il modello AI alle GPU AMD in soli 3 giorni: il moat di NVIDIA CUDA affronta nuove sfide

格隆汇 12 novembre｜Secondo IT之家, il vantaggio leader dell'ecosistema CUDA di NVIDIA potrebbe trovarsi ad affrontare una crescente sfida. Una diapositiva proveniente dai materiali del roadshow IPO di Anthropic mostra che, man mano che i modelli AI ad alte prestazioni acquisiscono sempre più la capacità di adattarsi autonomamente a diverse piattaforme di calcolo, le GPU stanno diventando sempre più simili a risorse di calcolo generiche e intercambiabili. Secondo i dati, il modello Claude Mythos Preview di Anthropic ha impiegato solo circa 3 giorni per capire come far funzionare un altro modello sulla GPU AMD MI355X. In confronto, la tradizionale attività di adattamento necessaria per completare i compiti di inferenza su una nuova piattaforma di calcolo richiede solitamente dai 6 ai 12 mesi. Ciò significa che Anthropic ora può considerare le GPU di diversi fornitori come risorse di calcolo relativamente universali e la barriera tecnica per passare da una piattaforma all'altra si è notevolmente ridotta. Proprio per questo motivo, alcune opinioni iniziano a ritenere che il fossato protettivo dell’ecosistema CUDA, di cui NVIDIA è stata a lungo orgogliosa, potrebbe effettivamente aver perso la sua rilevanza originaria.