NVIDIAは、AIインフラの強化と「データ転送のボトルネック」解消のために、光フォトニクス技術に65億ドル以上を投資

BlockBeats News、5月30日、Nvidiaは今年3月以降、AIデータセンターが直面するデータ伝送とエネルギー消費のボトルネック解消のため、フォトニクスおよび光ネットワーキング企業に少なくとも合計65億ドル以上を投資することを約束しました。

報道によれば、NvidiaはLumentum、Coherent、Marvellの各社に20億ドルずつ、Corningには光相互接続システムの研究開発のために5億ドルを投資し、さらに光学系スタートアップAyar LabsのシリーズE資金調達5億ドルにも参加しています。

フォトニクステクノロジーは、従来の銅線電気信号の代わりに光信号でデータを伝送することで、帯域幅を大幅に向上させエネルギー消費を軽減します。これは次世代AIデータセンターの中核インフラと見なされています。AIモデルの規模が拡大し続ける中、数千ものGPU間のデータ交換需要が急増しており、ネットワークの相互接続は計算用チップの性能に次ぐ新たなボトルネックとなっています。

NvidiaのCEOであるJensen Huangは3月のGTCカンファレンスで、同社がシリコンフォトニクス技術のネットワークプラットフォームやGPU相互接続システムへの応用を加速させていると述べました。関連生産能力への需要はすでに世界全体の供給能力を大幅に上回っています。

アナリストによると、AIキャビネットシステム向けの高速光相互接続需要は急速に増加しており、光モジュール、レーザー、光ファイバー産業は今後も引き続き恩恵を受けると予想されています。Nvidiaの投資が牽引し、Lumentumの株価は今年に入って130%以上上昇し、CoherentおよびMarvellも大きな強さを示しています。

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