コンピューティングパワーは不可欠な基盤資源となっており、BridgewaterはAIコンピューティングパワー大手に対する規制の必要性を訴えています。

人工知能産業が少数の大手企業に加速して集中する中、AI規制の焦点はモデルの安全性やデータ利用などの問題から、AI発展を支える中核的なインフラストラクチャであるコンピューティングパワーへとさらに拡大しています。

The Informationによると、Bridgewater Associates共同最高投資責任者のGreg Jensenは、世界主要AIコンピューティングパワーの保有者は、大手金融機関と同様の追加規制を受ける必要があると述べています。

もしある企業が米国または世界のコンピューティングパワー資源の5%以上を支配した場合、その企業を「システム上重要な機関」と見なし、より厳格な規制を適用することが考えられます。

Jensenはインタビューで、こうした企業に対しシステム上重要な銀行に類似する規制フレームワークを適用できると述べました。つまり、ある機関が一定割合を超える重要な資源を持つ場合、追加の規制を受ける必要があるというものです。

さらに、彼は、米国エコシステムに参入するあらゆるAIモデルが規制基準の対象になるべきだと提案しています。

Jensen：AIコンピューティングパワーの高度集中、「保有上限」の設定も検討可能

Jensenは、AI産業でコンピューティングパワーが高度に集中した構造が形成されつつあり、このリソースがAIモデルの訓練と運用に不可欠な基盤となっていると考えています。

彼は、これらの企業を「システム上重要な機関」と見なし、システム上重要な銀行と同様の規制を受けるべきだと述べました。

「我々は、米国または世界のコンピューティングパワー資源の5%など、一定割合を超えるすべての企業を規制の対象とすべきだ。」

この構想は、今後AI規制の対象がもはやモデル開発者自身に限定されず、大量の計算資源を保有する企業にも拡大する可能性があることを意味します。

Jensenが提案したもう一つの直接的なアイディアは、規制当局が単一企業の保有できるコンピューティングパワー規模に制限を設け、少数企業の過剰な資源支配を防ぐことができるというものです。

彼は、企業がどれだけのコンピューティングパワーを保有できるか上限を設けることは受け入れ不可能なものではないとし、これを一部の金融市場で見られるポジション制限になぞらえました。