MLCCの長期契約が相次ぎ、Samsung Electro-Mechanicsは4兆ウォンを獲得

人工知能（AI）サーバーへの投資拡大により、供給と需要の圧力がグラフィックスプロセッサ（GPU）や高帯域幅メモリ（HBM）から多層セラミックコンデンサ（MLCC）にも広がっています。AIアクセラレータの消費電力増加とともに、高容量・高信頼性のMLCCの需要が増加し、サムスン電機や村田などの主要企業も高付加価値製品の比率を急速に拡大しています。

業界によると25日、サムスン電機は世界的な電力および電子部品メーカーと、AIサーバー向けMLCCの長期供給契約（LTA、契約規模約7000億ウォン）の最終協議を行っています。この契約が順調に署名されれば、サムスン電機が過去4か月間に獲得したシリコンコンデンサおよびAIサーバー用MLCCのLTA累計規模は4兆ウォンを超える見通しです。

今月初め、サムスン電機は世界的大企業と1兆722億ウォン規模のAIサーバー用MLCC供給契約を締結しました。契約期間は2027年1月から12月までの1年間で、サムスン電機として過去最大規模のMLCC長期供給契約です。同社はすでに10社以上のグローバル企業とLTAを結んでおり、さらなる追加契約も検討しています。

立て続けに受注を獲得している背景には、AIサーバー用MLCC需要の増加があります。MLCCは電子回路で安定した電源供給や部品間の信号干渉の軽減に貢献します。AIサーバー用製品は高温・高電圧環境下で長時間運転するため、通常のIT製品よりも高い容量と信頼性が求められます。

特にAIアクセラレータの性能と消費電力が向上するにつれて、安定した電源供給を担う部品の重要性も増しています。GPUや専用集積回路（ASIC）が一時的に大量の電力を消費する際、電圧変動を抑制する必要があるためです。そのため、1台のAIサーバーあたりの高容量MLCC搭載数も急速に増加しています。

台湾の市場調査機関TrendForceによれば、AMDは次世代MI450の検証過程で、一部のアルミ／タンタルコンデンサをMLCCに置き換えたことで、47マイクロファラッド（μF）クラス製品の搭載数が1枚の基板あたり1440個から10544個に増加し、伸び率は632%に達しました。NVIDIA Vera Rubinプラットフォームでは、100μFクラスMLCCの使用数も1枚あたり320個から500個に増えています。

需要市場も拡大し続けています。Google「TPU V8t/i」やAmazon Web Services（AWS）「Trainium 4」、Meta「MTIA 400・450」などクラウドサービスプロバイダー（CSP）の自社開発AIアクセラレータの生産増により、高容量MLCCへの需要も増えています。NVIDIA GPUだけでなく、大手テック企業のASICでも高付加価値製品の採用が始まり、AIサーバーが新たな大型需要市場になりつつあります。

主要MLCCメーカーも高級品の生産拡大でこの動きに対応しています。村田は昨年末からAIサーバー用高級MLCCの量産を増やし、新たな出雲工場を建設中で、2027年の稼働を目指しています。太陽誘電や京セラもAIサーバー用製品の生産対応を強化しています。

サムスン電機も今年3月から高容量MLCCの生産を拡大しました。同時に、プサン工場をAIデータセンターやサーバー向け高付加価値MLCCおよびパッケージ基板の主要生産拠点として育成する計画を発表。これに伴い、サムスン電機はパッケージ基板事業を含めて2040年までにプサン工場に約15兆ウォンを投資することを決定しています。

業界関係者は「これまでモバイルデバイスやIT分野が中心だったMLCCの成長は、コア用途が高容量製品にシフトしつつある」とし、「MLCCの製造は難易度が高く、短期間での生産能力の拡大は容易でないため、AIインフラ投資が継続する中で関連需要は堅調に推移すると見込まれる」と語っています。