インテルが次世代サーバーチップDiamond Rapidsを発表、AIエージェント時代に賭ける
インテルはHot Chips 2026で次世代サーバープロセッサDiamond Rapidsを正式に発表しました。最大256のPコアと新しいFan-out Fabricアーキテクチャを主要なアピールポイントとし、エンタープライズ向けAI Agentインフラへの製品展開を掲げており、AMDおよびArmの激しい競争に真正面から挑戦します。
Diamond Rapidsはインテル18A-Pプロセスで製造され、最大1.6TB/sのメモリ帯域、128本のPCIe Gen 6レーンとCXL 3.0をサポートしており、前世代Xeon 6からコア数を50%以上増加させています。インテルのCEOであるPat Gelsinger氏(陳立武)は最近、AI AgentのワークロードによるCPU需要の継続的な高まりにより、今後の製品ロードマップが加速される可能性を示唆しています。

今回の発表は、データセンター向けCPU市場の競争環境が急速に進化する中で行われました。AMDはEPYC Veniceシリーズで同じく256コア "Zen 6" プロセッサを提供しており、Nvidiaもx86およびArm向けCPUのデュアル戦略を推進する中、インテルのサーバー市場における主導的地位は多方面から圧力を受けています。
新アーキテクチャ:Fan-out Fabricによるチップ設計の再構築
Diamond Rapidsの最大の技術的な変革は、インテルが"初のFan-out Fabricアーキテクチャを採用したCPU"と自称する構造の導入にあります。このアーキテクチャはチップの機能を4つの主要モジュール、すなわちスケーラブルコンピュートビルディングブロック(Scalable Compute Building Blocks)、集中I/O&メモリFabric Hub、統一メモリFabric、柔軟なI/O Fabricに分割しています。
物理構成においては、チップ全体は22個の独立したダイで構築されており、16個のIntel 18A-Pプロセスのコアチップレット(Core Chiplet)、2個のIntel 3プロセスのFabric Hub、4個のIntel 3-Tプロセスのベースタイル(Base Tile)から構成され、各部はFoveros Direct 3DハイブリッドボンディングおよびUCIe-S銅インターコネクトで接続されています。この設計思想は、AMD EPYC Veniceが多数のCPUチップレットを大規模I/Oダイで囲む手法と非常に類似しています。

前世代のGranite Rapidsとの大きな違いは、Diamond Rapidsではメモリコントローラーを計算チップレットから独立させ、Fabric Hubに集中させたことで、より柔軟な拡張性が実現されています。各コンピュートビルディングブロックは16コアを搭載し、3D Xbarによってコアとベースタイル上の最後段キャッシュ(LLC)を接続します。全体で1.28GBのLLCを共有し、各ベースタイルには320MBが配置されています。
コア仕様:256コアでAMDに並び、メモリ帯域も大幅向上
コア数では、Diamond Rapidsは最大256個のPanther Cove-XアーキテクチャのPコアを搭載し、これは4セットのコンピュートビルディングブロックがそれぞれ4つのコアチップレットを持つ構成となっています。Xeon 6の最大128コアから倍増し、AMD EPYC Veniceの256コア上限に並びます。
メモリサブシステムは16チャンネル設計で、MRDIMMs使用時最大12800 MT/s、標準DDR5でも8000 MT/sまで対応し、メモリ帯域は最大1.6TB/sに達します。I/O面では128本のPCIe Gen 6レーンおよびCXL 3.0をサポートし、ストレージやネットワーク集約型のシナリオでも十分な拡張性を提供します。さらに新世代のAdvanced Performance Extensions(APX)や拡張されたAdvanced Matrix Extensions(AMX)も導入され、AI推論やマトリクス演算を高速化します。
注目すべきは、Diamond Rapidsはハイパースレッディング(SMT)をサポートしておらず、この機能は次世代のCoral Rapidsで再度導入される予定です。プラットフォームとしては、LGA 9324パッケージを採用し、最大650WのTDPを実現します。

製品ロードマップ:Coral Rapidsが前倒し、NvidiaカスタムSKUも開発中
製品計画段階では、Diamond Rapidsの次はCoral Rapidsが予定されており、2028年中旬の登場が見込まれています。同製品ではSMT再導入と8チャンネルメモリプラットフォームが見込まれています。Pat Gelsinger氏は最近、AI Agentワークロードによる汎用プロセッサへの要求が急増していることから、この製品ラインのスケジュールが前倒しされる可能性に言及しています。注目すべき点として、インテルはDiamond Rapidsに8チャンネル版も計画していましたが、最終的には16チャンネル版にリソースを集中しました。
競争と協業関係において、インテルはNvidiaとカスタムコラボレーションを進めており、NVLinkインターフェースを搭載したカスタムx86 SKUが開発中で、Nvidia側に供給される予定です。これは、インテルのXeonアーキテクチャが直接NvidiaのCPU多様化戦略に取り込まれ、同時にインテルもデータセンター向けCPU市場でNvidia VeraやAMD Veniceとの正面競争に加わることを意味します。
インテルの基本的な戦略思考は、AI Agent時代がAIインフラにおける汎用プロセッサの戦略的価値を再び高め、Xeon製品群により大きな市場を切り拓くというものです。この見通しが実現するかは、Diamond Rapidsの量産時期や実際の出荷実績に大きく依存するでしょう。
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