ジェンスン・フアン:AGIはすでに到来!OpenAI Astraの背後にはNVIDIA、40万枚のGPUがまもなく稼働
黄仁勲氏は「AGIはすでに到来した」と強調し、OpenAIのフラッグシップモデルAstraは10万枚以上のNVIDIAチップによってトレーニングされたことを明らかにしました。また、「40万枚のGPUがまもなく稼働開始する」という大型予告もあり、演算能力需要の爆発的な増加が強く示唆されています。
NvidiaのCEO、Jensen Huangは汎用人工知能(AGI)の時代が正式に到来したと宣言し、この歴史的なマイルストーンはOpenAIの最新フラッグシップモデルAstraの功績であり—このモデルはNvidiaのチップで訓練されたと述べた。この発言により、再びNvidiaがAIインフラの覇者であることを世に示し、さらなる大規模なコンピューティングパワーの拡大が間近であることを示唆している。
日曜日、Jensen HuangはXプラットフォームにてOpenAIチームを祝福する投稿を行い、「AGIは到来した」と表現し、Astraが約10万枚以上のNvidia Grace Blackwell NVLink72チップによって訓練されたことを明かした。さらに「40万枚のGPUがまもなく稼働する」とも述べ、Nvidiaの算力供給がさらに大幅に増加する強いシグナルを発信している。
この発言は市場に直接的な意味を持つ。Nvidiaのデータセンター事業は既に同社の成長の中核エンジンとなっており、Jensen Huangが予告した新たな40万枚のGPUの投入は、主要なAI顧客からの注文需要が引き続き拡大していることを意味する。
Astra発表:OpenAIは「最も賢い」モデルと評す
OpenAIは先週木曜にAstraを発表し、「世界で最も知的で、人間の価値観に最も沿ったモデル」と位置付け、このモデルが「比類ないスピード、精度、判断力で、最も厳しい専門職務も遂行できる」と述べた。OpenAIの社長Greg Brockmanは発表イベントでメディアに対し、「AGI時代へようこそ」と述べた。
Brockmanはさらに予測し、「将来人々が歴史を振り返るとき、AGIは『ちょうどこの時期』に誕生したと認識するだろうし、それはおそらくこのモデルだろう」と語った。「個人的には、私たちはすでにそこへ到達していると本当に思う」とも述べている。Astraは今週よりユーザー向けに順次提供が始まっている。
OpenAIはAGIを「ほとんどの経済的価値ある仕事において、人間を凌駕する高度に自律的なシステム」と定義し、Astraを大きな研究的ブレークスルーとみなし、AIに委ねられるタスクの境界が根本的に変わったことを示している。
議論続く:AGI定義自体には依然として相違
しかし、全ての人がこの宣言に同意しているわけではない。著名なAI研究者であり批評家のGary Marcusは、Jensen Huangは「拙速すぎる」と直接指摘した。
「Jensen Huangは証拠も定義も示しておらず、これは企業の意図で科学的な議題を力ずくで独占しようとしているように見える」とMarcusは自身のSubstackで書いた。「定義なくして勝利宣言をすることは、事態をさらに混乱させるだけだ。」
Marcusは続いて自身によるAGIの10項目定義基準を挙げ、Astraはそのうち1~2項目のみを満たしていると指摘。「一般的な定義で言えば、Astraはまだギャップがある」と述べた。
OpenAI自身のCEOであるSam Altmanでさえ、この概念にはかなり慎重な態度をとっている。彼は最近の「Sources」ポッドキャストで、AGIは「極めて曖昧な定義を持つ言葉に過ぎない。むしろ、あまり意味のないマーケティング用語に近いかもしれない」と語った。
Nvidia:AIインフラの中核支え手
AGIの定義を巡る議論がいかに進もうとも、Nvidiaが大手AI各社のコアな計算リソース供給元であるという地位は揺るぎない。今年3月のOpenAIによる資金調達に関する発表でも、Nvidiaは「我々のインフラの基石」と称され、「トレーニングクラスターおよび大半のインファレンス・スタックは引き続きNvidiaのGPU上で稼働し続けている」と明言された。
Meta、Anthropic、Googleなど最先端のAI企業も同様に、Nvidiaが生産するハイエンドチップへの依存度が極めて高い。この需要がNvidiaの目覚ましい業績となって現れており、今年8月発表の四半期売上高は962億ドルと前年同期比で倍増、うちデータセンター事業の売上高は890億ドルで、AIチップを含む事業が主な成長源となっている。
Jensen HuangはXにて、次の投入分として40万枚のGPUをアナウンスし、Nvidiaの計算能力がさらに拡大するとの市場の予想を強めた。ChatGPTからo1、そしてAstraまで、4年での技術的飛躍のすべてのステップは、Nvidiaが絶えず進化させるチップが下支えしている。
免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。
こちらもいかがですか?
BCA:解放日 2.0 - 関税政策と2026年中間選挙展望

注目がウォーシュ氏に集中、来週は「中央銀行スーパーウィーク」でG7利上げラッシュか?
インフレの加速、地政学的対立、原油価格の100ドル突破が重なり、G7中央銀行は重要な金融政策決定の週を迎える。コアインフレ率が予想を上回ったことを背景に、FRBは3年ぶりの利上げに踏み切ると予想される。日本銀行も1.25%まで利上げし、30年ぶりの高水準となる見込み。イングランド銀行、欧州中央銀行、カナダ銀行もタカ派姿勢を強めており、世界の金融政策は集団的な引き締めという大きな転換点を迎えている。
FRBは「連続利上げ」を実施するのか?1980年代末の「引き締めサイクル」は再現されるのか?
シティのレポートによると、現在のマクロ経済環境は1988年から1989年の引き締めサイクルと非常に似ており、当時は経済が強靭さを保ち、インフレ圧力が徐々に高まった。その後、経済活動が鈍化し、政策は緩和へと転換した。その当時の引き締め期間に、米連邦準備制度(Fed)は16回連続で利上げを行った。
死敵が稀に協力!マスク、AaltmanがDario Amodeiの「AIの世界的減速」呼びかけを支持
AnthropicのAmodeiが「AIのグローバルな減速」を呼びかけ、ライバルのマスクとAltmanが公開で支持を表明しました。三大巨頭は第三者に「社員レベル」の評価権限を開放し、協調した速度抑制を推進することで一致しました。AltmanはOpenAIが今年IPOしないことを明言しています。ある研究員の憤りによる辞職と、制御不能なAIたちの集団脱走が、業界に長らく蓄積していた恐怖を引き起こしました。
