新思科技(Synopsys)は OpenAI とチップ設計AIの協力を達成し、株価は一時7%超上昇
シノプシス(Synopsys)はOpenAIと複数年に渡る法的拘束力を持つ契約を締結し、共同でチップ設計タスクを担うよう特別に訓練・調整されたGPT-Synopsysモデルを開発することになった。OpenAIはSynopsysに対してツールライセンスのサブスクリプション費用を支払い、両社は顧客が本製品を利用してチップ設計を改善した効果に応じて収益を分配する。
チップ設計ソフトウェアメーカーのSynopsys(新思科技)はOpenAIと、半導体設計ワークフローを革新することを目指す複数年にわたる戦略的パートナーシップを締結し、両社はチップ設計専用のAIモデルを共同開発する。
9月30日、Synopsysは投資家サミットにてOpenAIとの提携を発表し、両社はチップビジネス向けのAIモデル共同開発を行う。
このモデルはGPT-Synopsysと命名され、チップ設計タスクを担うために特別にトレーニング・調整が行われる予定だ。これらのタスクは、コードのような言語でチップ回路を記述する段階から、数十億個のトランジスタを小さなシリコンチップ上にどうレイアウトするかの決定に至るまで含まれる。
契約によれば、OpenAIはSynopsysにツールライセンスサブスクリプション料金を支払うとともに、両社は本製品が顧客により利用された際に、チップ設計の改善成果に応じて収益を分配する。この発表を受けて、Synopsysの株価は一時7%超上昇し、引けには上昇幅がやや縮小したが最終的に4.78%の上昇で取引を終えた。

OpenAI共同創設者Greg Brockmanは、GPT-Synopsysはエンジニアがチップ設計サイクルの数週間から数カ月を短縮する助けとなり、さらに多くのチップを市場に送り込むことを可能にすると述べている。
SynopsysのCEO、Sassine Ghaziは、このパートナーシップの契約構造は既存事業を侵食することはなく、同社に追加的な価値をもたらすと強調した。
提携枠組み:サブスクリプション費用+収益分配
Ghaziがロイターのインタビューで明かした内容によると、OpenAIは提携初期において、Synopsysの電子設計自動化(EDA)ツールの使用学習のためにトレーニングサブスクリプション費用を支払う予定だ。
GPT-Synopsysが正式に顧客向けにローンチされた後は、モデルがチップ設計に実際にもたらす向上効果に基づいて両社は収益を分配する。
Ghaziは、両社の契約は新製品がSynopsysの既存事業と競合しないよう特別設計されていると説明。「これは当社事業の増分的価値となる。なぜなら、われわれは顧客にさらなる価値を提供しているからだ」と強調した。
GPT-SynopsysはOpenAI独自のインフラ上で稼働し、Synopsysが展開するSynopsys.aiおよびAutopilotエージェントプラットフォームと深く統合される。
両社は、すでに主要な半導体顧客が初期の技術提携に参加していると述べており、顧客が設計したデータは企業レベルのセキュリティで保護され、AIモデルのトレーニングには利用されず、転送・保存の全過程で暗号化される。
技術的な位置付け:AIモデルがEDAツールの「エキスパートユーザー」へ
GPT-Synopsysのコアコンセプトは、最先端AIモデルを汎用ツールからチップ設計分野のプロのエキスパートへと変貌させることにある。
両社の説明によれば、現行のエージェント型AI技術は、既に汎用モデルをEDAツールに接続して設計フローを走らせることができるが、今回のパートナーシップの本質的な進展は、モデルがシニアエンジニアのようにEDAツールを操作するノウハウ――ツールの出力を解釈したり、反復の中で設計案を最適化したりする力――を真に身につけさせる点にある。
具体的な利用シーンでは、エンジニアは消費電力・性能・面積(PPA)の最適化、タイミング収束や検証などの設計目標をエージェントに委託できるようになり、モデルが自律的にツールを稼働し、結果を読み取り、修正を加えて、エンジニアが検証できる状態になるまで反復的に出力する。
しかしながら、Ghaziは、GPT-Synopsysの出力結果は今後もSynopsysの既存計算検証ツールによる再確認が必要であると強調。「
モデルには、物理法則の検証というガードレールが必要であり、最高の忠実度での検証――いわゆる署名・ベンチマークとなる真値――は不可欠なプロセスだ。
業績見通し:2027会計年度の成長目標は市場予想を上回る
Synopsysは今回の投資家サミットで業績ガイダンスを同時に上方修正した。現在、2027会計年度の売上成長率は15%を見込んでおり、LSEGのデータによれば、アナリストの従来の平均予想は11.19%にとどまっていた。
Ghaziは発表会で、今回のOpenAIとの連携によってSynopsysの高度設計能力のカバー範囲が広がり、より複雑化するチップ設計市場へのリーチが拡大すると語った。
一方OpenAIのGreg Brockmanは、この協力を、最先端のAI技術によるAIそのものの計算インフラの改善ドライブとして位置付けている:
エンジニアがより良いチップを作る支援をすることで、私たちはより良いAIを構築し、それをより多くの人々にもたらすことができる。
免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。
こちらもいかがですか?
Bitget UEX 日報|PCEが予想を下回る;テクノロジー株が反発;HPEが12億ドルのAI注文を獲得(2026年9月30日)
ウォール街はPCEをどう見ているのか?ゴールドマン・サックスはFRBの利上げ予想時期を延期
予想を下回る8月の米国PCEデータ発表後、ゴールドマン・サックスはFRBの2度目の利上げ予想時期を10月から12月に延期し、最終的にさらなる利上げが不要とFRBが判断する可能性も排除しないと述べました。「新しいFRB通信」Timiraos氏は、PCEが既知のインフレ再加速傾向を変えるものではないと指摘しました。現在、市場は10月利上げの確率を39%と織り込んでおり、PCE発表前の45%から低下しています。12月の利上げ確率は90%です。2年米国債利回りはPCE発表後わずかに下落した後回復し、10年債の利回りは上昇を続けています。
速報!アップルの新製品ラインが公開、Siri AIが家庭に登場
パラマウント(PSKY.US)の1100億ドル買収資金調達が遅延:債券発行が3か月遅れ、年間で5億ドル以上の利息を余分に支払う可能性
パラマウントは数ヶ月にわたり、ワーナーブラザーズ・ディスカバリー(WBD.US)の買収資金調達のための債券を投資家に勧め続けていますが、交渉期間が長引くにつれ、資金調達コストも高騰しています。
