DePAI vs Tesla Bots：誰がロボット技術の未来を掌握するのか？

ヒューマノイドロボットは、DePAIの将来の応用における画期的な分野となる可能性があります。

執筆：The Smart Ape

翻訳：AididiaoJP，Foresight News

背景

信じがたいかもしれませんが、ロボットはもはやSFの世界のものではありません。

彼らは少しずつ工場や倉庫に入り込み、間もなく私たちの家庭にもやってくるでしょう。

Elon Muskは2030年までにTeslaが100万台のOptimusロボットを生産すると約束しており、このヒューマノイドロボットはTeslaの価値の80%を占める可能性があると述べています。Teslaの現在の時価総額は1.2兆ドルです。

同時に、もう一つのビジョンが浮かび上がっています：DePAIとRoboticsFi。このモデルでは、ロボットは大企業が所有する企業資産ではなく、ウォレットを搭載し、分散型ネットワークによってガバナンスされ、集団で資金提供される自律的な経済エージェントとなります。

中央集権型モデル

MuskはOptimusが大衆向け製品となり、価格は2万～3万ドルになる可能性があると主張しています。Teslaは2025年末までに最初の先進ユニットを配備し、2030年までに毎年100万台を生産する計画です。

しかし、多くの人が懐疑的であり、広く批判されています：ロボットの歩行がぎこちなく、明らかな遠隔操作、動作が限られているなどです。

このモデルの問題は、それが完全にクローズドであることです。たとえ2万～3万ドルを支払っても、ロボットは依然として企業の所有物であり、あなたの家庭で収集されたデータはTeslaによってマネタイズのために再利用される可能性があります。

企業の取締役会がすべての重要な決定（アップデート、変更、新機能）を下し、ユーザーには発言権がありません。

インフラは中央集権型であり、中断やハッキングの影響を受けやすいです。

しかし、これらは中央集権型AIの問題の一部に過ぎず、問題はもっと広範囲に及びます。私は最近、@MTorygreenによる洞察に富んだ記事を読みましたが、そこでは中央集権型の5つの構造的危機が強調されています。

• スケールの危機：中央集権型クラウドは指数関数的な需要の増加に追いつけない。
• 脆弱性の危機：単一障害点が存在する。
• アクセスの危機：最先端リソースはテックジャイアント専用。
• コントロールの危機：検閲やイデオロギー的バイアス。
• コストの危機：費用が急騰する。

これら5つのポイントはすべて、中央集権型ロボティクスにも直接当てはまります。

DePAI & RoboticsFi

Physical AIという用語は、NVIDIAのCEOであるJensen Huangが2025年のCESで普及させました。Messariはその後、DePAIの概念を導入し、それを分散型に拡張しました。

そのビジョンは、ロボットを企業資産としてではなく、自律的な経済を持つ物理的エージェントとして捉えることです。

このパラダイムでは、各ロボットが以下を持つことになります：

• 支払いの受け取りと送信のためのウォレット、
• その完全性を証明するオンチェーンID、
• アップグレードやユースケースを決定するDAO（分散型自律組織）ガバナンスシステム。

この新しい経済エコシステムはより魅力的であり、ロボットと人間が同じ経済システムに参加します。人間はセンサーを接続し、データを共有したり、GPUの計算能力を貸し出したりしてトークン報酬を得ます。ロボットはタスク（物流、マッピング、監視など）を実行して収益を生み出し、その価値の一部をインフラ構築に貢献した人々に再分配します。

これらすべての柱となるのがDePINです：

• 分散型コンピューティング：@ionet、@AethirCloud、@rendernetwork
• ストレージとデータ：@Filecoin、@oceanprotocol
• コーディネーションとオーケストレーション：@peaq、@Fetch_ai

その結果、誰もが貢献し利益を得られる、オープンでスケーラブルかつレジリエントなインフラが生まれます。

市場規模

2025年、世界のロボティクス市場は1,000億ドルの価値があり、5年以内に倍増して2,150億ドルに達すると予測されています。

ヒューマノイドロボットは現在、ロボティクスの2%を占め、約18.4億ドルの価値があり、2030年までに倍増して40億ドルに達すると予測されています。

DePAIに関しては、まだ始まったばかりですが、潜在能力は非常に大きいです。DePAIの中核をなすDePINは、すでに180億ドル規模の市場であり、2,000以上のアクティブなプロジェクトがあります。リーダー企業は年間数百万ドルの収益を生み出しています。

@MTorygreenによれば、2030年までにGPUの生産量はAI需要の約50%しかカバーできない見込みであり、DePINがこのボトルネックを解決するソリューションとして爆発的に成長する可能性が高いことを示しています。

倫理的考慮

あなたは本当に、なぜそのようにプログラムされたのか分からないTeslaのヒューマノイドロボットを自宅に置きたいと思いますか？どんなデータを収集しているのか？そのデータはどこに送られるのか？どんな隠れた制限が組み込まれているのか？

これは盲目的な信頼を必要とします。ロボットが有効である限り、多くの人は気にしないかもしれませんが、中央集権型には実際的な効率の問題も伴います。

Tory Greenがあるポッドキャストで言ったように：「人々には私たちを分散型企業として見てほしくありません。より良く、より安く、より速いクラウドサービスとして見てほしいのです。」

RoboticsFiでは、ガバナンスは透明でフォーク可能です：

• ルールはオンチェーンでコード化され、公開監査が可能。
• 地域コミュニティがユースケースに投票できる（例：都市での監視ドローン）。
• モデルはオープンソースで、監査・改善・フォークが可能。

経済的実現可能性

中央集権型モデルのコストは驚異的です。データセンターの建設、ロボットの製造、AIのトレーニングには大量のGPUリソースが必要です。しばしば不足するNVIDIAのGPUへの依存がさらなるボトルネックを生み出しています。

これに対し、分散型モデルはコストを大幅に削減できます。世界中の遊休GPUは@ionetのようなプラットフォームを通じて活用され、インフラの共有と高い耐障害性が実現します。

さらに興味深いのは、DePAIロボットがタスクを実行し、その収益をDeFiに投資することで自らのメンテナンス資金を賄えることです。つまり、私たちは自営業ロボットについて語っているのです。

結論

分散型モデルは明らかにより魅力的で効率的ですが、中央集権型モデルにも確かに利点があります。中央集権型は：

• より迅速な意思決定、
• 運用効率（技術的オーバーヘッドの削減）、
• 財務的・物的リソースへのアクセスが容易。

しかし、私はこのことわざが好きです：

速く行きたければ一人で行け、遠くへ行きたければ皆で行け。

中央集権型モデルはより速く進むでしょう。しかし、DePAIはより強力で、公平で、倫理的なシステムを構築し、それらは持続可能なものとなるでしょう。